専門家「高橋 威知郎」プロフィール

  企業は、消費者に新しい価値を提案することで、市場シェアを拡大し、全体的な売上と利益の成長を享受したいと考えています。そのために、既存製...

  ビジネス活動において、データによる因果推論の重要性は高まっています。データによる因果推論は、データと分析に基づいた客観的な意思決定を促...

  企業内のデータサイエンス組織の1つの役割として、データサイエンス技術を、より良い商品の開発やより良いCX（カスタマー・エクスペリエンス...

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  商品やサービスなどを開発して販売することで収益を得るビジネスモデルは非常に多いですが、例えば、車を開発しディーラー経由で販売する、クラ...

  生成AI は創造的な限界を押し広げることを可能にし、さまざまな業界に広範囲に影響を与えるのではないかと、期待されています。ただし、想像...

  伝わらなければ意味はない。なぜなら、伝わらなければ、理解されないし、信用もされないし、一緒に何かをやろうともならないからです。ビジネス...

  今回は「振返り分析と予測分析の運用上の違い」というお話しをします。 【記事要約】 振返り分析と予測分析の運用上の違いについてですが...

  【記事要約】 「どうなっているの」に応える、振り返りのための分析を超えて、先を見通した予測分析（Predictive Analyti...

  数年前から拡張分析（Augmented Analytics）の時代が来ると叫ばれていました。拡張分析（Augmented Analyt...

  データサイエンスのビジネス活用が広まる中、最も活用されているものの1つが異常検知です。異常検知とは、膨大なデータの中から通常とは異なる...

  データを得たとき、最初にすべきことの1つが、データ理解です。データ理解が不十分なまま、より高度な分析を実施したり、数理モデルを構築した...