新着解説記事・事例記事
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異常検知 機械学習（その3）
【機械学習とは 連載目次】 1. 機械学習(その1) 歴史と現状 2. 機械学習(その2) 機械学習手法の概要 3. 機械学習(その3) 異常検... -
自発的・継続的改善：トヨタ自動車と資生堂の事例
◆ 資料から見る自発的・継続的な改善実施企業 自発的で継続的な改善の事例、自発的な改善を支える「OTRS」と、継続的な取り組みを支える... -
環境変化と計画見直し S＆OPと物流（その1）
◆「量のマネジメント」から始めよう S&OP、つまり Sales and operation が最近にわかに脚光を浴び始めました。今までの... -
請負企業と価値創造
今回は、生産財メーカーの価値創造、商品企画について解説します。生産財メーカーに商品企画の課題を伺うと、多くの企業から商品企画は行っていない。顧客から... -
自発的改善が継続する現場の共通点とは
◆ 改善をうまく進めている会社の改善提案への取り組み 今回は私が日ごろ訪問させていただいているクライアントの中で改善をうまく進めている... -
見える化は目的を明確に 本当の見える化で効率向上（その6）
◆ 物流安全も見える化で管理を 見える化の真の目的は、今の物流現場の管理状態がどうなっているのかが一瞬で判断できることにあります。単なる掲示物のオ... -
ロボットSIerとは ロボットシステム構築の流れとは（その1）
今回は、自社工場にロボットシステムを導入し、稼働することを対象にした同システム構築の流れを解説します。 1. 経営者から導入に向けた事前検討を始め、実... -
ビジネスデータ分析は因果関係を知りたい データ分析講座（その73）
◆ 結局のところ、ビジネスデータ分析は因果関係を知りたい ここ数年、統計学系のモデルよりも機械学習系のモデルに注目が集まっているように感じられます... -
機械学習手法の概要 機械学習（その2）
【機械学習とは 連載目次】 1. 機械学習(その1) 歴史と現状 2. 機械学習(その2) 機械学習手法の概要 3. 機械学習(その3) 異常検... -
歴史と現状 機械学習（その1）
【機械学習とは 連載目次】 1. 機械学習(その1) 歴史と現状 2. 機械学習(その2) 機械学習手法の概要 3. 機械学習(その3) 異常検... -
データ分析文化を組織内で広めたいなら、Excelで データ分析講座（その72）
◆ 表計算ソフトととしての Excel 多くの企業が使っている表計算ソフトがあります。Excelです。Excelは無料ではなく、有料のソフトウェア... -
Minitabによる最適値の予測 Minitabによるタグチメソッド（その2）
前回のその1に続いて、解説します。 【 Minitabによるタグチメソッドの分析 】 8.タグチメソッドの分析を選択: Minita... -
データ分析組織は、やっていることを金額換算 データ分析講座（その71）
◆ データ活用の火を消さないために、データ分析組織に求められること データ分析組織（データサイエンス専門の組織）を作ったのに、データ分析が根付かな... -
3次元設計、ペーパーレス時代において組み立て・保全担当者に求められるスキルとは
ペーパーレス時代に組み立て・保全担当者に求められるスキルとはなんでしょうか。今回は、3次元設計を実現している金型メーカーの組み立てや保全担当者の作業... -
物流現場監督者の役割とは 本当の見える化で効率向上（その5）
◆ 管理ボードとセンター長 物流現場を管理状態に置くことで、今何をしなければならないかといったアクションにつながります。逆にこれが分かっていないと... -
多能工育成の手順
多能工の育成手順について考察してみます。 「多能工化、進めないといけないのはわかっちゃいるけど、なかなかうまく進まないな」という企業は大変多いと思い... -
リーンシックスシグマの実験計画法 Minitabによるタグチメソッド（その1）
モノづくりに関するサイトを覗いていると、実験計画法の話題が時々出てきます。しかし実験計画法の話題が出るたびに、これまで不思議な違和感を感... -
データ活用には製販分離は大きな壁 データ分析講座（その70）
◆ 製造業のデータ活用の壁 : 製販分離の効率化が壁になり不効率を生み出す 製造業であれ ITベンダーであれ、ある一定規模の企業体になると、どうし... -
改善に必要なこと 儲かるメーカー改善の急所101項（その26）
2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ 改善に必要なこと 「改善」とは、読んで字のごとく、「善く改める」ということです。もっと簡単にいうと物事をよ... -
メタ知識とデータカタログ データ分析講座（その69）
◆ データ分析の属人化を避けるためのメタ知識とデータカタログ データ分析の特徴として、「属人化しやすい」という特徴があります。 なぜか属人化し...
