専門家「高橋 威知郎」プロフィール

◆ データドリブン思考ではデータの価値は生み出せない。データの価値は逆算アプローチで創造する 　データの価値は利活用にあります。でも、その利活用が分...

◆ データ分析活用は、OODAループで上手くいくかもしれない。きっと上手くいく 　データ分析を実務で活用するとき、管理するためのマネジメントサイクル...

◆ 売上分析でやること、グロスのデータを眺め、あることに気づくこと 　営業もマーケティングも、データ分析をするぞ！　と考えたとき、最初に手を付けるべ...

◆ 売上分析やマーケティングのデータ分析で成果を出したいなら、OUTPUTよりもOUTCOMEにこだわれ 　データを集めたけど…&he...

◆ ビッグデータ・AI活用の2つのパターン。結局この2つが主流だった 　長年データ活用の携わってきて、データマイニングだのデータサイエンスだのビッグ...

◆ データ活用やAIで「効率化」すべきか、今までの「やり方」を変えるべきか。 　IT化は、効率化のためだけでなく、やり方を変えるべきだ。このように従...

◆ 「データ分析の専門部署」は、現場を知る人財との混合チームがいい。「手法偏重者」には気をつけよう。 　今回は、データ分析の専門部署を維持発展させて...

◆ AIでデータの価値は最大化するかもしれないが、人は人間らしさを発揮する必要がある 　数十年前に人工知能学会に参加していたとき、ここまでAI（人工...

◆ 目的無きデータ分析にも意味はある。遠回りかもしれないが、良いこともある 　よくデータ分析するとき、目的を明確にせよ！　と言います。正しいでしょう...

◆ データ活用では、最後は洞察力がものをいう 　今はビッグデータの時代と言われ、そのデータをどうにか活用しようと、大企業とベンチャー企業を中心に、し...

◆ ビジネス系のデータは、時系列が多い。そこで、先ず3つの視点で分析。 　今どきの高校生は、統計学やデータ分析を普通に授業で学んでいます。私が高校時...

◆ ディープラーニングと唱えてもデータ活用は実現しないという現実 　数理モデルの一つに過ぎないディープラーニングが、すべてを解決するかのような風潮で...