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100年に一度の変革期にゲームチェンジされないために
今回は、技術イノベーションを顧客価値で考える例を紹介致します。 自動車業界が挙って、「100年」に一度の変革期だと、未来志向の期待品質の探索に右... -
データ分析の専門部署を新設するときの留意点とは データ分析講座（その57）
◆ 「データ分析の専門部署」は、現場を知る人財との混合チームがいい。「手法偏重者」には気をつけよう。 今回は、データ分析の専門部署を維持発展させて... -
知識・経験を物理量で整理する 4要素 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その68）
前回から「知識・経験を物理量で整理する」解説を始めていますが、今回は前回の解説を整理します。 ◆関連解説記事『技術マネジメントとは』 1. 要素... -
AIには効率性を追求させて、人は人間らしさを発揮 データ分析講座（その56）
【目次】 AIでデータの価値は最大化するかもしれないが、人は人間らしさを発揮する必要がある 数十年前に人工知能学会... -
分析に求められる洞察力の基礎とは データ分析講座（その55）
◆ 目的無きデータ分析にも意味はある。遠回りかもしれないが、良いこともある よくデータ分析するとき、目的を明確にせよ！ と言います。正しいでしょう... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その30）
【第2章 中国工場の実状を知る】 【日本工場と中国工場の違い】 前回のその29に続いて解説します。 (5）お礼の言葉は一回のみ 中国人の同... -
IT化が貧弱でも、すぐれた洞察力さえあればどうにかなる データ分析講座（その54）
◆ データ活用では、最後は洞察力がものをいう 今はビッグデータの時代と言われ、そのデータをどうにか活用しようと、大企業とベンチャー企業を中心に、し... -
会社を変える改善 儲かるメーカー改善の急所101項（その24）
2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ 会社を変える改善 よくある改善の仕組みで「改善提案制度」というものがあります。 仕事をやり易くしたり、... -
ビジネスの現場で時系列データに遭遇したときに、押さえておくべき3つの視点とは データ分析講座（その53）
◆ ビジネス系のデータは、時系列が多い。そこで、先ず3つの視点で分析。 今どきの高校生は、統計学やデータ分析を普通に授業で学んでいます。私が高校時... -
分析手法を確実にビジネスに活かすのに大事なこととは データ分析講座（その52）
◆ ディープラーニングと唱えてもデータ活用は実現しないという現実 数理モデルの一つに過ぎないディープラーニングが、すべてを解決するかのような風潮で... -
企画が通らない時に、確認することとは 新規事業・新商品を生み出す技術戦略（その59）
1. 企画の承認が得られない悩み 商品・R&D開発テーマの企画提案について、なかなか承認が得られないという相談を受けました。この悩みは大企... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その29）
【第2章 中国工場の実状を知る】 【日本工場と中国工場の違い】 前回のその28に続いて解説します。 (2）謝罪のない文化 中国の謝罪のない... -
コミュニケーションのとり方 儲かるメーカー改善の急所101項（その23）
2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ コミュニケーションのとり方 「私たちは自分が何を知らないかを知ることはできません。あれを知らないから週末に... -
より高度な分析にこだわる罠とは データ分析講座（その51）
◆ 高度なデータ分析にこだわるほど、データ活用から遠のくという悲しい現実 データ分析の実務を始めたころに、誰もが陥る罠があります。実は、人によって... -
マーケティングや営業系のデータ分析：売上分析の目的 データ分析講座（その50）
◆ 目的無きデータ分析は無意味というけれど、売上分析に限れば結局3つしかないので、そこから選べばいい 目的無きデータ分析は、無意味だし、そもそも順... -
改善の優先順位 儲かるメーカー改善の急所101項（その22）
2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ 改善の優先順位 以前に「安全第一」を掲げている工場で、安全帯を装着しないで高所作業をしてい... -
データの活かしどころを具体化することの重要性 データ分析講座（その49）
◆ データ活用の成否に企業規模は関係ないが、成功確率に差がある理由 数年前に統計学やビッグデータというキーワードが注目され、今では機械... -
VOC：最終回 顧客の声から顧客の価値へ（その10）
【顧客の声から顧客の価値へ、連載記事へのリンク】 ボイス・オブ・カスタマー 目的やゴールを達成するためのプロセス &nb... -
データ活用効率化とデータ活用の仕組み化 データ分析講座（その48）
◆ データ分析の力は「1→100」で発揮されるけど、データ活用のことはじめは「0→1」 0（ゼロ）から全く新しい価値を創造し仕... -
知識・経験を物理量で整理する 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その67）
前回までは、知識や経験を時系列で整理するという話をしてきましたが、当然時系列以外の物理量という軸があります。今回からは「知識・経験を物理量で整理する...
