新着解説記事・事例記事
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物流関連の契約 今後の物流に向けて荷主が取り組むべきこと（その2）
◆ フェアな物流契約の締結 燃料サーチャージ制度というものがあります。この制度は燃料が契約時点から変動すれば、一定の算式で算出した料金をベース価格... -
高収益企業の知財管理体制とは
◆ あの模倣品をやっつけろ 私ごとですが、弁理士として権利行使の仕事をすることが間々あります。具体的には、日本や中国で模倣品を販売して... -
作業分割の良し悪し 儲かるメーカー改善の急所101項（その42）
4、作業を改善する基本 ◆ 作業分割の良し悪し 皆さん真四角な色紙を使って鶴を折れますか？私が子供の時はよく折り紙で遊んでいましたので難なく折れ... -
新規開拓のどこを見ればよいか 中国工場の品質改善（その67）
前回のその66に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント ◆ 工場の雰囲気 従業員の態度や時間に対する感覚などの工場の雰囲... -
ものづくり分野における「モンテカルロ法」の活用（その2）
3．モンテカルロ法の適用事例 [4] それではさっそく、具体的な計算例について説明していきます。ここでは技術者にもなじみの深い円周率&... -
テキストマイニング技術のビジネスへの応用とその効果（その3）
前回のその2に続いて解説します。 (2) 社外情報 インターネット上に存在する数多（あまた）なブログや口コミサイトなどのCGM（C... -
商品開発はGive・Give・Give 新規事業・新商品を生み出す技術戦略（その68）
1、返報性の原理 今回は返報性の原理についてです。返報性の原理とは、人間の持つ心理の一つです。 人は他人から何らかの施しを受けた場合に、お返し... -
輸送は買い手市場か 今後の物流に向けて荷主が取り組むべきこと（その1）
◆ トラック待機時間の解消を 消費増税の際に駆け込み需要はあったものの、それを顧客にタイムリーに運べていなかったという事実がありました。物流は経済... -
データ文化を醸成するには データ分析講座（その121）
◆ データ文化を醸成するための第一歩 データ文化のある会社もあれば、無い会社もあります。またデータ文化のある部署もあれば、無い部署もあります。少な... -
ものづくり分野における「モンテカルロ法」の活用（その１）
１．モンテカルロ法～基本的アイデアは単純 モンテカルロ法（Monte Carlo・以下MC法）とは、乱数を活用した数値シミュレーションの手法です。... -
知財戦略とは何か
【目次】 ◆ 自分が分かる知財戦略こそ重要だ 「知財戦略」というと、とかく分かりにくく聞こえるのは、私だけでしょうか？確かに、世の中... -
人手不足への対処方法 儲かるメーカー改善の急所101項（その41）
3.仕組みを改善する基本 ◆ 人手不足への対処方法 ほんの少し前までは、少子高齢化による人手不足が大きな社会問題であり、それまで当たり前であった... -
中小企業の勝ち残り戦略の方向性（その2）
今回は中小企業が勝ち残るための方向性や考え方の第2回目です。第1回目をまだ読まれていない方はそちらからお読みいただきますよう、お願いいたします。 今... -
データサイエンスで成果を出さないときの共通点 データ分析講座（その120）
◆ 目的を明確にしてもデータサイエンスで失敗するのか データサイエンスは「目的を明確にすること」が大事だとよくいわれます。これはデータサイエンスに... -
知財が大切は、まことしやかな嘘
皆さんの会社では「知財は大切」と言われていますか？ この質問に、おそらく多くの人が「はい」と答えると思います。では、あなたの会社の利益率は高いですか... -
進歩は困った出来事がきっかけ 物流業での困りごと（その3）
◆ 物流規制緩和も視野に入れる 普段困っていることを素直に抽出するところから改善は始まります。機械も日々進歩していますから、大抵のことは実現が可能... -
製造業におけるコミュニケーション講座
【目次】 1、製造業におけるコミュニケーション講座 (1) 良好なコミュニケーションをとるための3つのプロセス (2) リアクションの重要性... -
人材マネジメント 物流業での困りごと（その2）
1、物流業と外国人労働者 物流業も外国人労働者が入ってくることを想定し、あらかじめ何を準備しなければならないかを考えなければなりません。海外で業務... -
新規開拓のどこを見ればよいか 中国工場の品質改善（その66）
前回のその65に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント ◆ 立派な作業指導書には要注意 今後有望と期待されていた中国企業... -
データサイエンティスト必須のスキルとは データ分析講座（その119）
◆ データサイエンティストとゆかいな仲間たち ビジネスの世界でデータサイエンスを実現するには、当然ながらデータサイエンティストは必須です。しかしデ...
