記事検索
7,578件中 41～60件目
-
第3回 中国製造2025の真実、中国工場で学んだ品質管理
◆第3回 中国製造2025の真実、中国工場で学んだ品質管理― 日本式の管理を定着させたのは、立派な仕組みではなく小さな納得だった ― ... -
生体親和性材料の選定手順、医療機器開発の手戻りを防ぐ
「新素材の応用時に生体内で異物反応や炎症が発生した」「滅菌処理によって素材の強度低下や変色・劣化が起きてしまった」、医療機器やヘルスケ... -
特徴量選択が教えてくれる、ビジネス成功の鍵
デジタル化が進む現代社会において、企業が抱える膨大なデータは、新たなビジネスチャンスを探る貴重な資源となっています。しかし、そのデータ... -
モジュラーデザインの導入と実務、設計標準化と原価低減
「顧客要求による細かな仕様変更に応じるほど設計工数や新規部品数が増加し、原価を圧迫している」「すり合わせ設計から脱却できず... -
セル生産の導入と実務、多品種少量に対応する現場の作り方
「多品種少量生産や製品サイクルの短期化が進み、既存のコンベアラインでは段取り替えのロスが減らない」「セル生産を導入したものの、作業者の... -
アンサンブル学習でモデルの性能を向上させよう！ ビジネスに活かす機械学習テクニック
機械学習モデルの性能に不満を感じたことはありませんか？どんなに時間をかけてモデルを調整しても、予測精度が思うように上がらないことがあり... -
高難度自動化とは何か、第2回～位置決め精度は、なぜ狙い通りに出ないのか～
◆高難度自動化とは何か、第2回 位置決め精度は、なぜ狙い通りに出ないのか―「±数μm」を実現する高難度自動化の考え... -
リザバー計算とは、エッジAIの省電力化と即時処理
「深層学習（ディープラーニング）の計算コストと消費電力が膨大で、現場への導入が進まない」「通信遅延（レイテンシ）の懸念から... -
どこまで生成AIを活用できるか？ タグチメソッド（パラメータ設計）による難削材加工条件の最適化
生成AIは、タグチメソッドのような高度な設計最適化の場面でも、技術者を強力に支える。ただし「どこまで使えるか」への答えは、「AIに丸投... -
現場が使わないシステムが生まれる理由
「システムは予定通り完成したのに、現場では相変わらずExcelや紙が使われている…」製造業のDXプロジェクトで、誰もが一度は直面するこの... -
高難度自動化とは何か、第1回～成功する自動化と失敗する自動化の分岐点～
自動化設備が完成し、試運転でロボットがワークをつかんだ瞬間、関係者から拍手が起こることがあります。確かに、機械が初めて狙いどおりに動く... -
第2回 中国製造2025の真実、技術移転はどこで道を誤ったのか
◆ 第2回 中国製造2025の真実、技術移転はどこで道を誤ったのか 、日本企業の善意と、中国製造2025の現実 ... -
千葉県革新的スタートアップ成長促進事業キックオフ開催！地域発ディープテックの挑戦と広がる支援のエコシステム
独自の技術や革新的なアイデアを武器に新たな市場を切り拓くスタートアップは、地域経済の活性化と持続的な発展を支える不可欠... -
異常検知はビジネスにとって強力なスキルだ
ビジネスにおけるリスク管理と効率化は、常に経営者の最優先事項の一つです。異常検知技術の進化により、これらの課題への対処方法が根本から変... -
第1回 中国製造2025の真実、日本企業はなぜ中国との向き合い方を変え始めたのか
◆ 第1回 中国製造2025の真実、日本企業はなぜ中国との向き合い方を変え始めたのか、現地指導経験を持つ技術士が見た「中国ビジネス」の... -
自動化の限界を超える設計思考、次の10年の常識をつくるのは、いま挑戦する設計者である
工場では今も多くの自動化設備が動いています。ロボットが部品を組み付け、自動搬送装置が製品を運び、カメラが外観を検査する光景は、もはや珍... -
経営者は組織全体を一つの"鍛え続ける刀"として設計・運用する匠ナレッジコアの「自律進化ループを回す責任者」
経営者層では、AIの使い方が現場・管理者層と決定的に変わります。現場が「自分の作業」を、管理者が「自部門の仕組み」を扱うのに対し、経営... -
「背中を見て覚えろ」は限界！熟練の勘を言語化するモダンOJT
「背中を見て覚えろ」。 製造現場では長年、この教え方が当たり前とされてきました。しかし、人材不足や世代交代が進む現在では、その方法だけでは若手の成長を... -
匠ナレッジコアとは？（３）実際にどうやって作るのか？ある大手メーカーの検討事例
これまでの記事で、匠ナレッジコア（KATANA×TAKUMI）が「何であるか」「何ができるようになるか」を説明してきました... -
なぜ製造業DXプロジェクトの多くは失敗するのか？
「多額の予算を投じてDXを進めたのに、現場からは不満の嵐…。」なぜ、多くの製造業でシステム導入が業務改善につながらず、失敗に終わってしま...
