新着解説記事・事例記事
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リーンシックスシグマによる生産性の高め方
日本の生産性は、OECD加盟36カ国中21位だとか、製造業は良いがサービス業は駄目だとか、 様々な議論があるようです。生産性の定義も色々... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その34）
前回のその33に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.4 三つの歯車の実践で管理された工場にする】 第3章... -
市場を各グループ、セグメントに分割する 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その69）
前々回から「知識・経験を物理量で整理する」議論を始めていますが、今回も前回に引き続き「整理の為に考える要素」の解説をします。 ◆関連解説記事『技術... -
新しい分析手法やアルゴリズムに挑戦することは悪なのか データ分析講座（その67）
◆ 「すごい分析」よりも「使える分析」 データ分析の手法そのものに、こだわることは決して悪いことではありません。手法やアルゴリズムが発展するほど、... -
見える化でタイムマネジメント 本当の見える化で効率向上（その3）
◆ 物流業務の計画と実績の掲示は必須 仕事が多ければ必死に体を動かし、少なければゆったりとしたスピードで仕事をこなす。いかがでしょうか。多くの物流... -
動作分析における要素分けのポイントとは
現場の「カイゼン」、特にムダ取りにお付き合いする中でとても多くご質問を頂くキーワードがあります。それは、ムダを見つける方法はなんですか？ いったい何... -
データでビジネス成果を出すときの最大の壁 データ分析講座（その66）
◆ データ活用は日常業務化（運用化）しないと意味はない。その秘密は、業務プロセスの「Before & After」 データ分析している側か... -
ロボット導入のメリット、デメリット
作業の大半を手作業で行っている工場で、人手不足対応として、ロボットの導入を検討した場合、ロボットを導入すると、どのようなメリットがあるの... -
プロセス改革を実現することで、データ分析は大きな価値を生み出す データ分析講座（その65）
◆ データ分析で「IT化の不効率」を乗り越える「プロセス改革」 2000年頃からIT化の波が押し寄せました。ITバブルがあったころです。当時、ビジ... -
シリコーン製品とは シリコーンを知る（その2）
前回のその1に続きます。 6. シリコーンオイルの用途と種類 シリコーンオイルは、有機系のオイルに比べ耐熱・耐寒性に優れており、安... -
作業の計画と実績の表示 本当の見える化で効率向上（その2）
◆ 3現主義に基づいた見える化を 3現主義とは「現場」で「現物」を実際に見ながら「現実」的なやり方で実行していこう、ということを指します。物流現場... -
行動につながる「見える化」とは 本当の見える化で効率向上（その1）
◆ 物流作業の急所を端的に示す 物流現場がすっきりしたところで今度は物流活動の各アクションにつながるように「見える化」を進めていきましょう。アクシ... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その33）
前回のその32に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.2 中国工場のABC】 「中国工場のＡＢＣ」、これは... -
シリコンとシリコーンの混同とは シリコーンを知る（その1）
1. シリコーンの基本的知識と製品 シリコーンは面白い物質です。非常に軟らかいものから硬いものまで作ることができ、ゴムや樹脂、オイルな... -
分析対象データのクセを知るとは データ分析講座（その64）
◆ 高度な「売上分析手法」を使う前にすべきな「基礎分析」 どうしてもデータ分析と聞くと、高度な統計モデルや、今流行りの機械学習モデルをイメージする... -
恐れずに目標設定をするための仕組みとは 新規事業・新商品を生み出す技術戦略（その60）
◆ 不明確な状況であってもゴールを設定する 1. 不明確はデフォルト 先日コンサルティング現場で次のような事例を目にすることがありました。 ... -
ロケーション管理の現実 すっきりした物流現場のつくり方（その3）
◆ 在庫管理の4原則の整備 在庫管理の４原則である「在庫の所在がすぐにわかる」「在庫の数量がすぐにわかる」「先入先出ができる」「アクションの緊急度... -
動作解析事例「混流生産組み立てラインでの作業改善」
今回は価値のない作業の排除「ムダとり」の事例を、結果だけではなく取り組み方も含めて紹介します。現場は、自動車メーカー（国内：混流生産組み... -
製造業で実践している「価値を生まない動作の排除方法」、ムダ取りについて
製造業では、日常あたりまえの取り組みとして生産コストを低減する活動を行っています。その中でも、価値を生まない動作を排除するための活動を「... -
データドリブン思考はやめる データ分析講座（その63）
◆ データドリブン思考ではデータの価値は生み出せない。データの価値は逆算アプローチで創造する データの価値は利活用にあります。でも、その利活用が分...
