「情報マネジメント一般」の記事検索
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データ活用には製販分離は大きな壁 データ分析講座(その70)
◆ 製造業のデータ活用の壁 : 製販分離の効率化が壁になり不効率を生み出す 製造業であれ ITベンダーであれ、ある一定規模の企業体になると、どうし... -
メタ知識とデータカタログ データ分析講座(その69)
◆ データ分析の属人化を避けるためのメタ知識とデータカタログ データ分析の特徴として、「属人化しやすい」という特徴があります。 なぜか属人化し... -
売上分析を実施しても、「なぜ」までは分からない データ分析講座(その68)
◆ 売上分析は誰に何が売れているのかが分かっても、「なぜ」までは分からない。 CRMデータや購買履歴データ、取引履歴データなどの、誰が何を購入した... -
新しい分析手法やアルゴリズムに挑戦することは悪なのか データ分析講座(その67)
◆ 「すごい分析」よりも「使える分析」 データ分析の手法そのものに、こだわることは決して悪いことではありません。手法やアルゴリズムが発展するほど、... -
データでビジネス成果を出すときの最大の壁 データ分析講座(その66)
◆ データ活用は日常業務化(運用化)しないと意味はない。その秘密は、業務プロセスの「Before & After」 データ分析している側か... -
プロセス改革を実現することで、データ分析は大きな価値を生み出す データ分析講座(その65)
◆ データ分析で「IT化の不効率」を乗り越える「プロセス改革」 2000年頃からIT化の波が押し寄せました。ITバブルがあったころです。当時、ビジ... -
分析対象データのクセを知るとは データ分析講座(その64)
◆ 高度な「売上分析手法」を使う前にすべきな「基礎分析」 どうしてもデータ分析と聞くと、高度な統計モデルや、今流行りの機械学習モデルをイメージする... -
データドリブン思考はやめる データ分析講座(その63)
◆ データドリブン思考ではデータの価値は生み出せない。データの価値は逆算アプローチで創造する データの価値は利活用にあります。でも、その利活用が分... -
データ分析活用、ビジネス展開を上手く実現するための、OODAループ データ分析講座(その62)
◆ データ分析活用は、OODAループで上手くいくかもしれない。きっと上手くいく データ分析を実務で活用するとき、管理するためのマネジメントサイクル... -
グロスデータと、データ分析結果の関係とは データ分析講座(その61)
◆ 売上分析でやること、グロスのデータを眺め、あることに気づくこと 営業もマーケティングも、データ分析をするぞ! と考えたとき、最初に手を付けるべ... -
データ分析経験者の中途採用 データ分析講座(その60)
◆ 売上分析やマーケティングのデータ分析で成果を出したいなら、OUTPUTよりもOUTCOMEにこだわれ データを集めたけど…&he... -
ビジネス活用の2パターンとは データ分析講座(その59)
◆ ビッグデータ・AI活用の2つのパターン。結局この2つが主流だった 長年データ活用の携わってきて、データマイニングだのデータサイエンスだのビッグ... -
データ活用の効用を得るには データ分析講座(その58)
◆ データ活用やAIで「効率化」すべきか、今までの「やり方」を変えるべきか。 IT化は、効率化のためだけでなく、やり方を変えるべきだ。このように従... -
データ分析の専門部署を新設するときの留意点とは データ分析講座(その57)
◆ 「データ分析の専門部署」は、現場を知る人財との混合チームがいい。「手法偏重者」には気をつけよう。 今回は、データ分析の専門部署を維持発展させて... -
AIには効率性を追求させて、人は人間らしさを発揮 データ分析講座(その56)
◆ AIでデータの価値は最大化するかもしれないが、人は人間らしさを発揮する必要がある 数十年前に人工知能学会に参加していたとき、ここまでAI(人工... -
分析に求められる洞察力の基礎とは データ分析講座(その55)
◆ 目的無きデータ分析にも意味はある。遠回りかもしれないが、良いこともある よくデータ分析するとき、目的を明確にせよ! と言います。正しいでしょう... -
IT化が貧弱でも、すぐれた洞察力さえあればどうにかなる データ分析講座(その54)
◆ データ活用では、最後は洞察力がものをいう 今はビッグデータの時代と言われ、そのデータをどうにか活用しようと、大企業とベンチャー企業を中心に、し... -
ビジネスの現場で時系列データに遭遇したときに、押さえておくべき3つの視点とは データ分析講座(その53)
◆ ビジネス系のデータは、時系列が多い。そこで、先ず3つの視点で分析。 今どきの高校生は、統計学やデータ分析を普通に授業で学んでいます。私が高校時... -
分析手法を確実にビジネスに活かすのに大事なこととは データ分析講座(その52)
◆ ディープラーニングと唱えてもデータ活用は実現しないという現実 数理モデルの一つに過ぎないディープラーニングが、すべてを解決するかのような風潮で... -
より高度な分析にこだわる罠とは データ分析講座(その51)
◆ 高度なデータ分析にこだわるほど、データ活用から遠のくという悲しい現実 データ分析の実務を始めたころに、誰もが陥る罠があります。実は、人によって...