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デジタルデータの保存とは
今回は、地震災害等を想定して、デジタルデータの保存に焦点を当てて、主なバックアップ方法と長所... -
情報セキュリテイ管理教育とは
今回は、技術経営の一貫としての情報セキュリテイ管理教育はどのように進めていけば良いかを考えます。 現代では、情報セキュリテ... -
PDMに最適なシステムの構築とは
今回は、最適なPDM構築の方法について、どういう点にフォーカスをしてシステムの要件定義をして... -
ビッグデータの活用とは
今回は、ビックデータの活用について解説します。 1. ビッグデータの活用 「ビッグデータ」はそれ単体では、単なる巨大なデータの塊で... -
情報システム導入企業の悩みとは
今回は、次の事例から、自社の生産システムにあった生産管理ソフトの選択をどうすべきかを解説します。 1. 想定事例 電... -
Web上で試作受注するツールを成功させるポイントとは
今回は、「Web上で試作受注するツール」を成功させるポイントについて解説します。次の2点がポイントで、この2つを「最優先」に考える必... -
現場にいる「ヒト」の IOT武装とは
労働人口の縮小・高齢化、熟練した作業員のリタイヤや外国人労働者増加などから現場におけるITを活用した作業支援の需要が高まりをみせています... -
IoT、AR、VRと製造業
1. IoTの目的と狙いを理解する IoTとは「Internet of Things」の略で「モノのインターネット」と訳します。パソコンなどの情報通信... -
生産現場とIOTの４つの機能
製造現場の「スマート工場」実現に向けた取り組みは、活発に行われています。政府はGDP600兆円を目指す成長戦略として「日本再興戦略2016」をまとめ、I... -
人的資源マネジメント:製品開発の滞留を引き起こすファイルとは（その2）
今回は、PDM/PLMに代表される製品開発業務のIT化をどのように考え、進めるのがよいのかについて解説します。 前回まで続けていたテ... -
システムトラブル、誰に相談したら良いか
最近は、以下のように情報システム開発にかかわるトラブルに悩まされる企業が急増しています。ところが、トラブルが起きた時に誰に相談したらいいかわからなくて困... -
人的資源マネジメント:製品開発の滞留を引き起こすファイルとは（その1）
今回は、PDM/PLMに代表される製品開発業務のIT化をどのように考え、進めるのがよいのかについて解説します。 前回まで続けていたテ... -
人的資源マネジメント:データ指向ものづくりがもたらす高い生産性
今、ものづくりの現場が目指すべきは「データ指向ものづくり」だと思います。 今回は、インダストリー4.0のような次世代ものづくりの大波への備えともなる 「... -
守秘義務は情報社会の命綱
1. 顧客データの管理 O社は、技術志向のエンジニアリング会社です。 扱う製品の設計図には、さまざまな情報が含まれています。クライアントから... -
国立国会図書館オンラインNDL-OPACとは 技術情報を調べる（その2）
今回のテーマは、「技術情報を検索する」です。特許にかかわる方だけではなく、技術情報やビジネスの情報を調べたい方、研究開発に携わっ... -
検索の基礎とデータベース 技術情報を調べる（その1）
今回のテーマは、「技術情報を検索する」です。特許にかかわる方だけではなく、技術情報やビジネスの情報を調べたい方、研究開発に携わっている方へも対応... -
裁判で解決できないシステム開発トラブルとは
桃尾・松尾・難波法律事務所の皆様が、過去のシステム紛争案件にかかわる150の判例を調査して「裁判例から考えるシステム紛争の法律実務」という本を出版されま... -
ディープラーニングを深く知る （その2）
◆人工知能の利活用を進めるために ディープラーニングは、機械学習の手法の一つで、第三次人工知能のブームの牽引車となっています。ディープラーニングの... -
ディープラーニングを深く知る （その1）
◆人工知能の利活用を進めるために ディープラーニングは、機械学習の手法の一つで、第三次人工知能のブームの牽引車となっています。ディープラーニングの導入... -
最終回 ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング （その3）
【ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング 連載目次】 1. 機械学習とビッグデータの関係性 2. 機械学習法と数理モデリング...
