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取り急ぎ押さえておきたい機械学習の3つの基本タイプ
機械学習は現代のビジネスや技術革新の中心にあり、その重要性は日々増しています。しかし、機械学習の世界は広大で、初心者には複雑に感じられ... -
現場DXを成功に導く「帳票デジタル化」徹底解説
「紙の点検表への記入とExcelへの二重転記作業に追われ、誤入力や追認作業の手戻りが減らない」「デジタル化ツールを検討しているが、現場... -
カテゴリー変数の悩みを解決！ 高カーディナリティを克服する4つのテクニック
データ分析や機械学習などで、カテゴリー変数の扱いに頭を悩ませていませんか？特に、高カーディナリティ（カテゴリの種類が多い状態）に直面す... -
製造業の人的資本経営、リスキリングによる人材育成
「採用難により、外部から即戦力人材を確保することが難しくなっている」「人的資本経営やリスキリングの重要性は理解しているものの、何から始... -
高難度自動化とは何か、第4回 防毒マスクへのレンズはめ込みをどう自動化したか
◆高難度自動化とは何か、第4回 防毒マスクへのレンズはめ込みをどう自動化したか―柔らかいゴムと硬いアクリルを組み合わせる難しさ― 人... -
第4回 中国製造2025の真実、中国人技術者は本当に優秀だった
第4回 中国製造2025の真実、中国人技術者は本当に優秀だった―「教える相手」から「共に考える仲間」へ― ◆[エキスパート会員インタ... -
壊れない機械を最短で設計する「強度設計7つの手順」― 『ミスを防ぐ機械設計 36の実践知』（その1）
機械の破損事故が起きると、「材料が弱かった」「安全率が足りなかった」と考えがちです。しかし、原因は単純な強度不足だけではありません。荷重の... -
製造AXの進め方、データ断捨離とAI運用の5大戦略
「未整理のセンサーデータや日報が蓄積されているが、表記の揺れや欠損でAIの学習に使えない」「PoC（概念実証）は成功するが実稼働に進ま... -
「ISO9001は面倒」は誤解！現場のポカミスを減らす活用術
「ISO9001はルールが多くて仕事が増える」「審査前になると、書類や記録を慌てて整えるのが面倒」。ISO9001を運用する製造現場では、こうした不満... -
機械学習における特徴量スケーリングの重要性と手法
機械学習の世界では、データの前処理がモデルの精度や性能に大きな影響を与えます。その中でも、特徴量スケーリング（Feature Scal... -
Excel業務をなくすだけではDXにならない ～業務改革から考えるシステム刷新～
システム刷新の現場でよく耳にする「DXのためにExcelをなくそう」という声。しかし、従来の作業をそのまま新システムに置き換えるだけでは、真のDXとは... -
暗黙知をAIで形式知化、再雇用の限界を超える技能継承
「ベテラン社員の再雇用期間終了までに技能を引き継げるか不安がある」「熟練者の『カン』や『コツ』といった暗黙知が言語化できず、従来のOJ... -
熟練の暗黙知をAIで形式知化する4つのステップ、熟練者がどのような理由で判断したのか
日本の製造業を支えてきたのは、長年の経験に裏打ちされた熟練技術者の高度な状況判断力や決断力です。しかし、少子高齢化によるベテラン層の大... -
SSA（基準適正化活動）の手順、過剰品質の解消とコスト削減
「長年の慣習や過去のトラブル対応で追加された厳しい検査基準が、現場の負担とコスト増を招いている」「発注元の指示が曖昧なため、念のため過... -
時系列予測モデリングのデータリーク問題と対処法
時系列の予測モデリングは、未来のデータを正確に予測するために不可欠な技術です。しかし、このプロセスには注意が必要です。なぜなら、データ... -
ハインリッヒの法則とは？ヒヤリハットを重大事故につなげない方法
「ケガはしなかったから報告しなくてもいい」「ヒヤリハットを書くと、自分のミスを責められそうで嫌だ」。製造現場では、こうした意識から小さな異常や危険が共... -
その不具合を、市場に出す前に潰す
◆その不具合を、市場に出す前に潰す― DRBFM × 濱田式AI品質スタンダードで、変更点のリスクを「一撃」で炙り出す ―... -
取り急ぎボックスプロット
データ分析の世界に足を踏み入れると、さまざまなグラフや図表に出会います。その中でも、特に便利でよく使われるものの一つが「ボックスプロッ... -
形だけのKYTから脱却！現場の危険感度を高める4ラウンド法
「今日もいつものKYTか」「指差し呼称をしておけば終わり」――毎日繰り返しているからこそ、危険予知訓練（KYT）が形式的な作業になっている製造現場があ... -
高難度自動化とは何か、第3回～柔らかいものは、なぜ自動化しにくいのか～
◆高難度自動化とは何か、第3回 柔らかいものは、なぜ自動化しにくいのか― フィルム・ゴム・紙・ケーブルを安定して扱う設計の考え方 ― ...
