新着解説記事・事例記事
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物流に加わる情報機能 新たな発想で仕事を広げる・仕事を変える（その1）
◆ 物流5機能にとらわれるな どのような仕事でも長年従事していると仕事の進め方、やり方に慣れてしまい、それが当たり前になってしまいます。また、仕事... -
小さな成功体験を積むと上手くいく データ分析講座（その79）
◆ データ分析は「最初は誰も信じてくれない」小さくはじめ大きく波及させよ 就職して私が配属された部署は、幸いにもデータ分析・活用の歴史の長い組織で... -
中国工場の実状を知る 中国工場の品質改善（その38）
前回のその37に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.6 中国... -
物流情報への取組み方で物流コストが変わる 物流情報の一元化でコスト削減（その3）
◆ サービスレベルアグリーメントとKPI 各部門が各々の発注窓口から同一の物流会社に発注している場合は、発注窓口を一カ所とし、そこから物流会社に発... -
分析結果で今までの業務のどの部分がどのように変わるのか データ分析講座（その78）
◆ 分析結果を丸投げされ困惑する現場の人々 データ分析した結果を見える化すれば何とかなるでしょうか。日販や受注件数、コンバージョン数などの指標や、... -
ロボット導入に関わる補助金制度・税制の内容とは
今回は、ロボット導入の設備投資の際、補助金を活用するケースを想定し、国・自治体のロボット導入に関わる補助金制度・税制について解説します。... -
一寸先で擦り合わせ メカトロ設計（その1）
【連載目次】 1. メカトロ設計(その1) 一寸先で擦り合わせ 2. メカトロ設計(その2) 論より知... -
分析結果が妥当かを、判断する前提知識とは データ分析講座（その77）
◆ 現場を知らなすぎると呆れられる分析者達 データ分析結果を疑われる時、それは「現場を知らなすぎる」と呆れられている時です。現場にいる人が自らデー... -
中国工場の実状を知る 中国工場の品質改善（その37）
前回のその36に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.6 中国工場での人材マネジメント】 ◆... -
ロボットの形式と特徴
今回は、ロボットの種類、ロボット向けの作業、作業工程に適したロボットの選び方について解説します。 1. ロボットの形式と特徴を知る ... -
物流契約委員会による調査とは 物流情報の一元化でコスト削減（その2）
◆ 物流契約書 社内で部門ごとに物流機能を持っていると、それぞれが別の動きをすることがあります。また、物流会社との契約形態も部門に任されているケー... -
コミュニケーション不足がロスを生む 物流情報の一元化でコスト削減（その1）
◆ 社内コミュニケーションの大切さ 物流を効率化するための原則に物量確保があります。物量が集まれば一単位当たりのコストは下がります。そこで、ものを... -
効果の見えないデータ分析に明日はない データ分析講座（その76）
◆ 効果の見えないデータ分析に明日はない 本格的にデータ分析を実務で活用する、またはすでに利用しているのなら、その効果を金額換算したほうが良いでし... -
中国工場の実状を知る 中国工場の品質改善（その36）
前回のその35に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.6 中国工場での人材マネジメント】 ◆... -
自動化設備対応はロボット、専用機それとも人で対応？
自動化設備を導入しようと考えていて、その構成をロボットにするのか、それとも専用機にするのが良いのか、あるいは人で対応したほうが良いのか。この判断をどう考... -
IT化の不効率を加速させたビッグデータブーム データ分析講座（その75）
◆ ビッグデータブームは、IT化の不効率を加速させて余計な業務が増えた IT化して楽になるはずが、従来よりも手間暇が掛かっている。IT化が進むほど... -
抵抗接合とろう接合 金属材料基礎講座（その31）
【目次】 1. 抵抗接合 抵抗接合としてスポット溶接があります。これは接合する板を重ねて、電極で挟み込むように圧力をかけます。 ... -
物流でのS＆OPステップとは S＆OPと物流（その3）
◆ 顧客の情報を活用しよう 荷主である顧客から、荷動きの予測情報をもらうことは今後の仕事の段取りを考えていくために大切なことです。今の経営が、日々... -
S&OPの狙い S＆OPと物流（その2）
◆ 顧客情報を入手しよう 市場の動向、顧客の動向を常にウオッチしながら効率的な経営を進めてくことが求められます。物流業も例外ではありません。 ... -
ビジネスに貢献し周囲に認められ感謝されるデータ分析 データ分析講座（その74）
◆ 精度が0.1%改善！だからどうしたと、周囲から不思議がられる分析結果 誰かを馬鹿にしたり、自虐的になっているわけでもありません。データ分析系の...
