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自分の目で見る 儲かるメーカー改善の急所101項（その31）
3.仕組みを改善する基本 ◆ 問題に対する最大の対策は自分の“目で見る” 2010年10月ですから、今からちょうど10年... -
研究開発テーマのPR 新規事業・新商品を生み出す技術戦略（その63）
◆ 研究開発ゴールを宣言する効果 1. 研究開発テーマの計画は？ ある研究開発組織の担当者から開発情報を聞く機会がありました。その時、彼は「来年... -
サプライチェーンマネジメントの背景と効果実現に向けた考え方（その1）
1. サプライチェーン・マネジメントの狙い サプライチェーンマネジメント(Supply Chain Management・以下SCM)は、ITシス... -
品質をあげるコツ 儲かるメーカー改善の急所101項（その30）
3.仕組みを改善する基本 ◆ 品質をあげるコツ 様々な現場で品質不良の統計を見る機会があるのですが、本当に品質そ... -
見落とされていた事実の発見とは データ分析講座（その90）
◆ データ分析から発見されるのは「お宝」というより「見落とされていた事実」 データマイニングブームの影響もあり、データ分析そのものに対して「お宝を... -
中国工場の実状を知る 中国工場の品質改善（その48）
前回のその47に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.13 顧客工場監査を利用... -
ムーンショットとは 新規事業・新商品を生み出す技術戦略（その62）
◆ 挑戦的な研究開発：ムーンショット型研究開発事業について感じたこと 今回は、内閣府が主導する「ムーンショット型研究開発制度」の話題です。 ム... -
バリュー・メソドロジー（VM）とは
これまで問題解決のフレームワークとして、リーンやシックスシグマ、そしてDFSSについて解説してきました。今回は、新たな問題解決のフレーム... -
中国工場の実状を知る 中国工場の品質改善（その47）
前回のその46に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.13 顧客工場監査を利用する】 中国工場の改善に活用... -
テーマのリスク分散 新規事業・新商品を生み出す技術戦略（その61）
◆ 失敗を許すR&Dテーマ クライアント先の開発現場で次のような相談をされることがあります。 うちの会社は成功することが前提。失敗を... -
データ分析・活用の2層構造の理解 データ分析講座（その89）
◆ ビッグデータ活用が上手くいかない時、データ分析・活用の2層構造を理解すればスッキリする ビッグデータが叫ばれてから、データ分析やデ... -
工程間滞留時間の分析 生産管理システムはどうあるべきか（その7）
【目次】 1. 多工程受注生産の生産管理 2. 何が利用を難しくしているのか 3. 内示情報で受注生産 4. リードタイムと... -
新規顧客のターゲット選定 データ分析講座（その88）
◆ 受注履歴から探る新規顧客ターゲット選定のためのデータ分析 受注に関するデータはどのような会社にもある価値のあるデータです。これがなければ売上が... -
小売の売上分析 データ分析講座（その87）
◆ 小売の売上分析、2つの指標だけで考える小売業の「データ分析的な戦略」 実践的なデータ分析・活用の話題です。小売店対象のお話で1店舗... -
パッケージ利用とスクラッチ開発 生産管理システムはどうあるべきか（その6）
【目次】 1. 多工程受注生産の生産管理 2. 何が利用を難しくしているのか 3. 内示情報で受注生産 4. リードタイムと... -
中国工場の実状を知る 中国工場の品質改善（その46）
前回のその45に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.12 中国要因事例】 (2) Mac... -
見える化のその先へ データ分析講座（その86）
◆ 見える化のその先へ進むために、データ分析活用上必要なこと 「見える化」の掛け声とともに、何かしらのデータ蓄積基盤を整備し「見える化」に向けて動... -
システムを成功させるには 生産管理システムはどうあるべきか（その5）
【目次】 1. 多工程受注生産の生産管理 2. 何が利用を難しくしているのか 3. 内示情報で受注生産 4. リードタイムと... -
原因から結果 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その72）
前回から時系列や物理量で整理した知識を、それらの関係性で考えることについて解説しています。今回もその解説を続けます。 ◆関連解説記事『技術マネジメ... -
リードタイムと待ち時間 生産管理システムはどうあるべきか（その4）
【目次】 1. 多工程受注生産の生産管理 2. 何が利用を難しくしているのか 3. 内示情報で受注生産 4. リードタイムと...
