エキスパート会員「濱田 金男」の事例
不良流出原因の分類方法「顕在不良」と「潜在不良」に分けて考える
◆不良流出原因の分類方法「顕在不良」と「潜在不良」に分けて考える―流出原因を、濱田式AI品質スタンダードで「元から断つ」― 同じ問題...
◆不良流出原因の分類方法「顕在不良」と「潜在不良」に分けて考える―流出原因を、濱田式AI品質スタンダードで「元から断つ」― 同じ問題...
その「なぜなぜ分析」、形骸化していませんか?
◆その「なぜなぜ分析」、形骸化していませんか?~AIを"壁打ち相手"にして、真因を見極め、再発を断ち切る「AI×なぜなぜ」...
◆その「なぜなぜ分析」、形骸化していませんか?~AIを"壁打ち相手"にして、真因を見極め、再発を断ち切る「AI×なぜなぜ」...
熟練の暗黙知をAIで形式知化する4つのステップ、熟練者がどのような理由で判断したのか
日本の製造業を支えてきたのは、長年の経験に裏打ちされた熟練技術者の高度な状況判断力や決断力です。しかし、少子高齢化によるベテラン層の大...
日本の製造業を支えてきたのは、長年の経験に裏打ちされた熟練技術者の高度な状況判断力や決断力です。しかし、少子高齢化によるベテラン層の大...
その不具合を、市場に出す前に潰す
◆その不具合を、市場に出す前に潰す― DRBFM × 濱田式AI品質スタンダードで、変更点のリスクを「一撃」で炙り出す ―...
◆その不具合を、市場に出す前に潰す― DRBFM × 濱田式AI品質スタンダードで、変更点のリスクを「一撃」で炙り出す ―...
どこまで生成AIを活用できるか? タグチメソッド(パラメータ設計)による難削材加工条件の最適化
生成AIは、タグチメソッドのような高度な設計最適化の場面でも、技術者を強力に支える。ただし「どこまで使えるか」への答えは、「AIに丸投...
生成AIは、タグチメソッドのような高度な設計最適化の場面でも、技術者を強力に支える。ただし「どこまで使えるか」への答えは、「AIに丸投...
台車亀裂はなぜ発生したのか(新幹線のぞみ重大インシデント)
2017年12月、JR西日本の東海道・山陽新幹線のぞみ34号で台車に亀裂等が発生した重大インシデントは、車両の台車枠の「側ばり」に発...
2017年12月、JR西日本の東海道・山陽新幹線のぞみ34号で台車に亀裂等が発生した重大インシデントは、車両の台車枠の「側ばり」に発...
メンテナンス業務の収益化とは
今回は、製造、販売事業に付随するアフターサービス事業のうち、メンテナンス業務をどのようにして収益化を図っていくかについて解説します。 ...
今回は、製造、販売事業に付随するアフターサービス事業のうち、メンテナンス業務をどのようにして収益化を図っていくかについて解説します。 ...
技術系リーダーとして身に付けておくべきスキルとは
企業の成長のためには、従来の事業の延長線上に留まることなく、積極的に新製品や新規事業の創出、...
企業の成長のためには、従来の事業の延長線上に留まることなく、積極的に新製品や新規事業の創出、...
改善活動の継続で業績が向上する組織とは
今回は、あるメーカーの事例をもとに、改善を継続させることによって業績を向上させるにはどうすれ...
今回は、あるメーカーの事例をもとに、改善を継続させることによって業績を向上させるにはどうすれ...
製品設計におけるトレードオフのコントロールとは
今回は、次のような想定で、製品設計におけるトレードオフのコントロールをどう考えればよいかを解...
今回は、次のような想定で、製品設計におけるトレードオフのコントロールをどう考えればよいかを解...
全数検査を解除するには
今回は、次のような自動車部品の量産工場が親会社に全数検査解除の要求をするのにどういった内容の報告をすれば納得が得られるかを考えます。 ...
今回は、次のような自動車部品の量産工場が親会社に全数検査解除の要求をするのにどういった内容の報告をすれば納得が得られるかを考えます。 ...
設定値と許容幅の設定、食品加工工場の事例
今回は、食品加工工場を例として、設定値と許容幅決定のベストな規格を決める考え方について解説し...
今回は、食品加工工場を例として、設定値と許容幅決定のベストな規格を決める考え方について解説し...
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