AIとセキュリティ 制御システム(その8)

更新日

投稿日

 


情報マネジメント

 

【制御システム 連載目次】

 

 AIは故障予知、自動車の自動運転などの領域で盛んに技術開発が進んでいますが、セキュリティとの関係はどうなっているのでしょう。

 神戸大学の小澤教授の「セキュリティ分野におけるAI活用の現状と期待」と題する講演を拝聴したことがあるのですが、興味深い内容でした。 講演内容によりますと、サイバー攻撃・防御におけるAI適用という話と、AIの仕組みがサイバー攻撃を受けるという側面があるとのことでした。

 MiraiというDoS攻撃型の兆候を観測していたところ、ダークネットのアクセスには特徴があり、観測期間中にも変化していました。主にWebシステムでの攻撃手口が高度化、多様化してきており、今後も増大すると見込まれています。

 こうした状況下において、攻撃にAIが使われる、また その反対に攻撃の検知といった防御にAIが活用されるということです。

 防御ということでは、アノマリー検知が知られています。通常の正常状態のネットワークトラフィックを学習しておき、正常と異なるアクセストラフィックを検知して異常状態の可能性を通知するというものです。

 次にAIが攻撃を受けるということですが、最近のクラウドサービスでは機械学習の環境セットが有償で利用できるようになっているので、その機械学習を用いた公開サービスが狙われるわけです。

 これは可能性としてはありそうなことで、公開した後も動的に学習し続けるような仕組み になっていると、おかしな画像データなどをわざと学ばせておかしくさせる...

 


情報マネジメント

 

【制御システム 連載目次】

 

 AIは故障予知、自動車の自動運転などの領域で盛んに技術開発が進んでいますが、セキュリティとの関係はどうなっているのでしょう。

 神戸大学の小澤教授の「セキュリティ分野におけるAI活用の現状と期待」と題する講演を拝聴したことがあるのですが、興味深い内容でした。 講演内容によりますと、サイバー攻撃・防御におけるAI適用という話と、AIの仕組みがサイバー攻撃を受けるという側面があるとのことでした。

 MiraiというDoS攻撃型の兆候を観測していたところ、ダークネットのアクセスには特徴があり、観測期間中にも変化していました。主にWebシステムでの攻撃手口が高度化、多様化してきており、今後も増大すると見込まれています。

 こうした状況下において、攻撃にAIが使われる、また その反対に攻撃の検知といった防御にAIが活用されるということです。

 防御ということでは、アノマリー検知が知られています。通常の正常状態のネットワークトラフィックを学習しておき、正常と異なるアクセストラフィックを検知して異常状態の可能性を通知するというものです。

 次にAIが攻撃を受けるということですが、最近のクラウドサービスでは機械学習の環境セットが有償で利用できるようになっているので、その機械学習を用いた公開サービスが狙われるわけです。

 これは可能性としてはありそうなことで、公開した後も動的に学習し続けるような仕組み になっていると、おかしな画像データなどをわざと学ばせておかしくさせることができそうです。

 敵対的生成ネットワーク(GAN: Generative Adversarial Networks)というAIの識別能力を高める、鍛えるための仕組みがありますが、これを悪用するとできそうです。GANは内的にはディープニューラルネットワークで構成されているので、フェイク画像をたくさん読み込ませる ことで、学習勾配を変化させ、誤認識率を上げるなど混乱させることができるというわけです。

   続きを読むには・・・


この記事の著者

石田 茂

ものづくりの基本は人づくりをモットーに、技術者の持つ力を会社の組織力につなげるための仕組みづくりの伴奏支援を行います。

ものづくりの基本は人づくりをモットーに、技術者の持つ力を会社の組織力につなげるための仕組みづくりの伴奏支援を行います。


「情報マネジメント一般」の他のキーワード解説記事

もっと見る
継続性を持たせる「データドリブン化」の仕組み データ分析講座(その197)

    データによる継続的改善を実現するには、どのような仕組みを作ればいいのでしょうか。このような話しをすると、クラウドなどのアー...

    データによる継続的改善を実現するには、どのような仕組みを作ればいいのでしょうか。このような話しをすると、クラウドなどのアー...


プロダクト・データサイエンス:データ分析講座(その323)3つのDS

  企業内のデータサイエンス組織の1つの役割として、データサイエンス技術を、より良い商品の開発やより良いCX(カスタマー・エクスペリエンス...

  企業内のデータサイエンス組織の1つの役割として、データサイエンス技術を、より良い商品の開発やより良いCX(カスタマー・エクスペリエンス...


PDCAサイクルとOODAループの根本的な違い データ分析講座(その41)

【目次】 ◆ OODAは先進的で、PDCAサイクルは遅れている?と聞かれましたが  データ分析系の講座で、OODAループの話をした...

【目次】 ◆ OODAは先進的で、PDCAサイクルは遅れている?と聞かれましたが  データ分析系の講座で、OODAループの話をした...


「情報マネジメント一般」の活用事例

もっと見る
‐情報収集で配慮すべき事項(第2回)‐  製品・技術開発力強化策の事例(その10)

 前回の事例その9に続いて解説します。ある目的で情報収集を開始する時には、始めに開発方針を明らかにして、目的意識を持って行動する必要があります。目的を明確...

 前回の事例その9に続いて解説します。ある目的で情報収集を開始する時には、始めに開発方針を明らかにして、目的意識を持って行動する必要があります。目的を明確...


‐社内の問題克服による開発活動‐  製品・技術開発力強化策の事例(その14)

 前回の事例その13に続いて解説します。社内における様々な問題を高いレベルで深く追及して解決することが、競争力のある技術を育成し、売れる製品を生み出す事に...

 前回の事例その13に続いて解説します。社内における様々な問題を高いレベルで深く追及して解決することが、競争力のある技術を育成し、売れる製品を生み出す事に...


‐時代の流れを意識した開発テ-マの設定‐  製品・技術開発力強化策の事例(その5)

 前回の事例その4に続いて解説します。時代の流れに沿う開発テ-マとして、最近では、高齢者介護機器、環境関連機器、省エネ機器、情報技術(IT)等に関心が注が...

 前回の事例その4に続いて解説します。時代の流れに沿う開発テ-マとして、最近では、高齢者介護機器、環境関連機器、省エネ機器、情報技術(IT)等に関心が注が...