新着解説記事・事例記事
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IoTセキュリティ適合性評価「JC-STAR」への対応実務、制度の概要と開発・運用の要諦
【目次】 「現在開発・販売している自社のIoT製品は、今後の官公庁の調達要件や、海外の新たなセキュリティ基準をクリアできる設計になっ... -
プラズモニクス・メタマテリアルの実用化展望、光制御の物理的限界を打破する5つの課題
【目次】 光デバイスの小型化や通信容量の拡大において、現在の技術は物理的な限界（回折限界など）に直面していませんか？既存のレンズや光... -
大気中CO2直接回収（DAC）の実用化展望。技術的課題とビジネスモデルの構築
【目次】 企業の脱炭素化目標が前倒しで進む中、サプライチェーン全体の排出削減を極限まで進めても、事業活動においてどうしてもゼロにはで... -
新人が必ずやってしまう寸法ミス10選、「図面が読める」と「図面が使える」の決定的な違い
【目次】 はじめに 機械設計に携わり始めたばかりの頃、多くの人が最初にぶつかる壁が「寸法」です。CADは使える。形状もそれらしく描... -
CCUS導入の技術課題とビジネス実装、5つの障壁を克服する事業戦略の構築
【目次】 自社の事業活動やサプライチェーンから排出されるCO2を、最終的にどう処理すべきか。脱炭素に向けた具体的なロードマップの策定... -
トポロジー最適化は機械設計をどう変えるのか、第4回（最終回） 設計者の役割はなくなるのか
◆第1回 トポロジー最適化とは何か ◆第2回 性能から形が生まれる設計思想 ◆第3回 実際の設計現場での活用 第4回（最終回） 設計者の役割はな... -
トポロジー最適化は機械設計をどう変えるのか、第3回 実際の設計現場ではどこまで使われているのか
【目次】 1．研究の技術から実用技術へ トポロジー最適化という言葉を聞くと「まだ研究段階の技術ではないのか」と感じる設計者も少なく... -
バイオエタノールの普及課題と次世代技術、食料競合・コスト・インフラ適合性の検証
【目次】 環境負荷を低減する代替燃料として導入が進む「バイオエタノール」。しかし、現在のガソリンの一部をこの燃料に置き換えるだけで、... -
「濱田式AI品質スタンダード」とは何か？【概要編】（AI×RAG活用6ステップメソッド）
【目次】 はじめに 濱田式AI品質スタンダードは、製造業の経営者・工場長・品質責任者の方が、以下のような悩みに一つ... -
転移学習によるAI開発の効率化、少量のデータで高精度なモデルを構築する実務的アプローチ
【目次】 「自社の業務に特化したAIモデルを開発したいが、十分な学習データを集める時間も予算もない」と課題を感じていませんか？ ゼロ... -
AI開発の精度を左右するアノテーションの実務、品質・コスト・体制構築の最適解
【目次】 自社のAI開発において、思うように精度が上がらず行き詰まっていませんか？あるいは、膨大なデータ作成の手間とコストばかりが膨... -
NMR（核磁気共鳴法）の基礎知識と活用事例、分子構造の決定と非破壊分析の要諦
【目次】 目に見えないほど小さなミクロの世界に存在する物質がいったいどんな形をしているのかを知るための手段に、「核磁気共鳴法」、通称... -
トポロジー最適化は機械設計をどう変えるのか、第2回 「性能から形が生まれる」設計という発想
【目次】 1．設計の出発点が変わる 前回の記事では、従来の機械設計が「設計者が形を考え、その形で性能を満たす」という流れで進められ... -
トポロジー最適化は機械設計をどう変えるのか、第1回 設計は「形を考える仕事」なのか
【目次】 1. はじめに ― 設計者の永遠の悩み 「もっと軽くしたい。しかし剛性は落としたくない。」機械設計に携わる人なら、この言... -
マーケティング戦略立案の基本フロー、3C・4P・4Cを活用した現状分析と施策構築
【目次】 ビジネスを成功に導くには、市場の現状を正しく把握し、効果的な戦略を立てることが不可欠です。「競合他社に勝て... -
ナトリウムイオン電池の技術特性と市場展望、低コスト化と資源リスク軽減の鍵
【目次】 私たちの現代生活は、手のひらサイズのスマートフォンから街を走る電気自動車まで、あらゆる場面で「充電できる電池」に深く支えら... -
電子機器の熱対策を支える「TIM」の選定と技術動向、熱伝導率と長期信頼性の両立
【目次】 スマートフォンが熱くなって動作が極端に遅くなった経験はありませんか。その熱を逃がし、電子機器の命を守る影の主役が「TIM（... -
バイオリアクターの基礎知識と産業活用、細胞培養技術が拓く医療・食糧の未来
【目次】 現代の私たちの生活を、目に見えない小さな生き物たちが支えていることをご存知でしょうか。医薬品から食品、そし... -
ダウンタイム損失をゼロへ ーTDKが実現する次世代の予知保全と自律型保全の未来
予知の先にある「処方的保全」と「自律型保全」へのロードマップ TDK株式会社 Edge AI BD 主事 大橋 渉 氏 このほど、製造現場の生産性... -
日立のスケールメリットが導くAI×人の新しい生産性―28万人が生成AIを活用して分かったこと
日立が取り組む現場の「暗黙知」をAIで再現する最新事例 株式会社 日立製作所 AI CoE HMAX & AI推進センター 本部長 兼 Ch...
