「情報マネジメント一般」の記事検索
436件中 1~20件目
-
スマートファクトリーの夢と現実、スマートファクトリーでできること、できないこと
【目次】 1. スマートファクトリーの夢と現実 スマートファクトリーは、製造業の未来を形作る鍵とされています。製造業におけるイノベ... -
時系列データを用いた反実仮想分析とは:データ分析講座(その326)
ビジネスは、売上データをはじめ時系列データで溢れています。ビジネスにおいて、実施した施策の振り返りや、施策を実施したらどうなるだろうか... -
新製品の需要予測とは:データ分析講座(その325)需要をどう予測するのか
企業は、消費者に新しい価値を提案することで、市場シェアを拡大し、全体的な売上と利益の成長を享受したいと考えています。そのために、既存製... -
ビジネスの機械学習因果推論という武器:データ分析講座(その324)
ビジネス活動において、データによる因果推論の重要性は高まっています。データによる因果推論は、データと分析に基づいた客観的な意思決定を促... -
プロダクト・データサイエンス:データ分析講座(その323)3つのDS
企業内のデータサイエンス組織の1つの役割として、データサイエンス技術を、より良い商品の開発やより良いCX(カスタマー・エクスペリエンス... -
プロダクト・データサイエンス:データ分析講座(その322)2つのDS適用プロセス
企業内のデータサイエンス組織の1つの役割として、データサイエンス技術を、より良い商品の開発やより良いCX(カスタマー・エクスペリエンス... -
プロダクト・データサイエンス:データ分析講座(その321)3つのDS業務タイプ
商品やサービスなどを開発して販売することで収益を得るビジネスモデルは非常に多いですが、例えば、車を開発しディーラー経由で販売する、クラ... -
生成AI(Generative AI)とは何か:データ分析講座(その320)
生成AI は創造的な限界を押し広げることを可能にし、さまざまな業界に広範囲に影響を与えるのではないかと、期待されています。ただし、想像... -
データサイエンスに求められるプレゼンテーションスキルとは:データ分析講座(その319)
伝わらなければ意味はない。なぜなら、伝わらなければ、理解されないし、信用もされないし、一緒に何かをやろうともならないからです。ビジネス... -
振返り分析と予測分析の運用上の違い:データ分析講座(その318)
今回は「振返り分析と予測分析の運用上の違い」というお話しをします。 【記事要約】 振返り分析と予測分析の運用上の違いについてですが... -
予測分析とは、予測分析の利点:データ分析講座(その317)
【記事要約】 「どうなっているの」に応える、振り返りのための分析を超えて、先を見通した予測分析(Predictive Analyti... -
ロジカルシンキングのリスキリング 【厳選記事紹介】真の原因に迫る思考プロセス
【目次】 トラブルに遭遇した時に、真の原因に迫るその思考プロセスが分かっていたらムダな時間を費やさなくてすみ、出した結論に対しても自... -
AIによるデータ分析、「拡張分析」とは:データ分析講座(その316)
数年前から拡張分析(Augmented Analytics)の時代が来ると叫ばれていました。拡張分析(Augmented Analyt... -
教師あり・なし学習による異常検知とは:データ分析講座(その315)
データサイエンスのビジネス活用が広まる中、最も活用されているものの1つが異常検知です。異常検知とは、膨大なデータの中から通常とは異なる... -
探索的データ分析(EDA)とは:データ分析講座(その314)
データを得たとき、最初にすべきことの1つが、データ理解です。データ理解が不十分なまま、より高度な分析を実施したり、数理モデルを構築した... -
ダッシュボードとビジネス目標:データ分析講座(その313)
データ活用の浸透とともに、ダッシュボードを利用する人や組織、企業などが増えてきました。ダッシュ... -
ダッシュボードとレポートの重要な相違点とは:データ分析講座(その312)
BIツールの普及とともに、パワーポイントやワードなどのレポートの代替として利用する企業や組織などが増えてきまし... -
理想のダッシュボードとは:データ分析講座(その311)
ビジネスの現場のダッシュボードは、パワーポイントやワードなどのレポートが担っていた役割を、ダッシュボードが代替するよう... -
初心者がデータサイエンティストになるためには、データ分析講座(その310)
データサイエンティストや機械学習エンジニアなどの社会的需要が高まっています。社会的な需要にこたえる人財となると、最低でも実務経験を積み... -
データ活用の末路、データ分析講座(その309)その末路とは
DX、AI、データサイエンス、機械学習、ディープラーニングなど、データ活用を目論むことが多くなった昨今です。ただデータ活用を過度に進め...