新着解説記事

　前回から「知識・経験を物理量で整理する」解説を始めていますが、今回は前回の解説を整理します。 ◆関連解説記事『技術マネジメントとは』 1. 要素...

◆ AIでデータの価値は最大化するかもしれないが、人は人間らしさを発揮する必要がある 　数十年前に人工知能学会に参加していたとき、ここまでAI（人工...

◆ 目的無きデータ分析にも意味はある。遠回りかもしれないが、良いこともある 　よくデータ分析するとき、目的を明確にせよ！　と言います。正しいでしょう...

【第2章 中国工場の実状を知る】 【日本工場と中国工場の違い】 　前回のその29に続いて解説します。 (5）お礼の言葉は一回のみ 　中国人の同...

◆ データ活用では、最後は洞察力がものをいう 　今はビッグデータの時代と言われ、そのデータをどうにか活用しようと、大企業とベンチャー企業を中心に、し...

2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ 会社を変える改善 　よくある改善の仕組みで「改善提案制度」というものがあります。 　仕事をやり易くしたり、...

◆ ビジネス系のデータは、時系列が多い。そこで、先ず3つの視点で分析。 　今どきの高校生は、統計学やデータ分析を普通に授業で学んでいます。私が高校時...

◆ ディープラーニングと唱えてもデータ活用は実現しないという現実 　数理モデルの一つに過ぎないディープラーニングが、すべてを解決するかのような風潮で...

1. 企画の承認が得られない悩み 　商品・R&D開発テーマの企画提案について、なかなか承認が得られないという相談を受けました。この悩みは大企...

【第2章 中国工場の実状を知る】 【日本工場と中国工場の違い】 　前回のその28に続いて解説します。 (2）謝罪のない文化 　中国の謝罪のない...

2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ コミュニケーションのとり方 　「私たちは自分が何を知らないかを知ることはできません。あれを知らないから週末に...

◆ 高度なデータ分析にこだわるほど、データ活用から遠のくという悲しい現実 　データ分析の実務を始めたころに、誰もが陥る罠があります。実は、人によって...

◆ 目的無きデータ分析は無意味というけれど、売上分析に限れば結局3つしかないので、そこから選べばいい 　目的無きデータ分析は、無意味だし、そもそも順...

2.モノづくり〈現場改善の基本〉   ◆ 改善の優先順位 　以前に「安全第一」を掲げている工場で、安全帯を装着しないで高所作業をしてい...

  ◆ データ活用の成否に企業規模は関係ないが、成功確率に差がある理由 　数年前に統計学やビッグデータというキーワードが注目され、今では機械...

【顧客の声から顧客の価値へ、連載記事へのリンク】  ボイス・オブ・カスタマー  目的やゴールを達成するためのプロセス &nb...

◆ データ分析の力は「1→100」で発揮されるけど、データ活用のことはじめは「0→1」 　0（ゼロ）から全く新しい価値を創造し仕...

　前回までは、知識や経験を時系列で整理するという話をしてきましたが、当然時系列以外の物理量という軸があります。今回からは「知識・経験を物理量で整理する...

【顧客の声から顧客の価値へ、連載記事へのリンク】  ボイス・オブ・カスタマー  目的やゴールを達成するためのプロセス &nb...

◆ データを活用した大いなる成功になるかどうかの成否を分ける、一つの質問とは 　ビッグデータが騒がれて大分たちます。不思議なことに、派生した用語（デ...