ホーム > 技法解説 > SQC（統計的品質管理） > SQC
SQC とは
SQCとは、QC七つ道具、実験計画法、回帰分析、多変量解析などの統計的方法や抜取検査、サンプリングなどです。 戦後の日本製造業を強くしたのは、デミング博士がこれらを持ち込み、教育指導したためです。経験や勘に頼るのではなく、事実とデータに基づいた管理を重視する点が特徴です。
SQCのセミナー
品質管理セミナー入門コース【QC検定2級レベル対応】開催日 (登録日：2017-8-18 / 開催日：2018-1-23)
説明 【前期1月 後期2月・東京開催】 品質管理部門、技術部門をはじめとするあらゆる部門の方々が統計的品質管理の基礎を短期間に学ぶためのコースです。品質管理の基本概念を理解し、統計…
説明 【前期1月 後期2月・東京開催】 品質管理部門、技術部門をはじめとするあらゆる部門の方々が統計的品質管理の基礎を短期間に学ぶためのコースです。品質管理の基本概念を理解し、統計…
技術者・研究者のための実験計画法入門講座開催日 (登録日：2017-9-26 / 開催日：2017-11-30)
説明 ～ソフトウェア（Excel分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP）実演付き～ たった１日で実験計画法の全容をマスターできる！難解な数式を用いずに、具体的なデータや図表を使っ…
説明 ～ソフトウェア（Excel分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP）実演付き～ たった１日で実験計画法の全容をマスターできる！難解な数式を用いずに、具体的なデータや図表を使っ…
モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス入門コース【基礎・活用編】開催日 (登録日：2017-8-30 / 開催日：2017-11-7)
説明 【前期11月 後期12月・東京開催】製造業におけるビッグデータ解析概論 今日のビジネス界では、ビッグデータに対する期待が高まるとともに、ビジネスとビッグデータ解析をつなげられ…
説明 【前期11月 後期12月・東京開催】製造業におけるビッグデータ解析概論 今日のビジネス界では、ビッグデータに対する期待が高まるとともに、ビジネスとビッグデータ解析をつなげられ…
モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス入門コース【基礎編】開催日 (登録日：2017-8-30 / 開催日：2017-11-7)
説明 【11月・東京開催】製造業におけるビッグデータ解析概論 今日のビジネス界では、ビッグデータに対する期待が高まるとともに、ビジネスとビッグデータ解析をつなげられる人材、いわゆる…
説明 【11月・東京開催】製造業におけるビッグデータ解析概論 今日のビジネス界では、ビッグデータに対する期待が高まるとともに、ビジネスとビッグデータ解析をつなげられる人材、いわゆる…
品質管理セミナー入門コース【QC検定2級レベル対応】開催日 (登録日：2017-8-18 / 開催日：2017-11-7)
説明 【前期11月 後期12月・東京開催】 品質管理部門、技術部門をはじめとするあらゆる部門の方々が統計的品質管理の基礎を短期間に学ぶためのコースです。品質管理の基本概念を理解し、…
説明 【前期11月 後期12月・東京開催】 品質管理部門、技術部門をはじめとするあらゆる部門の方々が統計的品質管理の基礎を短期間に学ぶためのコースです。品質管理の基本概念を理解し、…
モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス入門コース【予備コース＋基礎・活用編】開催日 (登録日：2017-8-30 / 開催日：2017-11-6)
説明 【前期11月 後期12月・東京開催】製造業におけるビッグデータ解析概論 今日のビジネス界では、ビッグデータに対する期待が高まるとともに、ビジネスとビッグデータ解析をつなげられ…
説明 【前期11月 後期12月・東京開催】製造業におけるビッグデータ解析概論 今日のビジネス界では、ビッグデータに対する期待が高まるとともに、ビジネスとビッグデータ解析をつなげられ…
モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス入門コース【予備コース＋基礎編】開催日 (登録日：2017-8-30 / 開催日：2017-11-6)
説明 【11月・東京開催】製造業におけるビッグデータ解析概論 今日のビジネス界では、ビッグデータに対する期待が高まるとともに、ビジネスとビッグデータ解析をつなげられる人材、いわゆる…
説明 【11月・東京開催】製造業におけるビッグデータ解析概論 今日のビジネス界では、ビッグデータに対する期待が高まるとともに、ビジネスとビッグデータ解析をつなげられる人材、いわゆる…
技術力で差をつけるための実験計画法実践セミナーエントリーコース開催日 (登録日：2017-8-29 / 開催日：2017-11-1)
説明 【11月・東京開催】やってみなけりゃわからない、どうせやるなら上手くやろう 当コースは実験計画法超入門です。実験計画法といっても、上手なデータのとり方と正しいデータ解析です。…
説明 【11月・東京開催】やってみなけりゃわからない、どうせやるなら上手くやろう 当コースは実験計画法超入門です。実験計画法といっても、上手なデータのとり方と正しいデータ解析です。…
測定の不確かさ評価の基礎と応用開催日 (登録日：2017-8-17 / 開催日：2017-10-31)
説明 データの信頼性をどのように確保・保証するか？ 演習を交えつつ、様々な実際的局面での不確かさの理解とその評価方法を身につけます！ 講師 （国研）産業技術総合研究所 計量標準総…
説明 データの信頼性をどのように確保・保証するか？ 演習を交えつつ、様々な実際的局面での不確かさの理解とその評価方法を身につけます！ 講師 （国研）産業技術総合研究所 計量標準総…
技術開発でリードする実験計画法レベルアップセミナー（大阪）開催日 (登録日：2017-8-23 / 開催日：2017-10-31)
説明 【10～11月・大阪開催】実験計画法と汎用の最適化手法を組み合わせてレベルアップし、技術開発でリードする！ 新製品を開発設計する際に最適解に最短ルートでたどり着くには、実験計…
説明 【10～11月・大阪開催】実験計画法と汎用の最適化手法を組み合わせてレベルアップし、技術開発でリードする！ 新製品を開発設計する際に最適解に最短ルートでたどり着くには、実験計…
技術力で差をつけるための実験計画法実践セミナーエキスパートコース開催日 (登録日：2017-8-23 / 開催日：2017-10-30)
説明 【第1月 10月 ～ 第3月 12月・東京開催】 当コースでは、自らが率先して困難な技術的課題や技術開発を進められる人材、社内コースでの講師になりうる人材を育成するために、最…
説明 【第1月 10月 ～ 第3月 12月・東京開催】 当コースでは、自らが率先して困難な技術的課題や技術開発を進められる人材、社内コースでの講師になりうる人材を育成するために、最…
品質管理セミナーベーシックコース【QC検定1級レベル対応】開催日 (登録日：2017-8-23 / 開催日：2017-10-16)
説明 【第1月 10月 ～ 第6月 3月・東京開催】 品質経営には欠かせない、総合的品質管理のエキスパートを養成する、わが国でもっとも伝統と実績のある品質管理の本格的なコースです。…
説明 【第1月 10月 ～ 第6月 3月・東京開催】 品質経営には欠かせない、総合的品質管理のエキスパートを養成する、わが国でもっとも伝統と実績のある品質管理の本格的なコースです。…
品質管理セミナーベーシックコース【QC検定1級レベル対応】開催日 (登録日：2017-8-23 / 開催日：2017-10-16)
説明 【第1月 10月 ～ 第6月 3月・大阪開催】 品質経営には欠かせない、総合的品質管理のエキスパートを養成する、わが国でもっとも伝統と実績のある品質管理の本格的なコースです。…
説明 【第1月 10月 ～ 第6月 3月・大阪開催】 品質経営には欠かせない、総合的品質管理のエキスパートを養成する、わが国でもっとも伝統と実績のある品質管理の本格的なコースです。…
品質管理セミナー入門コース【QC検定2級レベル対応】開催日 (登録日：2017-8-18 / 開催日：2017-10-3)
説明 【前期10月 後期11月・大阪開催】 品質管理部門、技術部門をはじめとするあらゆる部門の方々が統計的品質管理の基礎を短期間に学ぶためのコースです。品質管理の基本概念を理解し、…
説明 【前期10月 後期11月・大阪開催】 品質管理部門、技術部門をはじめとするあらゆる部門の方々が統計的品質管理の基礎を短期間に学ぶためのコースです。品質管理の基本概念を理解し、…
官能評価セミナー開催日 (登録日：2017-8-23 / 開催日：2017-10-3)
説明 【前期10月 後期11月・東京開催】感性の時代の新製品開発に応える官能評価 「自社製品は他社製品より優れているのか知りたい」「新製品開発するために指針となる基準がほしい」等の…
説明 【前期10月 後期11月・東京開催】感性の時代の新製品開発に応える官能評価 「自社製品は他社製品より優れているのか知りたい」「新製品開発するために指針となる基準がほしい」等の…
統計モデリング入門：一般化線形モデルから階層ベイズモデルへ 開催日 (登録日：2017-7-14 / 開催日：2017-9-27)
説明 講師は名著「データ解析のための統計モデリング入門」(通称：みどりぼん)の 北海道大学・久保拓弥先生！統計モデリングの初心者向けにわかりやすく説明します。 講師 北海道大学 地…
説明 講師は名著「データ解析のための統計モデリング入門」(通称：みどりぼん)の 北海道大学・久保拓弥先生！統計モデリングの初心者向けにわかりやすく説明します。 講師 北海道大学 地…
関連書籍 （ここをクリック！）
SQCの解説記事一覧
品質管理の第一歩 、ばらつきを意識する （2015-12-11）
ベイズ統計論 （2015-12-16）
層別比較に便利なグラフ （2016-01-05）
工程能力指数 （2016-01-06）
分散の加法性 ばらつきの合計 （2016-01-07）
転ばぬ先の杖～RFCの備え （2016-01-08）
エクセルでの多変量解析はソルバーが必須 （2016-02-01）
工程能力の理解 (その2) 工程能力指数-Cp/Cpk （2015-09-18）
工程能力の理解 (その3) DPMO（Defects Per Million Opportunity） （2015-09-28）
工程能力の理解 (その4) Zスコアと標準化 （2015-10-01）
ばらつきの算出～偏差と分散 （2015-11-27）
基本統計量について（平均値・中央値・分散・標準偏差など） （2015-04-27）
正規分布について （2015-05-12）
SQCの活用事例一覧
ビックデータ時代と米国大統領戦 （2016-12-08）
信頼できる結果を得るために統計的手法の活用を （2016-08-01）
DPMOとは何か （2016-01-28）
第1種の誤りと第2種の誤り （2016-01-27）
統計教育が必須な検査担当者 （2016-01-25）
SQCの専門家
| 氏名 | 会社名 | |
|---|---|---|
| 鶴田 明三 | 株式会社ジェダイト | 独自の設計品質評価・改善メソッド“超実践品質工学… |
| 村島 繁延 | 村島技術士事務所 | QCDはバランスさせるものではなく、全て両立させ… |
| 石井 一夫 | 久留米大学バイオ統計センター | ゲノム科学、ビッグデータとクラウドコンピューティ… |
| 沖津 修 | 沖津技術士事務所 | 化学とバイオが専門です。真心込めて創意工夫！ |
| 遠山 純夫 | 遠山コンサルオフィス | ものづくり企業の経営・技術課題をワンストップで解… |
| 熊田 成人 | 熊田技術士事務所 | QCDの全てをバランスさせる信念で、千葉県を中心… |
| 高畑 明敏 | 高畑技術士事務所 | 難しい問題を、易しい問題に置き換えて、短期間で解… |
| 小川 昭 | 小川品質 | 統計とITの活用で現場の暗黙知を可視化し、問題解… |
| 上野 仁 | 第一工業大学 | 情報工学の中でも仮想環境がご専門で第一工業大学の… |
SQCの教材New!
SQCで解決できる課題
28件中 1～28件目
| 対応度 | 課題分類 | 課題 |
|---|---|---|
| 3 | 設計・開発 | 採取済みのデータから有意な要因を判別したい |
| 3 | 生産 | 慢性品質不良を解決したい |
| 3 | 生産 | 品質問題を早期発見したい |
| 3 | 生産 | 不良原因を特定し、的確に対策したい |
| 3 | 生産 | 製造データから特性値を予測したい |
| 3 | 市場品質 | 市場クレームを未然防止したい |
| 3 | 市場品質 | 市場クレームへの対応を迅速にしたい |
| 3 | 市場品質 | 測定器校正のトレーサビリティを確保したい |
| 2 | 設計・開発 | 目標レベルの高い技術を実現したい |
| 2 | 設計・開発 | 設計条件の最適化を効率化したい |
| 2 | 設計・開発 | 開発期間を短縮したい |
| 2 | 設計・開発 | 技術完成度を早く的確に評価したい |
| 2 | 設計・開発 | 信頼性評価の時間、費用を低減したい |
| 2 | 設計・開発 | 多元材料で最適比率を求めたい |
| 2 | 設計・開発 | 過去の情報を有効に活用したい |
| 2 | 生産 | 低価格部品で代替したい |
| 2 | 生産 | 生産原価を低減したい |
| 2 | 市場品質 | 不良品の市場流出を防止したい |
| 2 | 市場品質 | 返品製品の不具合再現、解析を効率化したい |
| 2 | 全体/その他 | 業績を上げたい |
| 1 | 設計・開発 | 開発日程の停滞、後戻りを防止したい |
| 1 | 生産 | 突発品質不良を早く解決したい |
| 1 | 生産 | 不良発生を未然防止したい |
| 1 | 生産 | 製品規格、工程内検査の規格を合理的に決定したい |
| 1 | 生産 | 合否判定を効率的にしたい |
| 1 | 生産 | 生産スループット、生産量を上げたい |
| 1 | 生産 | 設備可働率を上げたい |
| 1 | 生産 | 生産情報を正確、迅速に入手したい |
