新着解説記事・事例記事
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育ちの良いデータセットを得るための実験計画法
今回は、実験計画法（Design of Experiments: DOE）について、「どんな時に使うのか」、「どのように使うのか」という... -
アウトソースの検討 アウトソースを過信するな（その1）
◆ アウトソースのメリットとデメリット 多くの荷主会社がアウトソースを行うことで自社の物流が良くなると思っています。たしかに十分に準備し、アウトソ... -
金型メーカーのトライ担当者に要求されるようなスキルとは 伸びる金型メーカーの秘訣 （その42）
今回紹介するプレスメーカーは、K株式会社です。筆者は、定期的に同社の技術者教育を担当させていただいており、今回はトライと金型保全担当者の集合教育と個... -
分析に求められる洞察力の基礎とは データ分析講座（その55）
◆ 目的無きデータ分析にも意味はある。遠回りかもしれないが、良いこともある よくデータ分析するとき、目的を明確にせよ！ と言います。正しいでしょう... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その30）
【第2章 中国工場の実状を知る】 【日本工場と中国工場の違い】 前回のその29に続いて解説します。 (5）お礼の言葉は一回のみ 中国人の同... -
IT化が貧弱でも、すぐれた洞察力さえあればどうにかなる データ分析講座（その54）
◆ データ活用では、最後は洞察力がものをいう 今はビッグデータの時代と言われ、そのデータをどうにか活用しようと、大企業とベンチャー企業を中心に、し... -
会社を変える改善 儲かるメーカー改善の急所101項（その24）
2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ 会社を変える改善 よくある改善の仕組みで「改善提案制度」というものがあります。 仕事をやり易くしたり、... -
簡易版DX／IoTから機械学習への移行
DX(デジタル・トランスフォーメーション)を使えばコスト削減と納期短縮が可能に 産業界のニュースなどをインターネットで読んでいると、DX... -
プレス金型設計におけるサーフェースモデリング教育 伸びる金型メーカーの秘訣 （その41）
今回紹介する金型メーカーは、U精機株式会社です。筆者は毎年、同社で採用される新卒社員の技術教育を担当させていただいており、今回は同社の若手社員2名に... -
サプライチェーン最適化検討 エンジニアリングとしての物流（その6）
◆ 荷姿効率をKPIで評価する 製品形状に対する改善要請は常日頃「製品荷姿」を目にしている出荷担当者、物流会社の担当者が発信すべきだと思います。い... -
ISO-9001社内監査とリーンシックスシグマ
新年度になると、コスト削減やリードタイムの短縮など、新しい生産性向上のための目標が与えられます。その目標に向かってリーンシックスシグマ・... -
ビジネスの現場で時系列データに遭遇したときに、押さえておくべき3つの視点とは データ分析講座（その53）
◆ ビジネス系のデータは、時系列が多い。そこで、先ず3つの視点で分析。 今どきの高校生は、統計学やデータ分析を普通に授業で学んでいます。私が高校時... -
分析手法を確実にビジネスに活かすのに大事なこととは データ分析講座（その52）
◆ ディープラーニングと唱えてもデータ活用は実現しないという現実 数理モデルの一つに過ぎないディープラーニングが、すべてを解決するかのような風潮で... -
企画が通らない時に、確認することとは 新規事業・新商品を生み出す技術戦略（その59）
1. 企画の承認が得られない悩み 商品・R&D開発テーマの企画提案について、なかなか承認が得られないという相談を受けました。この悩みは大企... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その29）
【第2章 中国工場の実状を知る】 【日本工場と中国工場の違い】 前回のその28に続いて解説します。 (2）謝罪のない文化 中国の謝罪のない... -
製品形状に対する検討とは エンジニアリングとしての物流（その5）
◆ 製品形状への要求 荷姿効率を向上するために製品の「組立工程の変更」を行うことはそれほど難しいことではありません。単にそういったことはできないこ... -
物流を考慮した生産場所を検討とは エンジニアリングとしての物流（その4）
◆ 製品設計と荷姿設計 今回は荷姿効率を向上させるための製品のあり方の検討の重要性について考えていきたいと思います。何度もお話をしていますが、物流... -
コミュニケーションのとり方 儲かるメーカー改善の急所101項（その23）
2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ コミュニケーションのとり方 「私たちは自分が何を知らないかを知ることはできません。あれを知らないから週末に... -
より高度な分析にこだわる罠とは データ分析講座（その51）
◆ 高度なデータ分析にこだわるほど、データ活用から遠のくという悲しい現実 データ分析の実務を始めたころに、誰もが陥る罠があります。実は、人によって... -
マーケティングや営業系のデータ分析：売上分析の目的 データ分析講座（その50）
◆ 目的無きデータ分析は無意味というけれど、売上分析に限れば結局3つしかないので、そこから選べばいい 目的無きデータ分析は、無意味だし、そもそも順...
