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AI(人工知能) とは

AI(Artificial Intelligence:人工知能)とは、人間の知的な作業を人為的に模倣しようとする技術であり、理解したり推論したり、自ら学習したりするソフトウェアやシステムが実現されつつあります。 AIという単語自体は60年前に初めて使われましたが、概念自体はさらにその10年ほど前から研究されており、コンピュータ能力と処理技術の向上に伴う何度かのムーブメントを経て、急速にその能力が高まっています。

AI(人工知能)のセミナー

モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス設計コース【応答曲面法オプションなし】
開催日 (登録日:2017-8-30 / 開催日:2018-3-7)
説明 【3月・東京開催】応答曲面法を超える新兵器:多目的設計探査!  ビッグデータ(大規模コンピューティング)の活用は、経営やマーケティングの分野にとどまらず工業の分野でも見られるよ…
マテリアルズインフォマティクスの最前線
開催日 (登録日:2017-11-24 / 開催日:2018-1-22)
説明 ~ 材料研究におけるデータサイエンスの活用と解析ツール、各種事例等 ~ ★ マテリアルインフォマティクスにおける機械学習の入門的コンテンツからR言語パッケージiqsprの解説、…
ドローンの農業・林業分野への応用
開催日 (登録日:2017-11-24 / 開催日:2018-1-19)
説明 〜 機械学習による画像解析、植生管理・モニタリング技術の現状・課題・可能性 〜 ★【ドローン】セミナー:農業・林業分野での活用事例は!?★「空撮画像解析と定量化」? 「機械学習…
Windows10でTensorFlow実践セミナー
開催日 (登録日:2017-11-19 / 開催日:2018-1-16)
説明 <ディープラーニングの仕組みを学ぶ!> ★ PC実習でディープラーニングの理解を深める。TensorFlowを始めましょう! 講師 株式会社 計数技研 代表取締役 早石 直…
ニューラルネットワークの原理とその高速化技術
開催日 (登録日:2017-11-19 / 開催日:2018-1-16)
説明 ~ 深層学習に用いられる畳み込みニューラルネットワークの原理・仕組み ~~ ニューラルネットワークに必要な計算とその特徴 ~~ ニューラルネットワーク計算の既存高速化手法 ~…
人工知能(AI)の必須基礎知識と製造業の各部門における活用
開催日 (登録日:2017-11-3 / 開催日:2017-12-22)
説明 ~ 製造業の研究開発・知財・法務・経営企画・総務・営業・製造・品質管理部門などの方対象 ~ ◎人工知能(AI)とは?製造業、ものづくりのどんなことに活用できるの? 自分の業務に…
自動運転技術の現状とダイナミックマップ活用による将来像
開催日 (登録日:2017-10-28 / 開催日:2017-12-19)
説明 ★ 自動運転の実用化に必要なセンサや人工知能などの技術に求められている性能とは?★ 現在の動向やこれからクリアしていかなければいけない課題とは? 講師 名古屋大学 未来社会創…
高次元材料情報統合学による材料開発の革新的加速
開催日 (登録日:2017-10-29 / 開催日:2017-12-19)
説明 機械学習を活用した材料工学最前線!! 講師 名古屋大学 大学院 工学研究科 材料デザイン工学専攻教授・博士(工学) 足立 吉隆 氏<関連学協会での活動>日本工学アカデミー会員…
計算科学の基礎と材料設計への応用
開催日 (登録日:2017-10-6 / 開催日:2017-12-15)
説明 ~燃料電池、太陽電池、自動車用二次電池、触媒、高分子、トライボロジー、エレクトロニクス、合成、加工、研磨、応力腐食、劣化などに広く役立つ~  最近の計算科学の発展は目覚しく、計…
機械学習を利用した異常検知
開催日 (登録日:2017-10-20 / 開催日:2017-12-15)
説明 ★ 機械学習による異常検知について必要な基礎知識から機械学習の手法、応用事例ごとの具体的な実装方法までをわかりやすく解説!★ 自社で保有するデータの使い道を探している、機械学習の…
ディープラーニング・リカレントニューラルネットの基礎と応用事例
開催日 (登録日:2017-10-20 / 開催日:2017-12-14)
説明 ― 実ロボット行動学習への応用へ ― ★ 好評再開講!丁寧でわかりやすい解説に定評のある早大 尾形教授のセミナー。★ 基本的なアルゴリズム解説・ツールの紹介から、画像/音声認識…
【実習付き】Pythonによる機械学習超入門
開催日 (登録日:2017-10-19 / 開催日:2017-12-8)
説明 ―ハンズオン形式で学ぶ機械学習の概論から基礎実践― ・講義はハンズオンセミナーの形式にて進めていきます。・購買、会員などマーケティング系のデータを用いて、機械学習の概論から基礎…
Pythonを用いたパターン認識・機械学習超入門
開催日 (登録日:2017-10-9 / 開催日:2017-12-6)
説明 〜基礎からディープラーニングの利用まで〜 ★好評再開講!Pythonで機械学習・パターン認識を行うための「はじめの一歩」に最適!★機械学習・Pythonの基礎、環境設定から使い…
【京都開催】これからはじめるための機械学習・ディープラーニング入門講座
開催日 (登録日:2017-10-9 / 開催日:2017-12-6)
説明 ~人工知能と機械学習の基礎知識・基本的な考え方~~人工知能や機械学習の導入・活用にあたり知っておくべきこと~~機械学習やディープラーニングの応用事例とその可能性・課題~ ★…
マハラノビス・タグチ(MT)システム入門コース
開催日 (登録日:2017-10-3 / 開催日:2017-12-4)
説明 【12月・東京開催】IoT実現に必要なAIの知識と活用方法が身につきます!  MTシステムはIoTすなわちInternet of Things実現の手段としても注目されています…
はじめてのPython入門【演習付】と教師あり学習・教師なし学習
開催日 (登録日:2017-9-25 / 開催日:2017-11-30)
説明 【所属業界は特に関係ありません。Pythonを学びたい方、機械学習・深層学習へ】 ★ 大量のデータを扱っていて、データの山から知識を引き出したい、機械学習で有効活…
TensorFlow・Kerasを用いたディープラーニング実装入門(パソコン実習付き)
開催日 (登録日:2017-6-23 / 開催日:2017-11-30)
説明 ★パソコン実習付き!★これから実装をしようとする方のための理論と実装。 ★ディープラーニング、Python によるデータ処理。 講師 (株)情報医療(MICIN, Inc.)…
Pythonではじめる機械学習入門講座 ~PC実習付き~
開催日 (登録日:2017-8-17 / 開催日:2017-11-29)
説明 比較的に読みやすく、覚えやすいとされるPythonの基礎を理解した上で、機械学習の実装(ディープラーニング)への活用までを実習を通じて学んでいく! 講師 愛知県立大学 情報科…
次世代の機械学習 “進化的機械学習” を学ぶ! 〜ディープラーニングなどの統計的機械学習の特徴と問題点〜
開催日 (登録日:2017-9-27 / 開催日:2017-11-29)
説明 「統計的」機械学習から次世代の「進化的」機械学習へ! 講師 横浜国立大学 大学院環境情報研究院教授 工学博士 長尾 智晴 先生【講師紹介】東京工業大学助教授を経て,2001年…
クルマの知能化最前線!人工知能の基礎と自動車展開(自動運転)への考え方・本質を理解する講座
開催日 (登録日:2017-10-2 / 開催日:2017-11-28)
説明 ~自動運転技術を現実的にどのように作るか?10~20年以内を見据えて~ ★ 今後10~20年にいかなるパラダイムシフトがクルマ産業に起こるのか?★ 技術開発や事業…
<機械学習・DeepLearning・AIのための> 数学および数理ロジックの必須知識
開催日 (登録日:2017-9-27 / 開催日:2017-11-27)
説明 【超入門セミナー】 ★機械学習・ディープラーニングを使う・実装するにあたり、仕組み・違い・応用の仕方が理解できます! ★とにかく、わかりやすく説明します! ★受講者全員が100…
ディープラーニングとパターン認識、最先端の人工知能へ
開催日 (登録日:2017-9-11 / 開催日:2017-11-27)
説明  ディープラーニングは複数の層が積まれた、多層構造のネットワークを用いて、巧みに機械学習するための技術です。  本セミナーは、基礎的な背景を含めて、ディープラーニングと触れ合う…
製造業における工場やコンビナートのスマート化実例とAI・機械学習導入までのポイント
開催日 (登録日:2017-9-20 / 開催日:2017-11-24)
説明 ★工場・コンビナートにおけるAI・機械学習・ビッグデータの有効活用方法 データの収集〜解析例、課題解決の為の機械学習導入のポイントから、IoTにおいて広く適用されているAE(ア…
強化学習入門 ~基本アルゴリズム・深層強化学習・応用(Pythonを用いて)~
開催日 (登録日:2017-9-18 / 開催日:2017-11-24)
説明 ☆数あるAI手法の中でも今とくに注目されている「深層強化学習」について、動画やデモを用いてわかりやすく解説する! 講師 電気通信大学 i-パワードエネルギーシステム研究センタ…



AI(人工知能)の解説記事一覧

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人工知能(AI)関連技術の法的実務 の課題と対応の方向性

情報マネジメント > AI(人工知能)
講師:足羽 教史 (あしわ たかし) 牧野 和夫 (まきの かずお)
税別価格:37,000円

人工知能関連技術の法的実務の課題と対応の方向性

情報マネジメント > AI(人工知能)
技術マネジメント > 知的財産マネジメント
講師:足羽 教史 (あしわ たかし) 現在インクリメントP(株) 管理部渉外担当部長、牧野 和夫 (まきの かずお) 弁護士
税別価格:37,000円

何ができるのか?何が必要なのか? 産業利用を考える人のための 人工知能・機械学習・ ディープラーニング関連技術とその活用

情報マネジメント > AI(人工知能)
情報マネジメント > ディープラーニング
講師:国立情報学研究所 市瀬 龍太郎 他
税別価格:56,000円


機械学習・人工知能 業務活用の手引き

情報マネジメント > AI(人工知能)
講師:室住淳一(アビームコンサルティング(株))他
税別価格:62,000円







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