専門家「高橋 威知郎」プロフィール

高橋 威知郎

データネクロマンサー/データ分析・活用コンサルタント (埋もれたデータに花を咲かせる、データ分析界の花咲じじい。それほど年齢は重ねてないけど)

高橋 威知郎

たかはし いちろう /株式会社セールスアナリティクス

KPIに求められるSMARTとは データ分析講座(その29)

◆ 指標を制する者がデータ分析を制する  「蓄積されたデータを活用しろ!」といわれたら、多くの人が最初にやることといえば、恐らく手元にあるデータを何...

◆ 指標を制する者がデータ分析を制する  「蓄積されたデータを活用しろ!」といわれたら、多くの人が最初にやることといえば、恐らく手元にあるデータを何...

変化に適応し柔軟に動くための運用サイクルとは データ分析講座(その28)

◆ OODAループとデータ分析  営業やマーケティングの現場で、変化に適応し柔軟に「動くため」の運用サイクルがあります。OODA(Observe-O...

◆ OODAループとデータ分析  営業やマーケティングの現場で、変化に適応し柔軟に「動くため」の運用サイクルがあります。OODA(Observe-O...

PDCAサイクルとOODAループ データ分析講座(その27)

◆ データ活用の現場を躍動させるOODAループ  営業やマーケティングなどでデータ活用をするとき、PDCA(Plan-Do-Check-Act、計画...

◆ データ活用の現場を躍動させるOODAループ  営業やマーケティングなどでデータ活用をするとき、PDCA(Plan-Do-Check-Act、計画...

PDCAサイクルと「スピード」 データ分析講座(その26)

◆ PDCAサイクルが、データ活用の足かせになるとき  ビッグデータであれリトルデータであれ、ビジネスで成果をあげ続けるためには、継続した運用が必要...

◆ PDCAサイクルが、データ活用の足かせになるとき  ビッグデータであれリトルデータであれ、ビジネスで成果をあげ続けるためには、継続した運用が必要...

データ活用の勘所 データ分析講座(その25)

  ◆ Excelレベルの分析をものにしたとき、データ活用の世界は変わる  多くの企業は、ビッグデータを使いこなし活用しているのではなく...

  ◆ Excelレベルの分析をものにしたとき、データ活用の世界は変わる  多くの企業は、ビッグデータを使いこなし活用しているのではなく...

データ分析の夢 データ分析講座(その24)

  ◆ ビッグデータどころか、リトルデータさえ活用できない悲しい現実  ここ数年、ビッグデータ、AI(人口知能)、データサイエンス、Io...

  ◆ ビッグデータどころか、リトルデータさえ活用できない悲しい現実  ここ数年、ビッグデータ、AI(人口知能)、データサイエンス、Io...

指標から知りたい2つのこと データ分析講座(その23)

  ◆ データ分析の事始めは、モニタリング指標(KPIなど)の異常検知  「いつも見ているこの数字、このままで大丈夫なのか、簡単にわから...

  ◆ データ分析の事始めは、モニタリング指標(KPIなど)の異常検知  「いつも見ているこの数字、このままで大丈夫なのか、簡単にわから...

データ分析と指標 データ分析講座(その22)

  ◆ データ分析時にどの指標(KPIなど)を最重視するかで、ビジネス成果は変化する  この間お会いした、売上重視の企業体質を利益重視に...

  ◆ データ分析時にどの指標(KPIなど)を最重視するかで、ビジネス成果は変化する  この間お会いした、売上重視の企業体質を利益重視に...

管理会計の5つの指標を出発点に指標設計 データ分析講座(その21)

  ◆ データ分析が上手くいかないなと感じたら、管理会計視点で指標(KPIやKGIなど)を見直そう  最近いくつかの企業の方からよく聞く...

  ◆ データ分析が上手くいかないなと感じたら、管理会計視点で指標(KPIやKGIなど)を見直そう  最近いくつかの企業の方からよく聞く...

誰も活用しないデータ分析結果 データ分析講座(その20)

  ◆ 迷走する「データ分析」には、「誰(Who)の何(What)のための」がない  「専門家を雇ったけど、使えるデータ分析結果がでてこ...

  ◆ 迷走する「データ分析」には、「誰(Who)の何(What)のための」がない  「専門家を雇ったけど、使えるデータ分析結果がでてこ...

「分かっていないこと」(データの裏付けのない「事実」) データ分析講座(その19)

  ◆ 最初に「データで把握すべき最重要なこと」は、「分かっていないこと」を把握すること  「データからどのように読み取り、どのように施...

  ◆ 最初に「データで把握すべき最重要なこと」は、「分かっていないこと」を把握すること  「データからどのように読み取り、どのように施...

4つの分析手法 データ分析講座(その18)

  ◆ ビジネスデータ分析の実践で使う「4つ」の分析手法  「データ分析の分析手法を概念的に知りたいのだけど」ビッグデータやAI(人工知...

  ◆ ビジネスデータ分析の実践で使う「4つ」の分析手法  「データ分析の分析手法を概念的に知りたいのだけど」ビッグデータやAI(人工知...