販売力を高めるデータ分析の技術 データ分析講座(その185)

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情報マネジメント

 

◆ 販売力を高めるデータ分析の技術

多くの企業にあるデータの1つが、販売系のデータだと思います。売上を計上する上で、必ず必要になるため、何らかの形で必ず社内にあるはずです。ただ、その販売系のデータが、分析という観点で、綺麗な形になっているかどうかは別問題です。今回は「販売力を高めるデータ分析の技術」というお話しをします。

【目次】

1.ビジネスアナリティクス

2.セールスアナリティクス

3.重要なのはツールではない
(1)まずは、今あるデータから始めよ

4.3つの典型テーマ

5.今回のまとめ

 

1.ビジネスアナリティクス

ビジネス系のデータ分析・活用を「ビジネスアナリティクス」という用語で表現したりします。ちなみに、アナリシスとアナリティクスは異なります。アナリシスとは、ざっくり言うと個々の分析行為です。

アナリティクスとは、Business + Applied Maths + Computer Programmingです。分析ツールと分析手法を使用し問題を解決します。

 

2.セールスアナリティクス

ビジネスアナリティクスは、ざっくりと「商品力を高めるアナリティクス」と「販売力を高めるアナリティクス」に分かれることでしょう。セールスアナリティクスは後者で、「販売力を高めるデータ分析の技術」です。

データを使い、すでにある商品やサービスを、効率的に収益をあげるのが、セールスアナリティクスです。

 

3.重要なのはツールではない

正直、セールスアナリティクスを実現するツールは何でも構いません。CRMシステムでもいいですし、Excelでもいいです。BIツールでもいいですし、パワポでも構いません。

分析ツールも、有料のSASでもいいですし、無料のPythonでもいいです。ExcelやAccessなどのマイクロソフトのオフィス系のソフトでも構いません。

重要なのは、どのようなデータを、どのように料理し、どのように活用するのか、です。一言でいえば、データ分析・活用の方法論です。

 

(1)まずは、今あるデータから始めよ

先ほども述べましたが、多くの企業にあるデータの1つが、販売系のデータだと思います。販売力を高めるデータ分析をするには、当然ですが販売系のデータを使うのですから、好都合です。販売系のデータとは、売上データや取引データ、購買履歴データなどのことです。

今あるデータで、悩みながら分析を進めていくと、他にどのようなデータが必要であるかとか、普段どのようにデータを整備しておこうかなど、色々なアイデアが出てくるかと思います。

 

4.3つの典型テーマ

販売系のデータ分析の、3つの典型テーマです。

  • 新規顧客の獲得
  • 既存顧客の離反阻止
  • 既存顧客の取引額拡大

もしくは、3つを区別せず「売上」という感じで合算して分析する感じになるでしょう。単純に集計してグラフを作り、見比べるところから始めるだけでも、何かしらインサイトを得られると思います。

それ以上のことを実施するときは、数理統計学に基づいた分析や、将来予測や異常検知などを実現する数理モデルを構築し、活用することになります。

 

5.今回のまとめ

今回は、「販売力を高めるデータ分析の技術」というお話しをしました。ビジネス系のデータ分析・活用を「ビジネスアナリティクス」ということがあります。ビジネスアナリティクスは、ざっくりと「商品力を高めるアナリティクス」と「販売力を...

情報マネジメント

 

◆ 販売力を高めるデータ分析の技術

多くの企業にあるデータの1つが、販売系のデータだと思います。売上を計上する上で、必ず必要になるため、何らかの形で必ず社内にあるはずです。ただ、その販売系のデータが、分析という観点で、綺麗な形になっているかどうかは別問題です。今回は「販売力を高めるデータ分析の技術」というお話しをします。

【目次】

1.ビジネスアナリティクス

2.セールスアナリティクス

3.重要なのはツールではない
(1)まずは、今あるデータから始めよ

4.3つの典型テーマ

5.今回のまとめ

 

1.ビジネスアナリティクス

ビジネス系のデータ分析・活用を「ビジネスアナリティクス」という用語で表現したりします。ちなみに、アナリシスとアナリティクスは異なります。アナリシスとは、ざっくり言うと個々の分析行為です。

アナリティクスとは、Business + Applied Maths + Computer Programmingです。分析ツールと分析手法を使用し問題を解決します。

 

2.セールスアナリティクス

ビジネスアナリティクスは、ざっくりと「商品力を高めるアナリティクス」と「販売力を高めるアナリティクス」に分かれることでしょう。セールスアナリティクスは後者で、「販売力を高めるデータ分析の技術」です。

データを使い、すでにある商品やサービスを、効率的に収益をあげるのが、セールスアナリティクスです。

 

3.重要なのはツールではない

正直、セールスアナリティクスを実現するツールは何でも構いません。CRMシステムでもいいですし、Excelでもいいです。BIツールでもいいですし、パワポでも構いません。

分析ツールも、有料のSASでもいいですし、無料のPythonでもいいです。ExcelやAccessなどのマイクロソフトのオフィス系のソフトでも構いません。

重要なのは、どのようなデータを、どのように料理し、どのように活用するのか、です。一言でいえば、データ分析・活用の方法論です。

 

(1)まずは、今あるデータから始めよ

先ほども述べましたが、多くの企業にあるデータの1つが、販売系のデータだと思います。販売力を高めるデータ分析をするには、当然ですが販売系のデータを使うのですから、好都合です。販売系のデータとは、売上データや取引データ、購買履歴データなどのことです。

今あるデータで、悩みながら分析を進めていくと、他にどのようなデータが必要であるかとか、普段どのようにデータを整備しておこうかなど、色々なアイデアが出てくるかと思います。

 

4.3つの典型テーマ

販売系のデータ分析の、3つの典型テーマです。

  • 新規顧客の獲得
  • 既存顧客の離反阻止
  • 既存顧客の取引額拡大

もしくは、3つを区別せず「売上」という感じで合算して分析する感じになるでしょう。単純に集計してグラフを作り、見比べるところから始めるだけでも、何かしらインサイトを得られると思います。

それ以上のことを実施するときは、数理統計学に基づいた分析や、将来予測や異常検知などを実現する数理モデルを構築し、活用することになります。

 

5.今回のまとめ

今回は、「販売力を高めるデータ分析の技術」というお話しをしました。ビジネス系のデータ分析・活用を「ビジネスアナリティクス」ということがあります。ビジネスアナリティクスは、ざっくりと「商品力を高めるアナリティクス」と「販売力を高めるアナリティクス」に分かれることでしょう。

セールスアナリティクスは後者で、すでにある商品やサービスの収益をデータを使いを効率的にあげる「販売力を高めるデータ分析の技術」です。多くの企業にあるデータの1つが、販売系のデータだと思います。売上を計上する上で、必ず必要でしょう。

販売系のデータ分析の、3つの典型テーマです。

  • 新規顧客の獲得
  • 既存顧客の離反阻止
  • 既存顧客の取引額拡大

もしくは、3つを区別せず「売上」という感じで合算して分析する感じになるでしょう。単純に集計してグラフを作り、見比べるところから始めるだけでも、何かしたインサイトを得られると思います。まずは、今ある販売系のデータを分析するところから始めてみましょう!

 

 

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この記事の著者

高橋 威知郎

データネクロマンサー/データ分析・活用コンサルタント (埋もれたデータに花を咲かせる、データ分析界の花咲じじい。それほど年齢は重ねてないけど)

データネクロマンサー/データ分析・活用コンサルタント (埋もれたデータに花を咲かせる、データ分析界の花咲じじい。それほど年齢は重ねてないけど)


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