新着解説記事

◆ あなたの会社のセールスアナリティクス、現状とこれからを知るためにすべきこと 　データ分析がマーケティングや営業でどこまで活用が進んでいるのか正確...

3.仕組みを改善する基本 ◆ 活動を広めるコツ 　モノづくりは目で見えるところが多いので、とても分かりやすいですね。しかし見えるところだけではあり...

　【目次】 1. 多工程受注生産の生産管理 2. 何が利用を難しくしているのか 3. 内示情報で受注生産 4. リードタイムと待ち時間 ...

　前回は、顧客データ収集方法とヒアリング方法について解説しました。今回はヒアリングからのまとめ方を解説します。 　顧客からのヒアリング結果を整理して...

◆ データ分析の価値は、分析結果を活用する現場のビジネス成果で決まる 　データ分析やその結果は何かに活用されて初めて価値が生まれます。活用されなけれ...

  　【目次】 1. 多工程受注生産の生産管理 2. 何が利用を難しくしているのか 3. 内示情報で受注生産 4. リードタイムと...

　前回のその44に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.12 中国要因事例】 　中国工場で改善フローを進める時...

  　【目次】 1. 多工程受注生産の生産管理 2. 何が利用を難しくしているのか 3. 内示情報で受注生産 4. リードタイ...

  　前回のその43に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.11 品質課題解決の進め方】 　次のフロー...

　前回のその42に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.10　品質課題解決の順序】 （2）どの不良から手をつけ...

◆ ビジネス貢献できないデータ分析、ビジネス成果は金額で 　ここ10年、次のような合言葉とともにデータ分析者が増えています。 「データがあるか...

　前回のその41に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.10　品質課題解決の順序】 （1）中国工場での品質改善...

　今回は顧客データ収集方法とヒアリング方法について解説します。 　製品開発上でヒアリングする目的は製品の要求品質を掴むためですが、問題は営業任せで製...

◆ データ分析のビジネス貢献を阻害する7つの問題 　何のためにデータ分析をするのでしょうか。ビジネスの世界で考えた場合は、ビジネスに貢献する必要があ...

【連載目次】 1. メカトロ設計(その1) 一寸先で擦り合わせ 2. メカトロ設計(その2) 論より知恵、知恵は図面へ ...

3.仕組みを改善する基本 ◆ 工場内を誰にも分かりやすくする方法 　例えば、私が友人の「川上さん」に連絡を取りたいと思ったとします。スマホの電話番...

　前回のその40に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.9　必要なデータは取れているか、活用出来ているか】 　...

◆ データ分析は脇役、課題解決の道具 　「社内に溜まっているデータを使って何かしろ！」「外からデータを買ってきて、何かできないか？」と言われても、言...

【連載目次】 1. メカトロ設計(その1) 一寸先で擦り合わせ 2. メカトロ設計(その2) 論より知恵、知恵は図面へ ...

　前回のその39に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.7 問題点を分かっていない】 　ここまで全体を俯瞰（ふ...