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データサイエンスで成果を出さないときの共通点 データ分析講座（その120）
◆ 目的を明確にしてもデータサイエンスで失敗するのか データサイエンスは「目的を明確にすること」が大事だとよくいわれます。これはデータサイエンスに... -
知財が大切は、まことしやかな嘘
皆さんの会社では「知財は大切」と言われていますか？ この質問に、おそらく多くの人が「はい」と答えると思います。では、あなたの会社の利益率は高いですか... -
進歩は困った出来事がきっかけ 物流業での困りごと（その3）
◆ 物流規制緩和も視野に入れる 普段困っていることを素直に抽出するところから改善は始まります。機械も日々進歩していますから、大抵のことは実現が可能... -
製造業におけるコミュニケーション講座
【目次】 1、製造業におけるコミュニケーション講座 (1) 良好なコミュニケーションをとるための3つのプロセス (2) リアクションの重要性... -
人材マネジメント 物流業での困りごと（その2）
1、物流業と外国人労働者 物流業も外国人労働者が入ってくることを想定し、あらかじめ何を準備しなければならないかを考えなければなりません。海外で業務... -
新規開拓のどこを見ればよいか 中国工場の品質改善（その66）
前回のその65に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント ◆ 立派な作業指導書には要注意 今後有望と期待されていた中国企業... -
データサイエンティスト必須のスキルとは データ分析講座（その119）
◆ データサイエンティストとゆかいな仲間たち ビジネスの世界でデータサイエンスを実現するには、当然ながらデータサイエンティストは必須です。しかしデ... -
製造作業の見える化 儲かるメーカー改善の急所101項（その40）
3.仕組みを改善する基本 ◆ 製造作業の見える化 私は2020年、新型コロナウィルス感染拡大対応でずっと家にいます。そこで久しぶりに自分の部屋の... -
課題意識を持つ環境に自らを置く 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その77）
現在KETICの最初の2つ、知識（Knowledge）と経験（Experience）に基づき、思考力（Thought）を強化する方策を解説しています... -
戦略的RPA導入のための業務分析手法
1. RPA～パソコン作業を自動化 RPA（Robotic Process Automation）とは、様々なデータソースを参照しながら行う定型的... -
データサイエンティストを支える人財とは データ分析講座（その118）
◆ データサイエンティストの最高の相棒はデータエンジニア ビジネスの世界に生きるデータサイエンティストの仕事とは、データとその活用領域であるドメイ... -
ものづくりと環境技術
◆共通テーマは「グリーン製造」～ 環境産業の動向と環境技術 ものづくり企業は従来環境技術を周辺技術とみなして、工場の省エネや公害防... -
新規開拓のどこを見ればよいか 中国工場の品質改善（その65）
前回のその64に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント ◆ 新規開拓・工場のどこを見ればよいか ここでは新規開拓で工場を... -
技術力と知財力とは
◆ 高収益企業の知財の全体像 薄型テレビは、あっという間に模倣されてしまい日本メーカーの多くがこの事業から撤退しました。結果を見れば、模倣が容易だ... -
「Zoom」を活用してリモートワーク、テレワークを成功させる3つのポイント
１．「では、Zoomでお願いします」と言われたら？ 最近、打合せの調整をする時「では、Zoomでお願いします」と言われることが増えましたね。実は以... -
データサイエンスで人が起こしたミラクルをサポートする データ分析講座（その117）
◆ データサイエンスの効果・効能 データサイエンス（データ分析・活用）と聞くと、ものすごいミラクルを起こす何かであると、勘違いする人も少なくありま... -
中国と日本企業の違いとは 中国工場の品質改善（その64）
前回のその63に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント ◆ 新規取引先を選ぶときのポイント 6、システムや仕組みの整備状況... -
物流現場のリスクマネジメント 物流業での困りごと（その1）
◆ 物流業と女性労働者 物流業にとって天候は困りごとの一つです。急な雨が降り出し、台車を押しながら配達する宅配業者を見掛けました。トラックから台車... -
在庫管理の当事者として頼れる物流業へ 物流業と在庫管理（その3）
◆ 場所を縮めて在庫削減 荷主から在庫削減のアドバイス要請があったらまず「場所」から考えてみましょう。 たとえば調達品の買いすぎによる在庫を防... -
中国と日本企業の違いとは 中国工場の品質改善（その63）
前回のその62に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント ◆ 新規取引先を選ぶときのポイント 3、どのような顧客を持っている...
