《実務経験者向け》適応性に富むプロジェクトを想定したCSV計画の立案と活動判断

~どのようなプロジェクトでも対応できるCSV対応の考え方~

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近年のCSV対応は、対象とするコンピュータ化システムの特徴や機能および意図する使用を特定し、リスクに基づいたCSV計画をいかに立案・立証できるかが成功の要因になります。
本セミナーでは、ある程度CSV実務経験を踏まれている方を対象に、
形式論ではないプロジェクト現場での事例を通じて、
様々なケースにおけるCSV対応の進め方と活動内容及びその根底となる考え方
(=どのようなプロジェクトにでも対応するための思考)について、解説をいたします。

 

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    セミナー趣旨

    近年のCSV対応は、対象とするコンピュータ化システムの特徴や機能および意図する使用を特定し、リスクに基づいたCSV計画をいかに立案・立証できるかが成功の要因になります。
    本セミナーでは、ある程度CSV実務経験を踏まれている方を対象に、形式論ではないプロジェクト現場での事例を通じて、様々なケースにおけるCSV対応の進め方と活動内容及びその根底となる考え方(=どのようなプロジェクトにでも対応するための思考)について、解説をいたします。

    習得できる知識

    ・CSV対応の根底となる必ず押さえておくべき考え方
    ・CSV活動の範囲とアプローチを決める時の考え方
    ・様々なシステム/ツール導入やプロジェクト状況におけるCSV対応の考え方と方法
    ・CSV実施判断の最新動向

    セミナープログラム

    1. 基本となるCSV活動のおさらい
    2. CSV活動の事例紹介と解説
    ・ CSVのスコープとアプローチの策定のポイント
    ・ GAMP4とGAMP5(2nd Edition)とのアプローチの差異
    ・ CSAについて
    ・ 検証環境と本番環境の構築
    ・ 仕様が確定しきれない、変更の可能性がある開発
    ・ CSV対応工数(CSVあり/なしでコストはどれだけ異なるのか?)
    ・ クラウドシステムや仮想環境のCSV対応
    ・ アジャイル開発におけるCSV対応
    ・ AIのCSV対応
    ・ IoTのCSV対応
    ・ スプレッドシートのCSV対応
    ・ オープンソースのCSV対応
    ・ 回顧的バリデーションについて
    ・ 運用開始後のCSV対応
    ・ データインテグリティ対応におけるCSV
    ・ CSVする/しないの最新動向と討議例
     
    3. 質疑応答

    セミナー講師

    株式会社シグマクシス
    インダストリートランスフォーメーションシェルパ
    新井 洋介 氏 講師紹介

    【略歴】
    東京工業大学卒業・同大学院修了後、三井情報と日本IBMを経て現在に至る。
    主にライフサイエンス/医薬品産業分野を対象に、電子化推進/デジタル活用に向けた戦略策定・実行の支援、システム導入に伴うプロジェクトマネジメントとユーザー側の活動(要件定義・受入テスト・新業務プロセス/運用ルールの作成等)を数多くリードするとともに、専門課題としてCSV対応とデータインテグリティ対応の支援を行っている。公認情報システム監査人。

    セミナー受講料

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    49,500円 ( E-Mail案内登録価格 46,970円 )
    定価:本体45,000円+税4,500円
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      1名申込みの場合:受講料( 定価:39,600円/E-mail案内登録価格 37,840円 )
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    ※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。
    ※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
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    受講について

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    配布資料

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    受講料

    49,500円(税込)/人

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    13:00

    受講料

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    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込

    開催場所

    全国

    主催者

    キーワード

    医薬品技術   DI/CSV(医薬品・医療機器等データマネジメント)   医薬品・医療機器・化粧品等品質管理基準(G*P(GMPなど)、QMS)

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

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    受講料

    49,500円(税込)/人

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    全国

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    キーワード

    医薬品技術   DI/CSV(医薬品・医療機器等データマネジメント)   医薬品・医療機器・化粧品等品質管理基準(G*P(GMPなど)、QMS)

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