新着技法記事
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ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング (その3) 最終回
前回のその2に続いて解説します。 4. ビ ッグデータ処理に対応した機械学習ツール 4.1 機械学習用データ分析ツールの概要 データ分析用のツールは、いろいろなものがあります。初心者にとって馴染み深いのは、Excelでしょう…
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ＴＯＣ思考プロセスの具体的な進め方
TOCの思考プロセスは、組織が目的達成に向けて活動するうえでの本質的な問題を発見し、組織的に解決していくプロセスを提供します。つまり、組織の目的達成を阻害する悪しき方針や評価基準をあぶりだし、それを解決した"あるべき姿"を描き、それを実現するため…
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安全設計手法 (その8)プラスチックの応力とひずみ (その2)
プラスチックを上手に使いこなすためには、プラスチックの性質をよく理解することが重要です。その中でも応力とひずみの関係は、最も基本的かつ重要な性質の一つです。今回はプラスチックにおける応力とひずみの関係について、前回のその1に続いて解説します。 …
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なぜなぜ分析とは (分析の正しい進め方)
工場で品質問題が発生した時の原因究明に「なぜなぜ分析」が良く使われています。しかし、闇雲になぜなぜを5回繰り返しても「本当の原因」にたどり着くことはありません。従って、「再発防止策」も打てません。なぜなぜ分析は、「一定の決まり」を守らなければ正し…
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ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング (その2)
前回のその1に続いて解説します。 3. 機械学習法と数理モデリング 機械学習に関連する用語について表1 に示します。 表1. アルゴリズムによる機械学習の分類とディープラーニング 3.1 教師付き学習と教師なし…
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TOC(制約理論)とは
1. TOC（制約理論）の概要 TOC(Theory of Constraints)では、「現在から将来にわたって儲け続ける」という営利企業共通のゴールを目指し、その達成を妨げる制約条件（Constraints）に注目して改善を進める事によって…
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ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング (その1)
インターネットやクラウドコンピューティング、データ処理技術の進歩によりビッグデータ処理が話題となっています。ビッグデータ処理は、ウェブログ解析やレコメンデーションに始まり、電子カルテやゲノム解析を中心とする医療ビッグデータ、気象ビッグデータ、…
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安全設計手法 (その7)プラスチックの応力とひずみ (その1)
プラスチックを上手に使いこなすためには、プラスチックの性質をよく理解することが重要です。その中でも応力とひずみの関係は、最も基本的かつ重要な性質の一つです。今回はプラスチックにおける応力とひずみの関係について解説します。 1. プラスチッ…
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正しいクレーム対策書・報告書の書き方とは
不具合対策書・不具合報告書、クレーム対策書など、呼び方は様々ですがその内容書き方、手順について解説します。作成するに当たっては、その前提である是正処置の意味について、良く理解する必要があります。 1. クレーム対策書の位置づけ …
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IoTの課題と将来展望
前回の「 IoTの現状と動向 」に続いて解説します。 1. IoTの課題 IoTが抱える課題の一つに、便利なものほどリスクが高いというものがあります。多くのモノの情報がインターネット上で流通することで、それを盗み見られたり、取ら…
