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    業務プロセスを捉えることで、人の動きが見え、データ分析に具体性と躍動感が生まれる データ分析講座(その80)◆ とりあえず、業務プロセスを捉えよ!人の動きの見えないデータ分析に納得感は生まれない 「いくらデータ分析をしても、目立ったビジネス成果が生まれな...
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    中国工場の実状を知る 中国工場の品質改善(その39)前回のその38に続いて解説します。 【第3章】(自社)中国工場、品質管理の進め方 【3.6 中国工場での人材マネ...
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    知識・経験を関係性で整理する 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 (その71)今回からKETICモデルの「思考」の中の、「知識・経験を関係性で整理する」について解説をします。前回までに解説した時系列や物理量などで整理した要素を...
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    論より知恵、知恵は図面へ メカトロ設計(その2)【連載目次】 1. メカトロ設計(その1) 一寸先で擦り合わせ 2. メカトロ設計(その2) 論より知恵、知恵は図面へ ...
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    データ分析結果にリアリティを データ分析講座(その80)◆ 人の顔の見えない分析にリアリティは望めない データ分析結果が活用されないのは、何がいけないのでしょうか。分析のレベルが低いのでしょうか。データ...
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    溶接断面組織とは 金属材料基礎講座(その32)溶融溶接を行うと下図のように、材料は溶解・凝固過程を経た溶接部、その周辺の溶接による熱で組織や機械的性質に変化を生じた熱影響部(HAZ:...
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    小さな成功体験を積むと上手くいく データ分析講座(その79)◆ データ分析は「最初は誰も信じてくれない」小さくはじめ大きく波及させよ 就職して私が配属された部署は、幸いにもデータ分析・活用の歴史の長い組織で...
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    中国工場の実状を知る 中国工場の品質改善(その38)前回のその37に続いて解説します。 【第3章】(自社)中国工場、品質管理の進め方 【3.6 中国...
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    分析結果で今までの業務のどの部分がどのように変わるのか データ分析講座(その78)◆ 分析結果を丸投げされ困惑する現場の人々 データ分析した結果を見える化すれば何とかなるでしょうか。日販や受注件数、コンバージョン数などの指標や、...
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    ロボット導入に関わる補助金制度・税制の内容とは今回は、ロボット導入の設備投資の際、補助金を活用するケースを想定し、国・自治体のロボット導入に関わる補助金制度・税制について解説します。...
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    一寸先で擦り合わせ メカトロ設計(その1)【連載目次】 1. メカトロ設計(その1) 一寸先で擦り合わせ 2. メカトロ設計(その2) 論より知...
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    分析結果が妥当かを、判断する前提知識とは データ分析講座(その77)◆ 現場を知らなすぎると呆れられる分析者達 データ分析結果を疑われる時、それは「現場を知らなすぎる」と呆れられている時です。現場にいる人が自らデー...
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    中国工場の実状を知る 中国工場の品質改善(その37)前回のその36に続いて解説します。 【第3章】(自社)中国工場、品質管理の進め方 【3.6 中国工場での人材マネジメント】 ◆...
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    ロボットの形式と特徴今回は、ロボットの種類、ロボット向けの作業、作業工程に適したロボットの選び方について解説します。 1. ロボットの形式と特徴を知る ...
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    効果の見えないデータ分析に明日はない データ分析講座(その76)◆ 効果の見えないデータ分析に明日はない 本格的にデータ分析を実務で活用する、またはすでに利用しているのなら、その効果を金額換算したほうが良いでし...
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    中国工場の実状を知る 中国工場の品質改善(その36)前回のその35に続いて解説します。 【第3章】(自社)中国工場、品質管理の進め方 【3.6 中国工場での人材マネジメント】 ◆...
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    自動化設備対応はロボット、専用機それとも人で対応?自動化設備を導入しようと考えていて、その構成をロボットにするのか、それとも専用機にするのが良いのか、あるいは人で対応したほうが良いのか。この判断をどう考...
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    IT化の不効率を加速させたビッグデータブーム データ分析講座(その75)◆ ビッグデータブームは、IT化の不効率を加速させて余計な業務が増えた IT化して楽になるはずが、従来よりも手間暇が掛かっている。IT化が進むほど...
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    抵抗接合とろう接合 金属材料基礎講座(その31)1. 抵抗接合 抵抗接合としてスポット溶接があります。これは接合する板を重ねて、電極で挟み込むように圧力をかけます。 その模式図を...
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    ビジネスに貢献し周囲に認められ感謝されるデータ分析 データ分析講座(その74)◆ 精度が0.1%改善!だからどうしたと、周囲から不思議がられる分析結果 誰かを馬鹿にしたり、自虐的になっているわけでもありません。データ分析系の...
 
                     
                 
                 
                 
                 
                 
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
                     
                     
                     
                     
                     
                     
             
            