新着解説記事

◆ データ分析・活用ナレッジの蓄積・共有・継承 　データ分析・活用にチャレンジし右往左往している企業を傍目に、上手くいくようになった企業の事例です。...

  　前回のその48に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.14 中国工場での従業員教育の進め方】 　...

  ここでは、変動の計算方法が理解されていることを前提に説明いたしますので、計算方法をご存知でない方は、そちらを先に学習なさってください。まず...

  ◆ 受験の模擬テスト結果レポートは、優れたデータ分析レポート 　受験生は受験に向けて、模擬テストを受けると思います。ある模擬テスト結果の...

　前回は、顧客要望のヒアリングの整理について述べました。今回は、その続きである顧客要望の検証についてです。 1. 改善案を要因分析、使用意向の評価 ...

3.仕組みを改善する基本 ◆ チェックの方法 　皆さんの会社で「お客様に対する間違いを防ぐため、出荷前にダブルチェックをしています！」ということは...

　前回のその1に続いて解説します。 ４．様々な業界におけるSCM 　SCMではサプライチェーンのボトルネックを管理することで効果の最大化を狙います...

3.仕組みを改善する基本 ◆ 問題に対する最大の対策は自分の“目で見る” 　2010年10月ですから、今からちょうど10年...

◆ 研究開発ゴールを宣言する効果 1. 研究開発テーマの計画は？ 　ある研究開発組織の担当者から開発情報を聞く機会がありました。その時、彼は「来年...

1. サプライチェーン・マネジメントの狙い 　サプライチェーンマネジメント(Supply Chain Management・以下SCM)は、ITシス...

3.仕組みを改善する基本     ◆ 品質をあげるコツ 　様々な現場で品質不良の統計を見る機会があるのですが、本当に品質そ...

◆ データ分析から発見されるのは「お宝」というより「見落とされていた事実」 　データマイニングブームの影響もあり、データ分析そのものに対して「お宝を...

　前回のその47に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方     【3.13 顧客工場監査を利用...

◆ 挑戦的な研究開発：ムーンショット型研究開発事業について感じたこと 　今回は、内閣府が主導する「ムーンショット型研究開発制度」の話題です。 　ム...

  　これまで問題解決のフレームワークとして、リーンやシックスシグマ、そしてDFSSについて解説してきました。今回は、新たな問題解決のフレーム...

　前回のその46に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.13 顧客工場監査を利用する】 　中国工場の改善に活用...

◆ 失敗を許すR&Dテーマ 　クライアント先の開発現場で次のような相談をされることがあります。 うちの会社は成功することが前提。失敗を...

  ◆ ビッグデータ活用が上手くいかない時、データ分析・活用の2層構造を理解すればスッキリする 　ビッグデータが叫ばれてから、データ分析やデ...

  　【目次】 1. 多工程受注生産の生産管理 2. 何が利用を難しくしているのか 3. 内示情報で受注生産 4. リードタイムと...

◆ 受注履歴から探る新規顧客ターゲット選定のためのデータ分析 　受注に関するデータはどのような会社にもある価値のあるデータです。これがなければ売上が...