「情報マネジメント一般」の記事検索
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最近多いケーススタディ⑤「チャーン分析(離反顧客分析)」 データ分析講座(その192)
データを使い販売力を効率的に高めるセールスアナリティクスには、3つの典型的なテーマがあります。 新規顧客の獲得 既... -
最近多いケーススタディ④「出世魚分析(隠れた宝石探し)」 データ分析講座(その191)
データを使い販売力を効率的に高めるセールスアナリティクスには、3つの典型的なテーマがあります。 新規顧客の獲得 既... -
最近多いケーススタディ③「お勧め商材のレコメンド」 データ分析講座(その190)
データを使い販売力を効率的に高めるセールスアナリティクスには、3つの典型的なテーマがあります。 新規顧客の獲得 既... -
最近多いケーススタディ②「広告・販促の最適投資配分」 データ分析講座(その189)
データを使い販売力を効率的に高めるセールスアナリティクスには、次の典型的なテーマがあります。 新規顧客の獲得 ... -
データ分析・活用で成果を出すには知識のじならしが重要そうだ データ分析講座(その188)
企業内にデータ分析の専門部署を作ったとき、上手く前進するケースとそうでないケースで、何が異なるのだろうかと考えてみました。要は、私の知... -
ケーススタディ①「リード(見込み顧客)の選別」 データ分析講座(その187)
データを使い販売力を効率的に高めるセールスアナリティクスには、3つの典型的なテーマがあります。 新規顧客の獲得 ... -
データドリブンとは「データ用いた継続的改善」である データ分析講座(その186)
データ活用で重要なのは、続けることです。打ち上げ花火のような一発ドカンと何かをするのではなく、地味に続けることが重要です。打ち上げ花火... -
販売力を高めるデータ分析の技術 データ分析講座(その185)
◆ 販売力を高めるデータ分析の技術 多くの企業にあるデータの1つが、販売系のデータだと思います。売上を計上する上で、必ず必要になるた... -
スマート農業の目的、課題
農業従事者の高齢化・後継者不足、労働力不足など食料自給率の低下、耕作放棄地の増加などさまざまな問題を日本の農業は抱えています。一方、ス... -
MQTTとは
MQTTを使おうとしたとき、利用できるようになるまで苦労した経験がありました。そのため今回は、MQTTの概要を解説します。 &nbs... -
自動機械学習 データ分析講座(その184)
◆ 古くて新しい自動機械学習 似たような数理モデルあり、その中から数理モデルを選択してモデル構築する場合のことです。この... -
ミルの比較分析 データ分析講座(その183)
◆ 古くても知っていて損のないミルの比較分析 ジョン・スチュアート・ミルの著書『論理学体系』の中に、因果関係の問題を解明するための5... -
TSN(Time-Sensitive Networking)とは
加工現場がある業界のDX( Digital transformation;デジタルトランスフォーメーション)、デジタル・データ化は効率... -
MPUとは何か?
電子機器の多くには、マイコンが用いられていますが、マイコンは、それらの機器の内部で部品として何をしているのでしょうか。 マイコンはそ... -
フロントローディング、開発重視、源流管理の考え方とは
製造プロセスにおける設計部門を中心とした業務を表す開発の初期段階であるエンジニアリングチェーンエンジニアリングチェーン( engine... -
AI技術と現場の融合とは データ分析講座(その182)
◆ データサイエンス×感覚が、より良い未来をもたらす 「AIとカラー化した写真でよみがえる戦前・戦争」 (光文社新書、... -
ダイナミックプライシングとは データ分析講座(その181)
◆ 新聞売り子問題とダイナミックプライシング データ活用が進む中、ダイナミックプライシングの動きが活発化しています。ダ... -
デジタルツインの光と影
多くの企業が、将来の成長・競争力強化のため、または価値創造の手段に、デジタル化、デジタルトランスフォーメーション( Digi... -
スマートファクトリー、目的と課題とは
インダストリー4.0のキーワードであるスマートファクトリーを受けて、製造業を中心に、最新技術を使って今までの業務をカイ... -
データ活用する現場のお困りごととは データ分析講座(その180)
◆ お困りごとをユーザ視点へ転換しデータ分析・活用に邁進しよう! データ分析・活用(データサイエンス実践)をするとき、「お困りごと...