新着解説記事・事例記事
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技術士第二次試験対策:業務内容詳細で書く事とは(その2)
前回は、「具体的な文を書く」でした。今回は、「能動態の文を書く」です。 【特集】技術士第二次試験対策:技術士第二次試験に関する記事ま... -
物流サプライヤーの要望とは:物流購買の勘所(その11)
◆物流サプライヤーの要望 物流サプライヤーへの委託業務の場合、共同改善すべき分野は購買側の効率化だけとは限りません。「共同改善」です... -
異常検知は最も始めやすいデータ活用の1つ データ分析講座(その207)
単純な売上データも、ウェブサイトのアクセス状況も、工場などのセンサーから収集すされるデータも、時系列データです。多くのビジ... -
共同改善活動とは:物流購買の勘所(その10)
◆共同改善活動 物流サプライヤーを指導することが自社の利益として返ってくることは明確です。物流現場の仕事の仕方を改善することで、仕事... -
流れ生産:ジャスト・イン・タイム生産(その50)
【実践編 第3章目次】 第3章 平準化で生産の波を小さくする 1. 生産を平準化する←今回の記事2. 多品種対応のため段... -
物流サプライヤーマネジメント:物流購買の勘所(その9)
◆物流サプライヤーマネジメント 物流サプライヤーはどちらかというと、改善はあまり進んでいません。現場管理に代表されるような管理技術も... -
前年踏襲という意味不明なロジックとは データ分析講座(その206)
予算などの計画値を考えるとき、前年同又は前年比1.1倍みたいな立て方があります。 例えば…… 前年... -
技術士第二次試験対策:業務内容詳細で書く事とは(その1)
1.内容が明確に伝わる文を書く 【特集】技術士第二次試験対策:技術士第二次試験に関する記事まとめページはこちら!口頭試験や論文対策な... -
物流価格見積り:物流購買の勘所(その8)
◆物流価格見積り 物流はコストとしての認識が強いですから、一番興味があるところではないでしょうか。物流購買の勘所(その8)で、価格見... -
SLP手法とは(その1)誰でもできる効果的なレイアウト設計
1.はじめに 工場レイアウトを決定、見直す場合に直線的であることや、最短距離といった点に注目されがちです。これらは大事で... -
物流RFPの実行:物流購買の勘所(その7)
◆物流RFP(Request for Proposal)の実行 物流購買では業務を発注する先を選ぶ必要があります。まずは候補会社選び... -
現場診断・指導について(その8) クリーン化について(その68)
今回から設備診断について説明します。 「現場診断しましょうか」と言っても「自分たちでやるから外部の方の診断は不要です... -
RFIの実施:物流購買の勘所(その6)
◆RFI(Request for Information)の実施 有名な会社だから発注する、といった短絡的なソーシングはやっていない... -
ビジネス要因分析の統計的因果探索 データ分析講座(その205)
最近のデータ分析やモデル構築では「予測を当てればいい!」という風潮もありますが、確かに当てるだけであれば、それで問題ないで... -
物流ユーザーの役割:物流購買の勘所(その5)
◆ 物流ユーザーの役割 物流サプライヤーと直接接する部署として「購買部門」が挙げられます。購買部門の主な役割は物流サプライヤーの選定... -
流れ生産:ジャスト・イン・タイム生産(その49)
【実践編 第3章目次】 第3章 平準化で生産の波を小さくする 1. 生産を平準化する←今回の記事2. 多品種対応のため段... -
物流サプライヤーを探す:物流購買の勘所(その4)
◆物流サプライヤーを探す 物流購買を行うに当たって調査が必要になってくる物流サプライヤーには、保管業務を実施してもらう倉庫事業者、輸... -
現場診断・指導について(その7) クリーン化について(その67)
現場診断はクリーンルームに入る前にも、観察する箇所があると説明しました。今回は、二次更衣室からクリーンルーム内に至るまでの着眼点を説明... -
物流管理という購入品目:物流購買の勘所(その3)
◆ 物流管理という購入品目 多くの会社が物流のわかる人財を育成できずに苦労している実態があります。理想は社内にしっかりと物流をマネジ... -
機械学習ABテスト データ分析講座(その204)
最もシンプルなデータ活用の1つがABテストです。A案とB案のどちらがいいのかをデータで判断する、という感じのデータ分析・活...