「情報マネジメント一般」の記事検索
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点予測と区間予測 データ分析講座(その210)
よくデータサイエンスや機械学習などの技術を使い予測モデルを構築するケースも増えています。その中でよく目にするのが点予測です。点予測とは... -
事例から分かるデータインサイト×現場感 データ分析講座(その209)
2000年ごろのデータマイニングブームの頃、盛んに取り上げられた事例があります。それは、ビールおむつ事例です。この事例を元に、データ分... -
時系列データを使った3つのデータ活用 データ分析講座(その208)
ビジネス活動でよく目にするのが、時系列データです。この時系列データを使ったデータ分析・活用(データサイエンス実践)には、い... -
異常検知は最も始めやすいデータ活用の1つ データ分析講座(その207)
単純な売上データも、ウェブサイトのアクセス状況も、工場などのセンサーから収集すされるデータも、時系列データです。多くのビジ... -
前年踏襲という意味不明なロジックとは データ分析講座(その206)
予算などの計画値を考えるとき、前年同又は前年比1.1倍みたいな立て方があります。 例えば…… 前年... -
ビジネス要因分析の統計的因果探索 データ分析講座(その205)
最近のデータ分析やモデル構築では「予測を当てればいい!」という風潮もありますが、確かに当てるだけであれば、それで問題ないで... -
機械学習ABテスト データ分析講座(その204)
最もシンプルなデータ活用の1つがABテストです。A案とB案のどちらがいいのかをデータで判断する、という感じのデータ分析・活... -
最近注目を浴びてきた説明可能AIとは データ分析講座(その203)
機械学習で構築した数理モデルが、ブラックボックス化するケースは少なくありません。そのような中、最近よく聞くキーワードに「X... -
データ分析の初学者と自動機械学習 データ分析講座(その202)
ここ数年、色々なAutoML(自動機械学習)が登場してきました。有料版で勢いがあるのがDataRobotです。GoogleもIBMもM... -
孫氏の教え(各個撃破せよ!) データ分析講座(その201)
「あなたはデータを活用し、利益を生み出しつづけていますか?」 はたしてどうかなと思われた方は、財務諸表を見るといいでしょう。財務諸表と... -
データ活用の可能性を高めるたった1つのこと データ分析講座(その200)
せっかく、データ集計したり分析したり、予測モデルを作って予測値をアウトプットしても、現場で活用されないことは多々あります。... -
テーマ設定とギャップ分析 データ分析講座(その199)
データ分析・活用(データサイエンス実践)の「テーマ設定」の流れについて簡単に説明します。テーマ設定の入口は、現場の「お困り... -
データ分析上必須な2つのロジカルシンキング データ分析講座(その198)
ビジネス必須のスキルとしてロジカルシンキングというものがあります。系統図法という名称で呼ばれていたもので、昔から日本の製造... -
継続性を持たせる「データドリブン化」の仕組み データ分析講座(その197)
データによる継続的改善を実現するには、どのような仕組みを作ればいいのでしょうか。このような話しをすると、クラウドなどのアー... -
販売力を高めるデータ分析とは データ分析講座(その196)
ビジネス系のデータ分析・活用(データサイエンス実践)を「ビジネスアナリティクス」という用語で表現したりします。このビジネスアナリティク... -
メタバースとは?メタバースの概要が2分でわかる!
2021年10月のFacebook社のMeta社への改称を契機に、デジタル仮想空間であるメタバースが再注目されています。モバイルインタ... -
ビジネスでのデータドリブンとアナリティクスとアナリシス データ分析講座(その195)
データを活用するとき、「データドリブン」や「アナリティクス」、「アナリシス」というワードをよく聞きます。違いは何でしょうか?何となく似... -
最近多いケーススタディ⑦「需要予測と発注最適化」 データ分析講座(その194)
データを使い販売力を効率的に高めるセールスアナリティクスには、3つの典型的なテーマがあります。 新規顧客の獲得 既... -
最近多いケーススタディ⑥「モニタリング指標の異常検知」 データ分析講座(その193)
データを使い販売力を効率的に高めるセールスアナリティクスには、3つの典型的なテーマがあります。 新規顧客の獲得 既... -
最近多いケーススタディ⑤「チャーン分析(離反顧客分析)」 データ分析講座(その192)
データを使い販売力を効率的に高めるセールスアナリティクスには、3つの典型的なテーマがあります。 新規顧客の獲得 既...