新着解説記事

◆ データ分析は脇役、課題解決の道具 　「社内に溜まっているデータを使って何かしろ！」「外からデータを買ってきて、何かできないか？」と言われても、言...

【連載目次】 1. メカトロ設計(その1) 一寸先で擦り合わせ 2. メカトロ設計(その2) 論より知恵、知恵は図面へ ...

　前回のその39に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.7 問題点を分かっていない】 　ここまで全体を俯瞰（ふ...

◆ とりあえず、業務プロセスを捉えよ！人の動きの見えないデータ分析に納得感は生まれない 　「いくらデータ分析をしても、目立ったビジネス成果が生まれな...

　前回のその38に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方     【3.6 中国工場での人材マネ...

　今回からKETICモデルの「思考」の中の、「知識・経験を関係性で整理する」について解説をします。前回までに解説した時系列や物理量などで整理した要素を...

【連載目次】 1. メカトロ設計(その1) 一寸先で擦り合わせ 2. メカトロ設計(その2) 論より知恵、知恵は図面へ ...

◆ 人の顔の見えない分析にリアリティは望めない 　データ分析結果が活用されないのは、何がいけないのでしょうか。分析のレベルが低いのでしょうか。データ...

  　溶融溶接を行うと下図のように、材料は溶解・凝固過程を経た溶接部、その周辺の溶接による熱で組織や機械的性質に変化を生じた熱影響部(HAZ：...

◆ データ分析は「最初は誰も信じてくれない」小さくはじめ大きく波及させよ 　就職して私が配属された部署は、幸いにもデータ分析・活用の歴史の長い組織で...

　前回のその37に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方       【3.6 中国...

◆ 分析結果を丸投げされ困惑する現場の人々 　データ分析した結果を見える化すれば何とかなるでしょうか。日販や受注件数、コンバージョン数などの指標や、...

  　今回は、ロボット導入の設備投資の際、補助金を活用するケースを想定し、国・自治体のロボット導入に関わる補助金制度・税制について解説します。...

    【連載目次】 1. メカトロ設計(その1) 一寸先で擦り合わせ 2. メカトロ設計(その2) 論より知...

◆ 現場を知らなすぎると呆れられる分析者達 　データ分析結果を疑われる時、それは「現場を知らなすぎる」と呆れられている時です。現場にいる人が自らデー...

　前回のその36に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方   【3.6 中国工場での人材マネジメント】 ◆...

  　今回は、ロボットの種類、ロボット向けの作業、作業工程に適したロボットの選び方について解説します。 1. ロボットの形式と特徴を知る ...

◆ 効果の見えないデータ分析に明日はない 　本格的にデータ分析を実務で活用する、またはすでに利用しているのなら、その効果を金額換算したほうが良いでし...

　前回のその35に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方   【3.6 中国工場での人材マネジメント】 ◆...

　自動化設備を導入しようと考えていて、その構成をロボットにするのか、それとも専用機にするのが良いのか、あるいは人で対応したほうが良いのか。この判断をどう考...