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OEE（設備総合効率）とは？その目的やメリット、改善方法をわかりやすく解説
【目次】 ※この記事は、専門家 松宮 恭一郎氏の記述に、ものづくりドットコム事務局が補足したものです。事務局の記載部... -
協働ロボットとは
産業用ロボットは従業員の安全確保のため、柵等で稼働区域を分ける必要があり、広いスペースが必要です。また材料等の供給排出にも... -
チャンバーとは？意味や空調などの場面別に紹介！
チャンバーとは、「小さな部屋」「空間」といった広い業界で使われる言葉です。また、空調機器では空調用ダクトの中間に挿入され空気を均等に送... -
管理会計と物流：物流の関心度とは（その３）
◆管理会計との物流 財務会計は財務諸表を見ればわかりますが、物流コストは管理会計、つまり会社内でのマネジメントのための会計で認識する... -
物流で会社が儲かる：物流の関心度とは（その２）
◆物流で会社が儲かる 物流はサプライチェーン効率化のキーですから、物流で会社が儲かることは大いにあり得ます。 お客... -
グループテクノロジーとは
１.はじめに 工場責任者にヒアリングすると「製品種数が多く、どう作ればよいかわからない」「多品種でもコストダウンできる方... -
現場診断・指導について（その４） クリーン化について（その64）
単に現場の不具合を指摘することだけが現場診断、指導ではありません。現場の見方、考え方を伝え、品質や安全、生産、人の育成など様々な繋がり... -
イノベーションの発想 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その121）
前回から、「発想のフレームワークを使ってイノベーティブなアイデアを発想する手順」の次のステップで、かつ最後のステップである「切り取った... -
山崩しとは、２分でわかる生産作業の平準化
１．はじめに 「山崩し」とは、生産作業を平準化する慣用句です。今回は、山崩し：生産作業の平準化について解説します。 &... -
データ活用の可能性を高めるたった1つのこと データ分析講座（その200）
せっかく、データ集計したり分析したり、予測モデルを作って予測値をアウトプットしても、現場で活用されないことは多々あります。... -
物流の数値データ：物流の関心度とは（その１）
◆物流の数値データ 日本では昔から物流に対する関心度は低いと言わざるを得ません。物流に対する学問も確立されていません。物流の仕事をし... -
流れ生産：ジャスト・イン・タイム生産（その47）
【実践編 第2章目次】 第2章 流れ生産で工場に流れをつくる 1. 流れをつくる生産のライン化の手順2. 多工程持ちで... -
ジャストインタイムと荷量：グローバルロジスティクスを考える（その３）
◆ジャストインタイムと荷量 物流はサプライチェーンを支える重要なポジションですから、その要請を満たすように貢献することが課題です。そ... -
テーマ設定とギャップ分析 データ分析講座（その199）
データ分析・活用（データサイエンス実践）の「テーマ設定」の流れについて簡単に説明します。テーマ設定の入口は、現場の「お困り... -
フルコンテナをつくる：グローバルロジスティクスを考える（その２）
◆フルコンテナをつくる グローバルロジスティクスを考える上で海上輸送コストをいかにセーブするかが大変重要となります。それはグローバル... -
技術士第二次試験対策：インプットの受験勉強とアウトプットの受験勉強
１．インプットの受験勉強とアウトプットの受験勉強とは 【特集】技術士第二次試験対策：技術士第二次試験に関する記事まとめページはこちら... -
効率的な海上輸送：グローバルロジスティクスを考える（その１）
◆効率的な海上輸送 最近では海外が大きな市場になって日本の製造業はこぞって海外進出しています。従来は海外で生産した方が安くできるとい... -
データ分析上必須な2つのロジカルシンキング データ分析講座（その198）
ビジネス必須のスキルとしてロジカルシンキングというものがあります。系統図法という名称で呼ばれていたもので、昔から日本の製造... -
仕様書で決まる価格:物流の適正価格とは（その３）
◆仕様書で決まる価格 物流事業者は仕様書に沿って価格を提示します。物流業務をアウトソースする際に完成度の高い「仕様書」をどこまで提示... -
継続性を持たせる「データドリブン化」の仕組み データ分析講座（その197）
データによる継続的改善を実現するには、どのような仕組みを作ればいいのでしょうか。このような話しをすると、クラウドなどのアー...
