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顧客満足度を高めるためのアクション 顧客の声から顧客の価値へ（その6）
【顧客の声から顧客の価値へ、連載記事へのリンク】 ボイス・オブ・カスタマー 目的やゴールを達成するためのプロセス &nb... -
接合の分類 金属材料基礎講座（その28）
板や棒やパイプなどの金属材料を接合する方法は大きく分けてボルト・ナットなどで締結する機械的接合法と溶接のように材料の一部を溶解・凝固過程... -
要因分析とは データ分析講座（その34）
◆ 異常な指標（KPIなど）の原因を探る「要因分析」 2つのアプローチ 指標（KPIなど）をモニタリングしていると、これはおかしいという場面に出く... -
清掃・清潔の基準 儲かるメーカー改善の急所101項（その16）
2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ 清掃・清潔の基準 清掃や清潔のレベルは会社によって様々です。帰り間際の掃き掃除くらいしかしない工場もあれば... -
鋳造材と展伸材 金属材料基礎講座（その27）
金属製品を扱う時に、材料を製造工程の違いから鋳造材と展伸材(圧延材など)に分ける時があります。鋳造材は溶けた金属を鋳型に流して成型するので、複雑な形... -
時系列データ データ分析講座（その33）
◆ 異常検知とデータ分析は、切っても切り離せない モニタリングする指標の多くは、時系列データといわれるものです。時系列データとは、一定間隔（例：1... -
鋳造の分類 金属材料基礎講座（その26）
◆ 鋳造の分類 金属を溶解して型に流し込みこれを凝固させて製品を得る工法を鋳造と言います。そしてこの時出来た製品を鋳物と言います。鋳造の最も単純なモデ... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その23）
【第2章 中国工場の実状を知る】 【部品・材料】 前回のその22に続いて解説します。 3Mの三つ目は、部品・材料です。中国工場の部品・材料に... -
MVP（minimum viable product：実用最小限の製品）とは 新規事業・新商品を生み出す技術戦略（その57）
1. 新規事業や新商品の立ち上げは、なぜスピードが問われるのか 新規事業や新商品の立ち上げをミッションに活動する際に必ずといっていいほどトップから... -
ビッグデータにまつわる病とは
以前、ビッグデータの研究会で、私がデータ分析において過ちを犯していたことを思い出しました。ある画像データ1万枚を、良不良を判別するために解析精度がな... -
回復と再結晶 金属材料基礎講座（その25）
【目次】 金属材料に圧延や鍛造などの加工を行うと、材料中にひずみや転位が蓄積されて加工硬化していきます... -
特許権と企業経営 知財経営の実践（その47）
1. 知財の持つ価値 知財経営の実践については、その重要性が参考文献のように報告されています。〔1〕〔2〕知財の活用を、企業経営においては、常に意... -
現場を無視した指標設計 データ分析講座（その32）
◆ 現場を無視した指標（KPIなど）に未来はない KPIなどのビジネス指標を設計するとき、最大限注意すべきことがあります。それは、現場の「意見」や... -
目的変数、説明変数とは データ分析講座（その31）
◆ データで売上拡大を目指すなら、「目的変数」と「説明変数」を意識することが何よりも重要です。 データ分析では、「目的変数」と「説明変数」という用... -
ミラー指数の方向 金属材料基礎講座（その24）
ミラー指数には結晶の面だけでなく、方向の表示も重要です。方向の表示にもいくつかの決まり事があります。 まず、面の時と同様に図1(a)... -
「顧客満足度」の調査 顧客の声から顧客の価値へ（その5）
【顧客の声から顧客の価値へ、連載記事へのリンク】 ボイス・オブ・カスタマー 目的やゴールを達成するためのプロセス &nb... -
知識・経験を時系列で整理 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その65）
今回も、前回同様、「思い付く」ための「知識・経験を整理するフレームワーク」の中の、知識・経験を時系列で整理する「期」ついて議論をします。 1. 守... -
「KPI」と「KGI」 データ分析講座（その30）
◆ 営業やマーケティング担当者が、OODAループでモニタリングする指標（KPIなど）は絞る 指標（KPIなど）が1つ2つであれな問題ないのですが、... -
整理整頓の基準 儲かるメーカー改善の急所101項（その15）
2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ 整理整頓の基準 整理整頓は、モノづくり職場においてはすべての人が知っている重要な専門用語です。しかし、同じ... -
KPIに求められるSMARTとは データ分析講座（その29）
◆ 指標を制する者がデータ分析を制する 「蓄積されたデータを活用しろ！」といわれたら、多くの人が最初にやることといえば、恐らく手元にあるデータを何...
