ムーアの法則とは?与えた影響や現状、限界・終焉と言われている原因について解説

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ムーアの法則とは?与えた影響や現状、限界・終焉と言われている原因について解説

 

半導体関連でムーアの法則が崩壊かという話を耳にすることがあります。今、ムーアの法則になにかが起き、この法則の限界とその先にはどのような技術の選択肢があるのでしょうか。今回は、ムーアの法則の限界について概要を解説します。

【目次】

    【関連解説記事】 ・半導体とは   ・半導体工程とは

     

    1.ムーアの法則とは

    ムーアの法則は、シリコンチップ上の素子数、集積回路の集積度が2年間で倍になるという法則です。なぜ、この法則が今になって話題にされているのでしょうか。その理由は、最先端のナノレベルとなったプロセスが、この法則のロードマップ通りの技術開発に限界を迎えている懸念からです。

    ムーアの法則は、当初は経験則に基づく予測でしたが、半導体業界の研究開発の指針となり、指数関数的な技術進化とコスト低減をもたらしました。

     

    インテル社の創業者ゴードン・ムーア氏

    ゴードン・ムーアは、インテル社を共同創設し、半導体技術の父とも称される人物です。ムーアの法則を提唱し、その後の半導体産業の発展に大きな影響を与えました。彼の見識は、半導体の小型化、性能向上、コスト削減を通じて、コンピューター、スマートフォン、インターネットなど、現代の情報技術社会の基盤を築き上げることに貢献しました。

    この法則は、技術革新の速度を表すバロメーターとして、今日まで半導体産業の目標とされ続けています。しかし、物理的な限界に近づくにつれ、この法則の持続可能性については議論があります。それでもなお、ムーアの法則は過去半世紀以上にわたり、技術進歩の指針として機能してきました。

     


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    2.高集積化、サイズが小さくなるだけではないメリットとは

    高集積化が進むことで、半導体デバイスは単にサイズが小さくなるだけではありません。この進化には、製造コストの低下、処理速度の上昇など、多くの重要なメリットが伴います。

     

    製造コストの低下

    トランジスタの数が増えると、一つあたりのトランジスタ製造コストは減少します。これは、ウェハー上により多くのトランジスタを配置できるため、一つあたりのコストが分散されるからです。結果として、高性能なチップを以前よりも安価に提供できるようになります。

     

    処理速度の上昇

    トランジスタのサイズが小さくなると、電子が移動する距離が短くなります。これにより、チップ上でのデータ処理速度が向上します。高集積化によって、より多くの計算処理を同時に行うことが可能になり、コンピュータやスマートフォンなどのデバイスの性能が大幅に向上します。

    このように、高集積化は半導体デバイスの性能向上とコスト削減の両方を実現し、消費者にとってより高性能で低価格な製品が提供されることを意味します。また、これにより新しい技術やアプリケーションの開発が促進され、ITイノベーションの進展に寄与しています。高集積化は、半導体技術の進化において中核的な役割を果たし続けています。

     

     

    3.ムーアの法則による変化

    ムーアの法則が示す指数関数的な半導体の進化は、技術、経済、社会に大きな変化をもたらしました。この進化は、半導体技術のみならず、情報技術全般に影響を及ぼしています。

     

    半導体技術の進化

    ムーアの法則に従い、半導体の小型化と高集積化が進んだ結果、コンピュータのプロセッサは年々高速化し、消費電力は低下しました。これにより、パーソナルコンピュータからスーパーコンピュータまで、あらゆるコンピュータの性能が飛躍的に向上しました。

     

    スマートフォンが身近な存在に

    高集積化された半導体チップは、スマートフォンという革新的なデバイスの出現を可能にしました。これらのデバイスは、高性能ながらも省エネルギーであり、複雑なタスクを処理できる小型のコンピュータとして機能します。スマートフォンの普及は、通信、メディア、エンターテイメントの消費方法を根本から変えました。

     

    デバイス類の進化

    ムーアの法則は、パーソナルコンピュータやスマートフォンに限らず、ウェアラブルデバイス、スマート家電、自動車など、あらゆるデバイスの進化に貢献しています。これらのデバイスは、高度に集積されたチップによって、よりスマートで、より接続され、より個人化された機能を提供します。

     

    ムーアの法則によって促された半導体技術の進化は、デジタル社会の基盤を形成し、私たちの生活を豊かにし、新たな産業や市場の創出を可能にしました。この法則が示す技術進化のペースは、今後も多くのイノベーションを生み出すことが期待されています。

     

     

    4.半導体技術の現状とITイノベーションの停滞


    近年、ムーアの法則に沿った半導体技術の進化が物理的な限界に直面しているという指摘があります。トランジスタのサイズが原子レベルに近づくにつれ、これまでのような指数関数的な性能向上やコスト低減が難しくなっています。この現象は、ITイノベーションの停滞への懸念を引き起こしています。

    半導体の微細化が進むにつれて、量子効果や熱問題などの技術的な障壁が顕在化してきました。これらの問題は、チップの信頼性を低下させ、製造コストの増大を引き起こす可能性があります。その結果、ムーアの法則が示すコストパフォーマンスの向上が維持できなくなりつつあり、新しい技術革新のペースが鈍化する可能性が指摘されています。

    しかし、この挑戦に対して、半導体業界は新しいアプローチや技術を探求しています。3D集積回路、新しい半導体材料、量子コンピューティングなどの革新的な技術が、ムーアの法則に代わる新たな進化の道を切り開いているのです。これらの技術は、半導体の性能向上を継続し、新しい形のITイノベーションを可能にすることが期待されています。

    ITイノベーションの停滞に対する懸念はあるものの、半導体技術の革新は続いており、これが新たな産業革命を引き起こす可能性を秘めています。技術的な障壁は存在しますが、これを乗り越えることで、さらなる技術進歩が期待できるのです。

     

     

    5.小型化は原子レベルへ

    半導体技術の小型化が原子レベルに達する現在、業界は新たな物理的および技術的挑戦に直面しています。トランジスタのサイズが数ナノメートルにまで縮小されると、量子効果が顕著になり、従来の物理法則に基づいたデバイス設計の原則が適用できなくなります。この段階では、電子の挙動が予測不可能になり、チップの信頼性と性能が影響を受ける可能性があります。

    この原子レベルの小型化は、半導体製造技術に新たなイノベーションをもたらすと同時に、設計者と製造者に対して未知の課題を提示しています。新しい材料の開発、量子コンピューティングの原理を取り入れたデバイス設計、および極端な微細化に対応するための製造技術の革新が求められています。

    これらの挑戦に対処するため、半導体業界は新しい材料の研究開発に投資しており、グラフェンやモリブデンジスルフィドなどの2次元材料、さらにはトポロジカル絶縁体などが注目されています。これらの新材料は、電子の流れを効率的に制御し、従来のシリコンベースのチップよりもはるかに低い電力で動作することが可能です。

    原子レベルでの小型化は、半導体技術の未来を形作る重要な要素です。この極限に挑むことで、次世代のコンピューティングデバイスの性能向上と消費電力の削減が期待されており、これが新たな技術革新の波を引き起こす可能性を秘めています。

     

     

    6.微細化止まるのか

    半導体の微細化が物理的な限界に近づくにつれて、「微細化の進展は止まるのか?」という疑問が業界内外で議論されています。実際、原子レベルのスケールでは、量子効果や漏れ電流などの問題が顕在化し、従来のムーアの法則に基づく指数関数的な進歩の維持が困難になっています。

    しかしながら、この挑戦は同時に新たな技術革新の機会をもたらしています。半導体業界は、量子コンピューティング、3D集積回路、新材料の探求など、微細化の限界を克服するためのさまざまなアプローチを模索しています。例えば、3D集積回路では、チップを水平ではなく垂直に積み重ねることで、スペースを有効活用し、性能を向上させることが可能です。

    また、新しい半導体材料の開発は、電子デバイスの性能向上と消費電力の削減を実現する鍵となります。グラフェンやモリブデンジスルフィドなどの2次元材料は、シリコンに代わる可能性を持ち、電子の流れをより効率的に制御することが期待されています。

    微細化の進展が一時的に鈍化する可能性はありますが、技術革新の歴史は常に新たな解決策の発見によって前進してきました。半導体業界の研究者やエンジニアは、物理的な限界を克服し、半導体技術の未来を切り開くために、既存の枠組みを超えた発想で挑戦を続けています。

     

     

    7.ムーアの法則は生きていた

    ムーアの法則が提唱されてから半世紀以上が経過し、多くの専門家がその持続可能性に疑問を呈しています。しかし、半導体技術の進化は、今もなおムーアの法則の精神に沿った形で継続しています。この法則は、単にトランジスタの数が増えるという物理的な側面を超え、技術革新とコスト効率の向上という広い意味で生き続けています。

    技術革新のペースが物理的な限界によって遅れを取るかもしれないという懸念がある中で、業界は新しいアプローチを採用してこれらの挑戦に対応しています。新材料の導入、3D集積回路の開発、非シリコンベースの半導体技術の探求など、これらのイノベーションはムーアの法則の基本的な理念を支持しています。

    さらに、量子コンピューティングや人工知能(AI)などの新たな分野への応用は、半導体技術の可能性を再定義しています。これらの技術は、従来のコンピューティングパラダイムを根本から変える可能性を秘めており、ムーアの法則が予見したような指数関数的な進歩を別の形で実現しています。

    結局のところ、ムーアの法則は半導体技術の進化の原動力であり続けています。物理的な限界や技術的な挑戦はあるものの、それを克服しようとする努力が新たなイノベーションを生み出しています。ムーアの法則の精神は、技術が直面する問題を解決するための挑戦と見ることができ、この挑戦が業界を前進させています。

     

     

    8.ムーアの法則の先の「ポストムーアの法則」とは


    ムーアの法則が半導体業界の発展を牽引してきた一方で、技術的な限界への懸念が高まる中、「ポストムーアの法則」という概念が登場しました。この考え方は、単にトランジスタの数を増やすことに依存せず、新しい技術や計算のアプローチを通じて性能向上を図ることを指します。ポストムーア時代では、異なる技術が組み合わされ、シリコン以外の材料、新しいデバイス構造、そして計算方法が探求されています。

     

    9.ポストムーア時代で半導体技術の進化に必要な事

    ポストムーア時代の半導体技術の進化には、従来の枠を超えた...

    ムーアの法則とは?与えた影響や現状、限界・終焉と言われている原因について解説

     

    半導体関連でムーアの法則が崩壊かという話を耳にすることがあります。今、ムーアの法則になにかが起き、この法則の限界とその先にはどのような技術の選択肢があるのでしょうか。今回は、ムーアの法則の限界について概要を解説します。

    【目次】

      【関連解説記事】 ・半導体とは   ・半導体工程とは

       

      1.ムーアの法則とは

      ムーアの法則は、シリコンチップ上の素子数、集積回路の集積度が2年間で倍になるという法則です。なぜ、この法則が今になって話題にされているのでしょうか。その理由は、最先端のナノレベルとなったプロセスが、この法則のロードマップ通りの技術開発に限界を迎えている懸念からです。

      ムーアの法則は、当初は経験則に基づく予測でしたが、半導体業界の研究開発の指針となり、指数関数的な技術進化とコスト低減をもたらしました。

       

      インテル社の創業者ゴードン・ムーア氏

      ゴードン・ムーアは、インテル社を共同創設し、半導体技術の父とも称される人物です。ムーアの法則を提唱し、その後の半導体産業の発展に大きな影響を与えました。彼の見識は、半導体の小型化、性能向上、コスト削減を通じて、コンピューター、スマートフォン、インターネットなど、現代の情報技術社会の基盤を築き上げることに貢献しました。

      この法則は、技術革新の速度を表すバロメーターとして、今日まで半導体産業の目標とされ続けています。しかし、物理的な限界に近づくにつれ、この法則の持続可能性については議論があります。それでもなお、ムーアの法則は過去半世紀以上にわたり、技術進歩の指針として機能してきました。

       


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      2.高集積化、サイズが小さくなるだけではないメリットとは

      高集積化が進むことで、半導体デバイスは単にサイズが小さくなるだけではありません。この進化には、製造コストの低下、処理速度の上昇など、多くの重要なメリットが伴います。

       

      製造コストの低下

      トランジスタの数が増えると、一つあたりのトランジスタ製造コストは減少します。これは、ウェハー上により多くのトランジスタを配置できるため、一つあたりのコストが分散されるからです。結果として、高性能なチップを以前よりも安価に提供できるようになります。

       

      処理速度の上昇

      トランジスタのサイズが小さくなると、電子が移動する距離が短くなります。これにより、チップ上でのデータ処理速度が向上します。高集積化によって、より多くの計算処理を同時に行うことが可能になり、コンピュータやスマートフォンなどのデバイスの性能が大幅に向上します。

      このように、高集積化は半導体デバイスの性能向上とコスト削減の両方を実現し、消費者にとってより高性能で低価格な製品が提供されることを意味します。また、これにより新しい技術やアプリケーションの開発が促進され、ITイノベーションの進展に寄与しています。高集積化は、半導体技術の進化において中核的な役割を果たし続けています。

       

       

      3.ムーアの法則による変化

      ムーアの法則が示す指数関数的な半導体の進化は、技術、経済、社会に大きな変化をもたらしました。この進化は、半導体技術のみならず、情報技術全般に影響を及ぼしています。

       

      半導体技術の進化

      ムーアの法則に従い、半導体の小型化と高集積化が進んだ結果、コンピュータのプロセッサは年々高速化し、消費電力は低下しました。これにより、パーソナルコンピュータからスーパーコンピュータまで、あらゆるコンピュータの性能が飛躍的に向上しました。

       

      スマートフォンが身近な存在に

      高集積化された半導体チップは、スマートフォンという革新的なデバイスの出現を可能にしました。これらのデバイスは、高性能ながらも省エネルギーであり、複雑なタスクを処理できる小型のコンピュータとして機能します。スマートフォンの普及は、通信、メディア、エンターテイメントの消費方法を根本から変えました。

       

      デバイス類の進化

      ムーアの法則は、パーソナルコンピュータやスマートフォンに限らず、ウェアラブルデバイス、スマート家電、自動車など、あらゆるデバイスの進化に貢献しています。これらのデバイスは、高度に集積されたチップによって、よりスマートで、より接続され、より個人化された機能を提供します。

       

      ムーアの法則によって促された半導体技術の進化は、デジタル社会の基盤を形成し、私たちの生活を豊かにし、新たな産業や市場の創出を可能にしました。この法則が示す技術進化のペースは、今後も多くのイノベーションを生み出すことが期待されています。

       

       

      4.半導体技術の現状とITイノベーションの停滞


      近年、ムーアの法則に沿った半導体技術の進化が物理的な限界に直面しているという指摘があります。トランジスタのサイズが原子レベルに近づくにつれ、これまでのような指数関数的な性能向上やコスト低減が難しくなっています。この現象は、ITイノベーションの停滞への懸念を引き起こしています。

      半導体の微細化が進むにつれて、量子効果や熱問題などの技術的な障壁が顕在化してきました。これらの問題は、チップの信頼性を低下させ、製造コストの増大を引き起こす可能性があります。その結果、ムーアの法則が示すコストパフォーマンスの向上が維持できなくなりつつあり、新しい技術革新のペースが鈍化する可能性が指摘されています。

      しかし、この挑戦に対して、半導体業界は新しいアプローチや技術を探求しています。3D集積回路、新しい半導体材料、量子コンピューティングなどの革新的な技術が、ムーアの法則に代わる新たな進化の道を切り開いているのです。これらの技術は、半導体の性能向上を継続し、新しい形のITイノベーションを可能にすることが期待されています。

      ITイノベーションの停滞に対する懸念はあるものの、半導体技術の革新は続いており、これが新たな産業革命を引き起こす可能性を秘めています。技術的な障壁は存在しますが、これを乗り越えることで、さらなる技術進歩が期待できるのです。

       

       

      5.小型化は原子レベルへ

      半導体技術の小型化が原子レベルに達する現在、業界は新たな物理的および技術的挑戦に直面しています。トランジスタのサイズが数ナノメートルにまで縮小されると、量子効果が顕著になり、従来の物理法則に基づいたデバイス設計の原則が適用できなくなります。この段階では、電子の挙動が予測不可能になり、チップの信頼性と性能が影響を受ける可能性があります。

      この原子レベルの小型化は、半導体製造技術に新たなイノベーションをもたらすと同時に、設計者と製造者に対して未知の課題を提示しています。新しい材料の開発、量子コンピューティングの原理を取り入れたデバイス設計、および極端な微細化に対応するための製造技術の革新が求められています。

      これらの挑戦に対処するため、半導体業界は新しい材料の研究開発に投資しており、グラフェンやモリブデンジスルフィドなどの2次元材料、さらにはトポロジカル絶縁体などが注目されています。これらの新材料は、電子の流れを効率的に制御し、従来のシリコンベースのチップよりもはるかに低い電力で動作することが可能です。

      原子レベルでの小型化は、半導体技術の未来を形作る重要な要素です。この極限に挑むことで、次世代のコンピューティングデバイスの性能向上と消費電力の削減が期待されており、これが新たな技術革新の波を引き起こす可能性を秘めています。

       

       

      6.微細化止まるのか

      半導体の微細化が物理的な限界に近づくにつれて、「微細化の進展は止まるのか?」という疑問が業界内外で議論されています。実際、原子レベルのスケールでは、量子効果や漏れ電流などの問題が顕在化し、従来のムーアの法則に基づく指数関数的な進歩の維持が困難になっています。

      しかしながら、この挑戦は同時に新たな技術革新の機会をもたらしています。半導体業界は、量子コンピューティング、3D集積回路、新材料の探求など、微細化の限界を克服するためのさまざまなアプローチを模索しています。例えば、3D集積回路では、チップを水平ではなく垂直に積み重ねることで、スペースを有効活用し、性能を向上させることが可能です。

      また、新しい半導体材料の開発は、電子デバイスの性能向上と消費電力の削減を実現する鍵となります。グラフェンやモリブデンジスルフィドなどの2次元材料は、シリコンに代わる可能性を持ち、電子の流れをより効率的に制御することが期待されています。

      微細化の進展が一時的に鈍化する可能性はありますが、技術革新の歴史は常に新たな解決策の発見によって前進してきました。半導体業界の研究者やエンジニアは、物理的な限界を克服し、半導体技術の未来を切り開くために、既存の枠組みを超えた発想で挑戦を続けています。

       

       

      7.ムーアの法則は生きていた

      ムーアの法則が提唱されてから半世紀以上が経過し、多くの専門家がその持続可能性に疑問を呈しています。しかし、半導体技術の進化は、今もなおムーアの法則の精神に沿った形で継続しています。この法則は、単にトランジスタの数が増えるという物理的な側面を超え、技術革新とコスト効率の向上という広い意味で生き続けています。

      技術革新のペースが物理的な限界によって遅れを取るかもしれないという懸念がある中で、業界は新しいアプローチを採用してこれらの挑戦に対応しています。新材料の導入、3D集積回路の開発、非シリコンベースの半導体技術の探求など、これらのイノベーションはムーアの法則の基本的な理念を支持しています。

      さらに、量子コンピューティングや人工知能(AI)などの新たな分野への応用は、半導体技術の可能性を再定義しています。これらの技術は、従来のコンピューティングパラダイムを根本から変える可能性を秘めており、ムーアの法則が予見したような指数関数的な進歩を別の形で実現しています。

      結局のところ、ムーアの法則は半導体技術の進化の原動力であり続けています。物理的な限界や技術的な挑戦はあるものの、それを克服しようとする努力が新たなイノベーションを生み出しています。ムーアの法則の精神は、技術が直面する問題を解決するための挑戦と見ることができ、この挑戦が業界を前進させています。

       

       

      8.ムーアの法則の先の「ポストムーアの法則」とは


      ムーアの法則が半導体業界の発展を牽引してきた一方で、技術的な限界への懸念が高まる中、「ポストムーアの法則」という概念が登場しました。この考え方は、単にトランジスタの数を増やすことに依存せず、新しい技術や計算のアプローチを通じて性能向上を図ることを指します。ポストムーア時代では、異なる技術が組み合わされ、シリコン以外の材料、新しいデバイス構造、そして計算方法が探求されています。

       

      9.ポストムーア時代で半導体技術の進化に必要な事

      ポストムーア時代の半導体技術の進化には、従来の枠を超えた革新的なアプローチが必要とされています。この新しい時代では、性能向上のために様々な技術的、理論的な挑戦が求められます。

       

      技術者に求められること

      ポストムーア時代では、単に技術的な知識だけでなく、創造性、柔軟性、異分野との連携能力が技術者に求められます。新しい材料、デバイス構造、計算モデルを開発するためには、物理学、化学、生物学など他分野の知識を取り入れ、複合的な視点から問題を解決する能力が不可欠です。

       

      IoT時代と消費電力の削減

      IoTデバイスの普及により、エネルギー効率の良い半導体技術の重要性が高まっています。ポストムーア時代では、低消費電力で動作する新しいデバイスの開発が急務となります。これには、新しい材料の探求や、電力消費を最小限に抑えるための回路設計技術の革新が含まれます。

       

      デバイス類の進化

      ポストムーア時代の技術革新は、スマートフォン、ウェアラブルデバイス、自動運転車など、私たちの生活を支えるあらゆるデバイスに影響を与えます。新しい計算モデルやセンサー技術の開発は、これらのデバイスの性能を大幅に向上させ、新たな機能を実現します。

      ポストムーア時代での半導体技術の進化には、既存の技術的枠組みを超えた発想と、持続可能な開発が求められます。この時代においては、技術的な革新だけでなく、社会的、環境的な課題にも積極的に取り組むことが重要です。ポストムーアのアプローチは、未来の情報社会を支える新しい基盤技術を生み出すための鍵となるでしょう。

       

      10.半導体技術について学ぶなら

      半導体技術の急速な進歩は、現代の情報社会を支える基盤となっています。ムーアの法則からポストムーアの時代に移行するにつれ、半導体技術の理解と応用の範囲はさらに広がっています。この分野について深く学びたい場合、以下のアプローチが有効です。

       

      基礎知識の習得: 物理学、化学、電気工学の基本から半導体に関する知識を構築します。これらの基礎は、半導体の動作原理や製造プロセスを理解するために不可欠です。

      最新の研究と技術動向の追跡: 学術誌や業界報告、技術セミナーを通じて、最新の研究成果や技術動向を追い続けます。これにより、業界の現在地と未来の方向性を把握することができます。

       

      実践的な経験: 実験やプロジェクトに参加し、実際に手を動かすことで、理論と実践の間のギャップを埋めます。また、インターンシップや業界での実務経験も、専門知識を深め、実践的なスキルを磨く上で有効です。

       

      異分野との連携: コンピュータサイエンス、材料科学、ナノテクノロジーなど、半導体技術に関連する他分野の知識を学ぶことで、新しい視点やアイデアを得ることができます。ポストムーア時代には、異分野間のコラボレーションがさらに重要になります。

      半導体技術について学ぶことは、技術革新の最前線に立つための第一歩です。この分野の専門家として活躍するためには、絶えず学び続け、挑戦し続ける姿勢が求められます。

      ものづくりドットコムでは、半導体や半導体技術などの、実際の技術課題解決に役立つ解説記事・事例記事・セミナーを多数掲載しています。またそれぞれの分野に精通した専門家も紹介しています。以下の検索ページから、あなたの課題解決の手掛かりがきっと見つかります。

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      11.まとめ

      半導体技術の進化は、ムーアの法則に代表される指数関数的な成長を経て、今日ではポストムーアの時代へと移行しつつあります。この変遷は、技術的挑戦とイノベーションの連続であり、社会や産業に計り知れない影響を与えてきました。ムーアの法則が示す高集積化の原則は、半導体業界の持続的な発展を促し、情報技術の革命を支えてきましたが、物理的な限界への接近が新たな技術革新の必要性を示しています。

      ポストムーアの法則は、単に集積度を高めることだけではなく、新しい計算モデル、材料、デバイス構造への探求を意味します。これには、量子コンピューティング、3D集積回路、エネルギー効率の高い新材料の開発などが含まれ、これらはすべて、次世代の情報技術社会を支える基盤となり得ます。

      技術者にとっては、これらの変化は、新しい知識とスキルの習得、異分野との連携、そして常に変化する技術環境に適応する柔軟性が求められます。ポストムーア時代の技術進化は、私たちの生活をさらに豊かにし、未来の産業革命を推進する可能性を秘めています。

      半導体技術の進化に伴い、私たちは新たな技術革新の波に直面しています。これは、社会全体で技術革新を推進し、新しい技術の可能性を最大限に活用するためのチャンスです。ポストムーア時代の半導体技術は、これからも私たちの創造力とイノベーションを刺激し続けるでしょう。

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      この記事の著者

      大岡 明

      改善技術(トヨタ生産方式(TPS)/IE)とIT,先端技術(IoT,IoH,xR,AI)の現場活用を現場実践指導、社内研修で支援しています。

      改善技術(トヨタ生産方式(TPS)/IE)とIT,先端技術(IoT,IoH,xR,AI)の現場活用を現場実践指導、社内研修で支援しています。


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