「情報マネジメント一般」の記事検索
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PPDACサイクルとは データ分析講座(その124)
◆ 小さくデータサイエンスを始めるならPPDACサイクル データとドメイン(営業・マーケティング・生産・経営などの現場)を結びつけ、データサイエン... -
データ環境によって成長が大きく異なるAI データ分析講座(その123)
◆ ぐれるAI、オタクになるAI フェイクニュースという言葉があります。ねつ造の有無とは関係なく、結果的に誤った偽情報を報道することですが、それと... -
データサイエンス波及の5つのポイント データ分析講座(その122)
◆ データサイエンス、小さく始め大きく波及 データサイエンス・ 機械学習・ AIと、夢を大きく持つことはいいことですが、足下無視で進めることはでき... -
テキストマイニング技術のビジネスへの応用とその効果(その3)
前回のその2に続いて解説します。 (2) 社外情報 インターネット上に存在する数多(あまた)なブログや口コミサイトなどのCGM(C... -
データ文化を醸成するには データ分析講座(その121)
◆ データ文化を醸成するための第一歩 データ文化のある会社もあれば、無い会社もあります。またデータ文化のある部署もあれば、無い部署もあります。少な... -
データサイエンスで成果を出さないときの共通点 データ分析講座(その120)
◆ 目的を明確にしてもデータサイエンスで失敗するのか データサイエンスは「目的を明確にすること」が大事だとよくいわれます。これはデータサイエンスに... -
データサイエンティスト必須のスキルとは データ分析講座(その119)
◆ データサイエンティストとゆかいな仲間たち ビジネスの世界でデータサイエンスを実現するには、当然ながらデータサイエンティストは必須です。しかしデ... -
データサイエンティストを支える人財とは データ分析講座(その118)
◆ データサイエンティストの最高の相棒はデータエンジニア ビジネスの世界に生きるデータサイエンティストの仕事とは、データとその活用領域であるドメイ... -
データサイエンスで人が起こしたミラクルをサポートする データ分析講座(その117)
◆ データサイエンスの効果・効能 データサイエンス(データ分析・活用)と聞くと、ものすごいミラクルを起こす何かであると、勘違いする人も少なくありま... -
予測モデルの活用とは データ分析講座(その116)
◆ 予測モデルは帰納的に構築し演繹的に活用する。そして論理展開する。 データ分析・活用を推し進める時にある段階まで進むと、予測モデルが一つのトピッ... -
データを活用する領域とは データ分析講座(その115)
◆ドメインは、データサイエンス成功に欠かせない データサイエンスに対して、どのような印象があるでしょうか。「データサイエンス」の字面からだと「デー... -
テキストマイニング技術のビジネスへの応用とその効果(その2)
前回のその1に続いて解説します。 2. トランザクティブ・メモリー トランザクティブ・メモリーは、1980年代半ばに米ハーバード大... -
知恵が鍵を握る時代 データ分析講座(その114)
◆ データが鍵を握る時代の到来 データが鍵を握る時代が到来しましたが、拒否反応とともに「データごときに何ができる」というような意見が聞こえてきます... -
データ分析・活用の戦略的資産 データ分析講座(その113)
◆ データ分析・活用でビジネス成果を安定的に確保するための戦略的資産とは 最近流行りのキーワードです。 AI(人工知能) ... -
テキストマイニング技術のビジネスへの応用とその効果(その1)
テキストマイニングは報告書・議事録・提案書など企業内に散在する日本語情報とネット上のビジネスに有益な情報を自動収集し、日本語解析をかけて... -
データ分析・活用のアプローチとは データ分析講座(その112)
◆ なぜ今、データサイエンスが必要なのか? データサイエンスという用語は、数十年前からありました。2000年代初期のころ、私が所属していたコンサル... -
データ分析・活用、進化の順番とは データ分析講座(その111)
◆ データ分析・活用には進化の順番がある。最初は「効率化」で次は「多様化」 今あるデータやこれから取得するであろうデータで何をするのか。これはデー... -
活用ストーリーのないデータ分析は危険 データ分析講座(その110)
◆ データ分析・活用が上手くいっている時に必ずある、2つの流れ 良くも悪くもデータから逃れることのできない時代になってしまいました。データにがんじ... -
データサイエンティストとは データ分析講座(その109)
◆ データサイエンティストとデータエンジニアは混同されやすい データサイエンティストは何者なのか…。最近、エンジニアである機械学習エ... -
コーホートを活用した受注予測モデルとは データ分析講座(その108)
◆ 営業や販売のCRM系のデータ分析、どうしてもコーホート的になる 分析用データはどのような視点で分析するかによりデータセットの呼び名...