新QC7つ道具(親和図法) データ分析講座(その151)

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KJ法

 

 前回まで、QC7つ道具について説明してきました。実はもう一つQC7つ道具があります。それは、次の新QC7つ道具です。

  •  親和図法  ← 今回の説明対象
  •  連関図法
  •  マトリクス法
  •  系統図法
  •  アローダイアグラム
  •  PDPC法
  •  マトリクス解析法

 この新QC7つ道具をビジネスの現場で認識せず、普通に使っている人も少なくありません。

 

1、新QC7つ道具とは

 新QC7つ道具は、QC7つ道具と同様に品質管理で利用されている分析手法です。QC7つ道具は主に製造現場向けですが、新QC7つ道具は営業部門や企画部門などに対象範囲を広げたものです。どちらかというと、定性データの分析に向いています。

 営業部門や企画部門などでは、数値化しにくい定性的な情報(例:テキストや頭の中にあるアイデア、エライ人の考え、現場の雰囲気など)を扱うことが多いためです。QC7つ道具と同様、統計の専門家でもデータ分析の専門家でもない現場の人が使っています。

 今回は、新QC7つ道具の中で利用頻度の多い「親和図法(KJ法)」について説明します。

 

2、親和図法(KJ法)とは

 親和図法は、KJ法ともいわれ、よくブレインストーミングで利用します。ブレインストーミングとは、日本語では集団発想法とも呼ばれ、集団で発想を誘発し合い、たくさんのアイデアを出す会議方式の一つです。そこで出された沢山のアイデアをまとめるのがKJ法になります。

(1) 4原則

 ブレインストーミングの際、次の4原則を守ることで沢山のアイデアが抽出されます。

 

 結論厳禁:

  アイデアの批判、実現性、良し悪しなどの評価をし、アイデアに対し何かしら結論付けをすることで、他のアイデアを出にくくしてはならない

 自由奔放:

  誰もが思いつくようなアイデアや奇妙なアイデア、くだらないと一蹴されそうなアイデアでも、他人を気にせず思いついたことをどんどん話す

 質より量:

  素晴らしいアイデアを出そうと思わず、とにかく量を増やすことを重視する

 結合改善:

  他人のアイデアに便乗し、ちょっとずらしたアイデアでも、他人のアイデアにくっつけて新しいアイデアを作っても構わない

 

(2) 方法

 親和図法(KJ法)そのもののやり方は非常に簡単で「発散→集約→要約」という流れになります。「発散」が今説明したアイデアを沢山出すブレインストーミングに該当します。「集約」で似たようなアイデアをグループ分けし、「要約」でそのグループに対し名前を付けします。この要約されたものが親和図法の成果物となります。

KJ法

(3) 利用場面

 親和図法(KJ法)の利用場面は、意外と多いことでしょう。

 例えば…

  • データ分析・活用のテーマのもととなる問題(お困りごと)を、洗い出し、まとめたり
  • モニタリングや異常検知などの結果から、何が起こっているか思いつく限りを洗い出し、現状を整理したり
  • 要因分析などの結果から、どのような対策を打つのが良さそ...

KJ法

 

 前回まで、QC7つ道具について説明してきました。実はもう一つQC7つ道具があります。それは、次の新QC7つ道具です。

  •  親和図法  ← 今回の説明対象
  •  連関図法
  •  マトリクス法
  •  系統図法
  •  アローダイアグラム
  •  PDPC法
  •  マトリクス解析法

 この新QC7つ道具をビジネスの現場で認識せず、普通に使っている人も少なくありません。

 

1、新QC7つ道具とは

 新QC7つ道具は、QC7つ道具と同様に品質管理で利用されている分析手法です。QC7つ道具は主に製造現場向けですが、新QC7つ道具は営業部門や企画部門などに対象範囲を広げたものです。どちらかというと、定性データの分析に向いています。

 営業部門や企画部門などでは、数値化しにくい定性的な情報(例:テキストや頭の中にあるアイデア、エライ人の考え、現場の雰囲気など)を扱うことが多いためです。QC7つ道具と同様、統計の専門家でもデータ分析の専門家でもない現場の人が使っています。

 今回は、新QC7つ道具の中で利用頻度の多い「親和図法(KJ法)」について説明します。

 

2、親和図法(KJ法)とは

 親和図法は、KJ法ともいわれ、よくブレインストーミングで利用します。ブレインストーミングとは、日本語では集団発想法とも呼ばれ、集団で発想を誘発し合い、たくさんのアイデアを出す会議方式の一つです。そこで出された沢山のアイデアをまとめるのがKJ法になります。

(1) 4原則

 ブレインストーミングの際、次の4原則を守ることで沢山のアイデアが抽出されます。

 

 結論厳禁:

  アイデアの批判、実現性、良し悪しなどの評価をし、アイデアに対し何かしら結論付けをすることで、他のアイデアを出にくくしてはならない

 自由奔放:

  誰もが思いつくようなアイデアや奇妙なアイデア、くだらないと一蹴されそうなアイデアでも、他人を気にせず思いついたことをどんどん話す

 質より量:

  素晴らしいアイデアを出そうと思わず、とにかく量を増やすことを重視する

 結合改善:

  他人のアイデアに便乗し、ちょっとずらしたアイデアでも、他人のアイデアにくっつけて新しいアイデアを作っても構わない

 

(2) 方法

 親和図法(KJ法)そのもののやり方は非常に簡単で「発散→集約→要約」という流れになります。「発散」が今説明したアイデアを沢山出すブレインストーミングに該当します。「集約」で似たようなアイデアをグループ分けし、「要約」でそのグループに対し名前を付けします。この要約されたものが親和図法の成果物となります。

KJ法

(3) 利用場面

 親和図法(KJ法)の利用場面は、意外と多いことでしょう。

 例えば…

  • データ分析・活用のテーマのもととなる問題(お困りごと)を、洗い出し、まとめたり
  • モニタリングや異常検知などの結果から、何が起こっているか思いつく限りを洗い出し、現状を整理したり
  • 要因分析などの結果から、どのような対策を打つのが良さそうか、アイデアを抽出しまとめたり
  • 異常検知や要因分析などのデータ分析の結果から、今後どういうことになりそうかを考えるのに利用したり
  • 将来予測やレコメンドなどの結果から、今度どうすべきかを解決策をまとめたり
  • その解決策を実施することで、どうなりそうなのかを考えまとめたり

 …するのに利用します。

 やり方は非常に簡単ですが、非常に頭と時間を使うため、まとまった時間で集中してやることをお薦めします。

 次回は、新QC7つ道具の中にある、深掘りしていく定性分析手法について説明します。

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この記事の著者

高橋 威知郎

データネクロマンサー/データ分析・活用コンサルタント (埋もれたデータに花を咲かせる、データ分析界の花咲じじい。それほど年齢は重ねてないけど)

データネクロマンサー/データ分析・活用コンサルタント (埋もれたデータに花を咲かせる、データ分析界の花咲じじい。それほど年齢は重ねてないけど)


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