新着解説記事
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データ分析講座(その92) データ分析・活用の属人化とは
◆ データ分析・活用ナレッジの蓄積・共有・継承 データ分析・活用にチャレンジし右往左往している企業を傍目に、上手くいくようになった企業の事例です。...
◆ データ分析・活用ナレッジの蓄積・共有・継承 データ分析・活用にチャレンジし右往左往している企業を傍目に、上手くいくようになった企業の事例です。...
中国工場の品質改善(その49) 中国工場の実状を知る
前回のその48に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.14 中国工...
前回のその48に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.14 中国工...
L9と二元配置実験の交互作用関係
ここでは、変動の計算方法が理解されていることを前提に説明いたします。具体的な変動の計算方法は、そちらを先に学習なさってください。まず、L...
ここでは、変動の計算方法が理解されていることを前提に説明いたします。具体的な変動の計算方法は、そちらを先に学習なさってください。まず、L...
データ分析講座(その91) データ分析結果のレポートとは
◆ 受験の模擬テスト結果レポートは、優れたデータ分析レポート 受験生は受験に向けて、模擬テストを受けると思います。ある模擬テスト結果の...
◆ 受験の模擬テスト結果レポートは、優れたデータ分析レポート 受験生は受験に向けて、模擬テストを受けると思います。ある模擬テスト結果の...
生産財の製品企画における顧客要望の検証方法
前回は、顧客要望のヒアリングの整理について述べました。今回は、その続きである顧客要望の検証についてです。 1. 改善案を要因分析、使用意向の評価 ...
前回は、顧客要望のヒアリングの整理について述べました。今回は、その続きである顧客要望の検証についてです。 1. 改善案を要因分析、使用意向の評価 ...
儲かるメーカー改善の急所101項(その32) チェックの方法
3.仕組みを改善する基本 ◆ チェックの方法 皆さんの会社で「お客様に対する間違いを防ぐため、出荷前にダブルチェックをしています！」ということは...
3.仕組みを改善する基本 ◆ チェックの方法 皆さんの会社で「お客様に対する間違いを防ぐため、出荷前にダブルチェックをしています！」ということは...
サプライチェーンマネジメントの背景と効果実現に向けた考え方（その2）
前回のその1に続いて解説します。 ４．様々な業界におけるSCM SCMではサプライチェーンのボトルネックを管理することで効果の最大化を狙います...
前回のその1に続いて解説します。 ４．様々な業界におけるSCM SCMではサプライチェーンのボトルネックを管理することで効果の最大化を狙います...
儲かるメーカー改善の急所101項(その31) 自分の目で見る
3.仕組みを改善する基本 ◆ 問題に対する最大の対策は自分の“目で見る” 2010年10月ですから、今からちょうど10年...
3.仕組みを改善する基本 ◆ 問題に対する最大の対策は自分の“目で見る” 2010年10月ですから、今からちょうど10年...
新規事業・新商品を生み出す技術戦略(その63)研究開発テーマのPR
◆ 研究開発ゴールを宣言する効果 1. 研究開発テーマの計画は？ ある研究開発組織の担当者から開発情報を聞く機会がありました。その時、彼は「来年...
◆ 研究開発ゴールを宣言する効果 1. 研究開発テーマの計画は？ ある研究開発組織の担当者から開発情報を聞く機会がありました。その時、彼は「来年...
サプライチェーンマネジメントの背景と効果実現に向けた考え方（その1）
1. サプライチェーン・マネジメントの狙い サプライチェーンマネジメント(Supply Chain Management・以下SCM)は、ITシス...
1. サプライチェーン・マネジメントの狙い サプライチェーンマネジメント(Supply Chain Management・以下SCM)は、ITシス...
儲かるメーカー改善の急所101項(その30) 品質をあげるコツ
3.仕組みを改善する基本 ◆ 品質をあげるコツ 様々な現場で品質不良の統計を見る機会があるのですが、本当に品質そ...
3.仕組みを改善する基本 ◆ 品質をあげるコツ 様々な現場で品質不良の統計を見る機会があるのですが、本当に品質そ...
データ分析講座(その90) 見落とされていた事実の発見とは
◆ データ分析から発見されるのは「お宝」というより「見落とされていた事実」 データマイニングブームの影響もあり、データ分析そのものに対して「お宝を...
◆ データ分析から発見されるのは「お宝」というより「見落とされていた事実」 データマイニングブームの影響もあり、データ分析そのものに対して「お宝を...
中国工場の品質改善(その48) 中国工場の実状を知る
前回のその47に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.13 顧客工場監査を利用...
前回のその47に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.13 顧客工場監査を利用...
新規事業・新商品を生み出す技術戦略(その62) ムーンショットとは
◆ 挑戦的な研究開発：ムーンショット型研究開発事業について感じたこと 今回は、内閣府が主導する「ムーンショット型研究開発制度」の話題です。 ム...
◆ 挑戦的な研究開発：ムーンショット型研究開発事業について感じたこと 今回は、内閣府が主導する「ムーンショット型研究開発制度」の話題です。 ム...
バリュー・メソドロジー（VM）とは
これまで問題解決のフレームワークとして、リーンやシックスシグマ、そしてDFSSについて解説してきました。今回は、新たな問題解決のフレーム...
これまで問題解決のフレームワークとして、リーンやシックスシグマ、そしてDFSSについて解説してきました。今回は、新たな問題解決のフレーム...
中国工場の品質改善(その47) 中国工場の実状を知る
前回のその46に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.13 顧客工場監査を利用する】 中国工場の改善に活用...
前回のその46に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.13 顧客工場監査を利用する】 中国工場の改善に活用...
新規事業・新商品を生み出す技術戦略(その61) テーマのリスク分散
◆ 失敗を許すR&Dテーマ クライアント先の開発現場で次のような相談をされることがあります。 うちの会社は成功することが前提。失敗を...
◆ 失敗を許すR&Dテーマ クライアント先の開発現場で次のような相談をされることがあります。 うちの会社は成功することが前提。失敗を...
データ分析講座(その89) データ分析・活用の2層構造の理解
◆ ビッグデータ活用が上手くいかない時、データ分析・活用の2層構造を理解すればスッキリする ビッグデータが叫ばれてから、データ分析やデ...
◆ ビッグデータ活用が上手くいかない時、データ分析・活用の2層構造を理解すればスッキリする ビッグデータが叫ばれてから、データ分析やデ...
生産管理システムはどうあるべきか(その7)工程間滞留時間の分析
前回のその6に続いて、最終回を解説します。 3.生産管理システム導入を成功させるためには何が必要か (5) 工程間滞留時間の分析がで...
前回のその6に続いて、最終回を解説します。 3.生産管理システム導入を成功させるためには何が必要か (5) 工程間滞留時間の分析がで...
データ分析講座(その88) 新規顧客のターゲット選定
◆ 受注履歴から探る新規顧客ターゲット選定のためのデータ分析 受注に関するデータはどのような会社にもある価値のあるデータです。これがなければ売上が...
◆ 受注履歴から探る新規顧客ターゲット選定のためのデータ分析 受注に関するデータはどのような会社にもある価値のあるデータです。これがなければ売上が...
