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技術開発活動の全体像 品質工学による技術開発（その２）
1. 技術開発活動でのロバストパラメータ設計の位置づけ 前回の（その１）ロバストパラメータ設計では，製品設計段階で活用さ... -
流れ生産：ジャスト・イン・タイム生産（その52）
【実践編 第3章目次】 第3章 平準化で生産の波を小さくする 1. 生産を平準化する2. 多品種対応のため段取り替え改革は必須&l... -
技術士第二次試験対策：会話から考える論文の書き方（その１）
令和４年度の技術士第二次試験が、7月18日（月）に行われます（総合技術監理部門を除く技術部門）。試験日まで約３か月半です。そこで、技術... -
ロバストパラメータ設計とは 品質工学による技術開発（その１）
1. 技術開発段階で活用されるロバストパラメータ設計 品質工学の代表的手法であるパラメータ設計は、環境温度や劣化などのノ... -
流れ生産：ジャスト・イン・タイム生産（その51）
【実践編 第3章目次】 第3章 平準化で生産の波を小さくする 1. 生産を平準化する←今回の記事2. 多品種対応のため段... -
時系列データを使った3つのデータ活用 データ分析講座（その208）
ビジネス活動でよく目にするのが、時系列データです。この時系列データを使ったデータ分析・活用（データサイエンス実践）には、い... -
イノベーションの創出 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その124）
今回も「切り取った知識の重要部分を発想するフレームワークを使って、イノベーションを発想する」にもとづき、日々の活動の中でどうイノベーシ... -
技術士第二次試験対策：業務内容詳細で書く事とは（その３）
前々回は「具体的な文を書く」、前回は「能動態の文を書く」でした。今回は「短い文を書く」です。 【特集】技術士第二次試験対策：技術士第... -
技術士第二次試験対策：業務内容詳細で書く事とは（その２）
前回は、「具体的な文を書く」でした。今回は、「能動態の文を書く」です。 【特集】技術士第二次試験対策：技術士第二次試験に関する記事ま... -
異常検知は最も始めやすいデータ活用の1つ データ分析講座（その207）
単純な売上データも、ウェブサイトのアクセス状況も、工場などのセンサーから収集すされるデータも、時系列データです。多くのビジ... -
流れ生産：ジャスト・イン・タイム生産（その50）
【実践編 第3章目次】 第3章 平準化で生産の波を小さくする 1. 生産を平準化する←今回の記事2. 多品種対応のため段... -
前年踏襲という意味不明なロジックとは データ分析講座（その206）
予算などの計画値を考えるとき、前年同又は前年比1.1倍みたいな立て方があります。 例えば…… 前年... -
技術士第二次試験対策：業務内容詳細で書く事とは（その１）
１．内容が明確に伝わる文を書く 【特集】技術士第二次試験対策：技術士第二次試験に関する記事まとめページはこちら！口頭試験や論文対策な... -
ビジネス要因分析の統計的因果探索 データ分析講座（その205）
最近のデータ分析やモデル構築では「予測を当てればいい！」という風潮もありますが、確かに当てるだけであれば、それで問題ないで... -
流れ生産：ジャスト・イン・タイム生産（その49）
【実践編 第3章目次】 第3章 平準化で生産の波を小さくする 1. 生産を平準化する←今回の記事2. 多品種対応のため段... -
機械学習ABテスト データ分析講座（その204）
最もシンプルなデータ活用の1つがABテストです。A案とB案のどちらがいいのかをデータで判断する、という感じのデータ分析・活... -
最近注目を浴びてきた説明可能AIとは データ分析講座（その203）
機械学習で構築した数理モデルが、ブラックボックス化するケースは少なくありません。そのような中、最近よく聞くキーワードに「X... -
イノベーションの発想 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その123）
前回、前々回に引き続き、今回も「切り取った知識の重要部分を発想するフレームワークを使って、イノベーションを発想する」にもとづき、日々の... -
データ分析の初学者と自動機械学習 データ分析講座（その202）
ここ数年、色々なAutoML（自動機械学習）が登場してきました。有料版で勢いがあるのがDataRobotです。GoogleもIBMもM... -
平準化：ジャスト・イン・タイム生産（その48）
【実践編 第3章目次】 第3章 平準化で生産の波を小さくする 1. 生産を平準化する←今回の記事2. 多品種対応のため段...
