新着解説記事・事例記事
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SCM構築の必要性・目的を明確にすることの重要性 SCM最前線 （その3）
1. SCM構築の必要性・目的を明確化する重要性を取り上げる意味 読者の皆様にとって、「SCM構築の必要性・目的を明確化の... -
自社の技術を他の分野に適用する 新規事業を実現する技術経営のあり方 （その4）
◆特許活用によるイノベーション創出の実例 1. セラミックスから食品へ 前回の富士フイルムの例は有名な例ですので、別の例を取り上げて見たい... -
ヒューマンエラーの要因分析
ヒューマンエラー（ポカミス）とは、人間が行うべき作業を適切に行わない事により生じるエラーです。ヒューマンエラーの要因を分類する方法は様々解説されており、... -
荷姿の目的とは
1. 物流最重要機能としての荷姿 物流でも最も重要とされる機能、それが「荷姿機能」です。なぜ最重要なのでしょうか。それはその影響がいろいろなと... -
ワークライフバランス : 新環境経営 (その35)
新環境経営への取組みについての話題を提供するに当たり、経済成長に邁進してきた中で発生した公害の歴史、CSRの取組の変遷、環境マネジメントシステム、... -
システム設計8 プロジェクト管理の仕組み （その40）
前回のシステム設計7に続いて解説します。 システム要件の一つひとつについて、サブシステム構成における振る舞いを記述し、各々のサブシス... -
普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その6）
今回は、連続的と非連続のイノベーションについて解説します。 ◆関連解説『事業戦略とは』 1. 日本における連続的... -
実例 新規事業を実現する技術経営のあり方 （その3）
◆特許活用によるイノベーション創出の実例 前回のその2に続いて解説します。前回の、下記ステップを実例で解説します。 &n... -
TOCによる生産性改善とS-DBR
1. モノづくり現場の混乱 受注生産型の企業において、「納期を守ること」は絶対であると言って良いでしょう。お客様に約束をした納入日に対して遅れを出すこ... -
最終回 ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング （その3）
【ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング 連載目次】 1. 機械学習とビッグデータの関係性 2. 機械学習法と数理モデリング... -
イノベーション戦略のキーツールとは
1. 現代のワークショップ ワークショップは元々、職人が集まって共同で何かを作るための「工房」「作業場」といった意味の... -
物流収支を知るとは
1. 目標原価をチェックする 物流業務を行う上で、日々気にする必要があるのは収支です。昨日は果たして儲かったのかどうか。予定していた利益が出た... -
TOCとは？【マネジメント理論】意味や手順、事例をご紹介
TOC（Theory of Constraints:制約理論）を一躍有名にした「ザ・ゴール」からレビューしますと、主人公は、ボーイスカウトのハイキ... -
プラスチックのひずみ 安全設計手法 （その8）
【安全設計手法 連載目次】 1. フェールセーフ 2. フールプルーフ 3. プラスチックのクリープ特性1 4. プラスチック... -
なぜなぜ分析とは (分析の正しい進め方)
工場で品質問題が発生した時の原因究明に「なぜなぜ分析」が良く使われています。しかし、闇雲になぜなぜを5回繰り返しても「本当の原因」にたどり着くことはあり... -
ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング （その2）
【ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング 連載目次】 1. 機械学習とビッグデータの関係性 2. 機械学習法と数理モデリング... -
TOC（制約理論）とは、思考プロセスとスループット会計を用いた手法
エリヤフ・ゴールドラットの詳細ですが、イスラエルの物理学者で、数々のビジネス小説を発表し、制約条件の理論（TOC）、クリ... -
ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング （その1）
【ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング 連載目次】 1. 機械学習とビッグデータの関係性 2. 機械学習法と数理モデリング... -
プラスチックの応力 安全設計手法 （その7）
【安全設計手法 連載目次】 1. フェールセーフ 2. フールプルーフ 3. プラスチックのクリープ特性1 4. プラスチック... -
システム設計7 プロジェクト管理の仕組み （その39）
前回のシステム設計6に続いて解説します。 検証作業の基本は、考えたサブシステム構成に対してシステム要件の一つひとつに対してどのような...
