解説記事一覧
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普通の組織をイノベーティブにする処方箋 (その6)
今回は、連続的と非連続のイノベーションについて解説します。 1. 日本における連続的イノベーションとは イノベーションを従来の発想との関連性から、非連続のイノベーションと連続的なイノベーションの二つに分ける議論があります。この…
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新規事業を実現する技術経営のあり方 (その3)
◆特許活用によるイノベーション創出の実例 前回のその2に続いて解説します。前回の、下記ステップを実例で解説します。 会社のもつ技術的な強みに立脚した、新規事業を考えるフロー STEP1 特許から自社のコア技術を抽出し、…
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TOCによる生産性改善とS-DBR
1. モノづくり現場の混乱 受注生産型の企業において、「納期を守ること」は絶対であると言って良いでしょう。お客様に約束をした納入日に対して遅れを出すことは、お客様の経済活動に影響を与え、ひいては信頼の低下、受注の低下につながるからです。ですから…
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ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング (その3) 最終回
前回のその2に続いて解説します。 4. ビ ッグデータ処理に対応した機械学習ツール 4.1 機械学習用データ分析ツールの概要 データ分析用のツールは、いろいろなものがあります。初心者にとって馴染み深いのは、Excelでしょう…
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ＴＯＣ思考プロセスの具体的な進め方
TOCの思考プロセスは、組織が目的達成に向けて活動するうえでの本質的な問題を発見し、組織的に解決していくプロセスを提供します。つまり、組織の目的達成を阻害する悪しき方針や評価基準をあぶりだし、それを解決した"あるべき姿"を描き、それを実現するため…
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安全設計手法 (その8)プラスチックの応力とひずみ (その2)
プラスチックを上手に使いこなすためには、プラスチックの性質をよく理解することが重要です。その中でも応力とひずみの関係は、最も基本的かつ重要な性質の一つです。今回はプラスチックにおける応力とひずみの関係について、前回のその1に続いて解説します。 …
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なぜなぜ分析とは (分析の正しい進め方)
工場で品質問題が発生した時の原因究明に「なぜなぜ分析」が良く使われています。しかし、闇雲になぜなぜを5回繰り返しても「本当の原因」にたどり着くことはありません。従って、「再発防止策」も打てません。なぜなぜ分析は、「一定の決まり」を守らなければ正し…
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ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング (その2)
前回のその1に続いて解説します。 3. 機械学習法と数理モデリング 機械学習に関連する用語について表1 に示します。 表1. アルゴリズムによる機械学習の分類とディープラーニング 3.1 教師付き学習と教師なし…
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TOC(制約理論)とは
1. TOC（制約理論）の概要 TOC(Theory of Constraints)では、「現在から将来にわたって儲け続ける」という営利企業共通のゴールを目指し、その達成を妨げる制約条件（Constraints）に注目して改善を進める事によって…
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ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング (その1)
インターネットやクラウドコンピューティング、データ処理技術の進歩によりビッグデータ処理が話題となっています。ビッグデータ処理は、ウェブログ解析やレコメンデーションに始まり、電子カルテやゲノム解析を中心とする医療ビッグデータ、気象ビッグデータ、…
