専門家「高橋 威知郎」プロフィール
自動機械学習 データ分析講座(その184)
◆ 古くて新しい自動機械学習 似たような数理モデルあり、その中から数理モデルを選択してモデル構築する場合のことです。この...
◆ 古くて新しい自動機械学習 似たような数理モデルあり、その中から数理モデルを選択してモデル構築する場合のことです。この...
ミルの比較分析 データ分析講座(その183)
◆ 古くても知っていて損のないミルの比較分析 ジョン・スチュアート・ミルの著書『論理学体系』の中に、因果関係の問題を解明するための5...
◆ 古くても知っていて損のないミルの比較分析 ジョン・スチュアート・ミルの著書『論理学体系』の中に、因果関係の問題を解明するための5...
AI技術と現場の融合とは データ分析講座(その182)
◆ データサイエンス×感覚が、より良い未来をもたらす 「AIとカラー化した写真でよみがえる戦前・戦争」 (光文社新書、...
◆ データサイエンス×感覚が、より良い未来をもたらす 「AIとカラー化した写真でよみがえる戦前・戦争」 (光文社新書、...
ダイナミックプライシングとは データ分析講座(その181)
◆ 新聞売り子問題とダイナミックプライシング データ活用が進む中、ダイナミックプライシングの動きが活発化しています。ダ...
◆ 新聞売り子問題とダイナミックプライシング データ活用が進む中、ダイナミックプライシングの動きが活発化しています。ダ...
データ活用する現場のお困りごととは データ分析講座(その180)
◆ お困りごとをユーザ視点へ転換しデータ分析・活用に邁進しよう! データ分析・活用(データサイエンス実践)をするとき、「お困りごと...
◆ お困りごとをユーザ視点へ転換しデータ分析・活用に邁進しよう! データ分析・活用(データサイエンス実践)をするとき、「お困りごと...
分析・活用の「テーマ」は何ですか データ分析講座(その179)
◆ 「このデータで、何ができるのか」という問いには気を付けよう 最近喜ばしいことに、データが蓄積される機会が増えています。しかし、...
◆ 「このデータで、何ができるのか」という問いには気を付けよう 最近喜ばしいことに、データが蓄積される機会が増えています。しかし、...
データサイエンス実践、3つの壁 データ分析講座(その178)
◆ データ分析・活用(データサイエンス実践)の3つの壁 データ活用が上手くいかない原因として、何があると思いますか? 江戸時代の剣...
◆ データ分析・活用(データサイエンス実践)の3つの壁 データ活用が上手くいかない原因として、何があると思いますか? 江戸時代の剣...
データ分析・活用のテーマ選びとは データ分析講座(その177)
◆ データ分析:修羅の道を歩むデータサイエンティスト。 世の中不思議なもので、確実な足元に転がっている幸福よりも、存在...
◆ データ分析:修羅の道を歩むデータサイエンティスト。 世の中不思議なもので、確実な足元に転がっている幸福よりも、存在...
データ分析・活用のテーマ データ分析講座(その176)
◆ データ分析・活用テーマ、上からのテーマと下からのテーマ データサイエンスを実践するときのテーマ、要はデータ分析・活用のテーマで...
◆ データ分析・活用テーマ、上からのテーマと下からのテーマ データサイエンスを実践するときのテーマ、要はデータ分析・活用のテーマで...
急激な変化をデータで見極める データ分析講座(その175)
◆ 売上などが急激な変化をしたとき「何が変わり何が変わっていないのか」をデータで見極める 収益の急激な悪化は、時系列解析の用語で言...
◆ 売上などが急激な変化をしたとき「何が変わり何が変わっていないのか」をデータで見極める 収益の急激な悪化は、時系列解析の用語で言...
データ活用力とは データ分析講座(その174)
◆ データ分析力よりも活用力が重要 ビジネスでデータ分析をやることになったとき、あなたならどうするでしょうか。多くの人は、分析手法...
◆ データ分析力よりも活用力が重要 ビジネスでデータ分析をやることになったとき、あなたならどうするでしょうか。多くの人は、分析手法...
データ分析から垣間見られる人となり:データ分析講座(その173)
◆ データ分析の結果をどう扱うか 同じ事実でも、そこから導き出されることは人によって異なります。同じデータ分析結果に対し、どのよう...
◆ データ分析の結果をどう扱うか 同じ事実でも、そこから導き出されることは人によって異なります。同じデータ分析結果に対し、どのよう...