新着解説記事・事例記事
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物流効率化に使える手法 物流会社が取り組むべき管理技術（その3）
◆ QCへの取り組み 物流現場の管理ボードに掲示する書類にはグラフや表を活用し、一目で見て「良いか悪いか」がすぐ分かるようにしましょう。目標と実績... -
中国企業改善指導のポイント 中国工場の品質改善（その76）
前回のその75に続いて解説します。 【第5章】中国企業改善指導のポイント 1、取引先に動いてもらうには (1)(2)は、その75に記載してい... -
中国企業改善指導のポイント 中国工場の品質改善（その75）
【中国工場の品質改善 連載全８４回から各章の冒頭ページ 】 【第1章】中国進出での失敗事例 【第2章】中国工場の実状を知る 【第3章】中国工... -
技術企業の高収益化 : 未だに競合と比べて商品を企画
◆ 競合比較表は競合との同質化、低収益化を招く悪 仕事柄、私は多くの知財研修を行っています。研修に先立ち、その狙いや聴講者、習得を目指すスキルなど... -
データとドメインを結びつけ価値創造する者 データ分析講座（その129）
◆ データエコノミーな時代に必須なデータサイエンス ビッグデータの時代と呼ばれて久しいようです。企業活動や人の行動などのデータが、日々大量に生み出... -
管理のスタート 物流会社が取り組むべき管理技術（その2）
◆ 物流現場のSQDC管理 すべての管理には目標があり、それに対する実績があることが前提です。そして管理の範囲として最低でも次の4つは押さえておき... -
QFD-TRIZを活用した革新的製品開発への挑戦
♦ 限られた人員、予算で効率的にヒット製品を 1. QFD-TRIZ導入の背景 今回は創業当初から電磁バルブなどの「機器事業」と、198... -
職人の基準 儲かるメーカー改善の急所101項（その46）
4、作業改善の基本 ◆ 職人の基準 私は「職人」という言葉が好きです。職人さんは一つの困難なことにコツコツと研鑽を重ね、誰にも真似できない卓越し... -
新しい挑戦はハードルを下げる 新規事業・新商品を生み出す技術戦略（その68）
1、モチベーションを失うケース 先日、開発リーダーをされている方からこんな相談を受けました。「自由な発想で新規事業の開発をしてくれ！というオーダー... -
ジョハリの窓とは データ分析講座（その128）
◆ データサイエンスを小さく始める時のテーマ選定は、ジョハリの窓 本題に入る前に、某大手食品企業のお話をしたいと思います。 データドリ... -
新規開拓のどこを見ればよいか 中国工場の品質改善（その74）
前回のその73に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント 【中国異文化コミュニケーション】 ◆ 中国人と信頼関係を築くコミュ... -
計画と実績の対比 物流会社が取り組むべき管理技術（その1）
◆ 物流マネジメントサイクル 物流会社の現場を訪問するとまず気になるのが現場に「管理ボード」が無いことです。つまり現場がきっちりと管理されていない... -
真の3PLとは サプライチェーンで効率化（その3）
◆ サプライチェーン部門の設置 物流はこれまで企業内で重要視されず、学校でもきちんと教えるところはほとんどありませんでした。結果的に物流を理解でき... -
顧客調査における新型コロナウイルス感染症対策とは
2020年5月、全国で発令されていた緊急事態宣言が解除されました。今後さまざまな分野で、感染症拡大防止に向けた対策が必要になります。今回は新型コロナ... -
IPランドスケープとは（その2）
【目次】 1、企業の知財活動について・・・IPランドスケープとは(その1）に記載。 (1) IPランドスケープとパテントマップ、技術戦略 (... -
新規開拓のどこを見ればよいか 中国工場の品質改善（その73）
前回のその72に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント 【中国異文化コミュニケーション】 ◆ 中国人と信頼関係を築くコミュ... -
内発的動機付け 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その79）
前回は内発的動機付けと外発的動機付けについて、そして内発的動機付けが好奇心であるということを解説しました。今回は、内発的動機付けを生み出すために重要... -
サードパーティーロジスティクス サプライチェーンで効率化（その2）
◆ 3PLというシステム 一般的に多くの顧客は物流をコア業務として捉えていないため、物流を効率的にマネジメントしながら実行してくれる会社を求めてい... -
物流のワンストップサービス サプライチェーンで効率化（その1）
◆ 一括物流とは 昔は魚を買いに魚屋さんへ、野菜が欲しければ八百屋さんへ、お酒は酒屋さんへと出掛けて行きました。商店街に行くとそういったいわゆる「... -
データサイエンス実践の成否とは データ分析講座（その127）
◆ データ分析・活用やデータサイエンス実践の成否は、技術力よりもチーム力 「AI」「IoT」「ビッグデータ」これは最近ビジネス界隈で聞く用語です。...
