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AI(人工知能) とは

AI(Artificial Intelligence:人工知能)とは、人間の知的な作業を人為的に模倣しようとする技術であり、理解したり推論したり、自ら学習したりするソフトウェアやシステムが実現されつつあります。 AIという単語自体は60年前に初めて使われましたが、概念自体はさらにその10年ほど前から研究されており、コンピュータ能力と処理技術の向上に伴う何度かのムーブメントを経て、急速にその能力が高まっています。

AI(人工知能)のセミナー

パターン認識・機械学習の基礎とPythonによる実装入門
開催日 (登録日:2017-6-12 / 開催日:2017-9-19)
説明 ~パターン認識の基礎知識~~Pythonメリット、使い方、実装~~Deep Learningの利用、代表的なパッケージ~ パターン認識,機械学習,深層学習,人工知能などの関…
ものづくり企業における人工知能の導入事例と最適活用法【大阪開催】
開催日 (登録日:2017-6-10 / 開催日:2017-9-8)
説明 ~技術課題を解決するツールとしての活用法~ 講師 MOSIMO研 代表 福井 郁磨 氏 <略歴> 1993年4月~ オムロン(株):電子部品の原理開発、加工技術開発、ロボッ…
TensorFlow を用いた ディープラーニング の基本フローと実装のポイント
開催日 (登録日:2017-5-22 / 開催日:2017-8-30)
説明 ★注目のTensorFlowを用いてディープラーニングを実装するための入門講座!★ディープラーニング、TensorFlow、Python言語の基礎から、CNN・RNN・DNNなど…
Pythonで学ぶ機械学習の実践<実習付・定員25名>
開催日 (登録日:2017-6-11 / 開催日:2017-8-29)
説明 ~ベイズ学習、線形識別モデル、サポートベクトルマシン、パーセプトロンからディープラーニング~ 機械学習の体系的理解 代表的な教師あり学習手法とその理論的背景と運用ディープラ…
車載カメラ の基礎から 最新動向・市場動向、ビジネス展望まで 〜AI、IoTの台頭で、今求められているカメラとは?〜
開催日 (登録日:2017-5-31 / 開催日:2017-8-25)
説明 ★自動運転、EV普及促進、人工知能の発展など・・激動の自動車業界におけるキーデバイス「車載カメラ」を1日で徹底解説。 ★基礎から最新技術・市場・業界動向、これからの車載カメラ・レ…
Pythonで学ぶ 機械学習と深層学習(ディープラーニング) の基礎と実装 【PC実習付・定員20名】
開催日 (登録日:2017-5-31 / 開催日:2017-8-22)
説明 ★機械学習と深層学習(ディープラーニング)の基礎と準備、実践までを『座学+PythonによるPC実習』でしっかり学ぶ! Pythonの経験がない方でも受講可能です。★フレームワ…
人工知能の産業応用 ~導入のポイントと実例から今後の可能性まで~
開催日 (登録日:2017-6-9 / 開催日:2017-8-21)
説明 人工知能は万能のツールではない! 基礎から導入ポイント・実例まで応用の観点から人工知能技術をわかりやすく解説! 講師 【第1部】株式会社NTTデータ経営研究所 情報未来研究セ…
【実習付き】Pythonによる機械学習超入門 -ハンズオン形式で学ぶ機械学習の概論から基礎実践-
開催日 (登録日:2017-6-9 / 開催日:2017-8-7)
説明 ★講義はハンズオンセミナーの形式にて進めていきます★購買、会員などマーケティング系のデータを用いて、機械学習の概論から基礎実践までを学びます 講師 DATUM STUDIO株…
IoT/AI を駆使した ものづくり 革新 〜基礎から具体的な活用・導入のポイントを実例交え解説〜
開催日 (登録日:2017-5-31 / 開催日:2017-8-3)
説明 ★KAIZEN×IoT×BigData×AIで日本のものづくりはこう変わる! ★デモを交えたIoT、AIのわかりやすい技術概要から、実際使える製造現場への落とし込み・導入のポイ…
<活用・実践前におさえておきたい>ディープラーニング(深層学習)とニューラルネットワークの入門講座
開催日 (登録日:2017-6-11 / 開催日:2017-7-28)
説明 ~機械学習とディープラーニングの基本技術の理解~~ニューラルネットの具体的な実装方法~~畳み込みニューラルネットの構成方法~ ニューラルネットワークの基礎的な計算方法、ネッ…
AI・IoT など最新技術を見据えた テーマ創出 及び 新規事業開発 の進め方
開催日 (登録日:2017-4-27 / 開催日:2017-7-21)
説明 これからは、AI(人工知能)、IoT技術の社会への影響を考慮しながら、研究開発テーマを創出することが必要になります。 講義と技術ポートフォリオの作成演習で「企業に貢献する研究開…
<製造業向け> 成果の出る 人工知能 の活用方法 〜技術課題を解決する「ツール」として〜
開催日 (登録日:2017-5-2 / 開催日:2017-7-21)
説明 【人工知能】活用:ものづくり・製造開発現場での実運用に特化したセミナー!企業経験豊富な講師による実務的解説! 講師 MOSHIMO研 代表  福井 郁磨 先生 1993年4…
ディープラーニング実装講座
開催日 (登録日:2017-4-25 / 開催日:2017-7-20)
説明 誰もが21世紀の魔法の鏡「機械学習」ができるように!機械学習の入門なら最適な講座です!! ~Python、Chainerを0から理解する~ 受講料 会員(案内)登録していた…
<初学者が無理なく理解できる入門編> ディープラーニング速習セミナー 【名古屋開催】 〜ニューラルネットワークの基礎から最新手法まで〜
開催日 (登録日:2017-4-24 / 開催日:2017-7-14)
説明 ★毎回好評のセミナーを名古屋で開催します!★リカレントニューラルネットワーク、Kerasなど最新の話題を追加しました! 講師 中部大学 工学部情報工学科 准教授 博士(工学)…
Chainer を利用した ディープラーニング(Deep Learning)の プログラムの作成方法
開催日 (登録日:2017-5-1 / 開催日:2017-7-13)
説明 ★RNN・CNN等、Chainer による様々なネットワークの実装方法を例を挙げて解説! 講師 茨城大学 工学部 情報工学科 教授 博士(工学)  新納 浩幸 先生 198…
ICT、IoT、AI等の利活用展開~農業現場およびバリューチェーン全体:現状と今後
開催日 (登録日:2017-5-1 / 開催日:2017-7-11)
説明 ★作付制御、生育状況センシングや非破壊センサーによる品質の定義等々、数々の取リ組みについて実例や最新の動向を踏まえて解説します。 講師 日本農業情報システム協会 理事長  渡…
製造業におけるIoT・人工知能(AI)の 活用展開と今後 ~導入からデータの解析・活用の実践的ポイントまで~
開催日 (登録日:2017-4-28 / 開催日:2017-7-10)
説明 品質改善、歩留まり向上、寿命予測、異常検知★「何をどのように現場で使えるものにしていけばよいのか」「具体的にどのように分析していけば良いのか」等々、数々の事例シナリオをもとに解説…
★これから実装をしようとする方のための理論と実装 ディープラーニング入門 −理論と実装−
開催日 (登録日:2017-4-14 / 開催日:2017-7-7)
説明 ★ディープラーニングの基本理論から応用まで!★データ処理のテクニック、TensorFlow によるディープラーニング手法の実装とは?★ディープラーニングを実務に活かしていくための…
はじめての 人工知能・機械学習 入門講座 ★人工知能の学習・導入検討にあたり、どこから始めるか?留意点は何か?導入手順は?
開催日 (登録日:2017-4-14 / 開催日:2017-7-6)
説明 ★人工知能の学習・導入検討にあたり  どこから始めるか??留意点は何か?導入手順は? 等を理解できます!★最近の人工知能技術の基本的な考え方や背景~  パターン認識、自然言語処理…
IoT入門セミナー ― 実務活用に向けたツールや人工知能(ディープラーニング)の紹介―
開催日 (登録日:2017-4-6 / 開催日:2017-6-28)
説明 ★IoTや人工知能を実務に活かしたい方・情報収集中の方にお勧めのセミナー!★ディープラーニングに代表される人工知能やIoTでは何ができて、どうなるのかなど、活用事例と共に学べる一…
機械学習による異常検知入門
開催日 (登録日:2017-4-6 / 開催日:2017-6-27)
説明 ★第3次ブーム真っ只中の人工知能を支える機械学習技術による異常検知の手法とは?★異常検知に使用される機械学習のアルゴリズムなど基礎的な解説から 各種応用事例の最新情報まで・・一日…
【PythonによるPC実習付き】 機械学習入門セミナー(定員20名)
開催日 (登録日:2017-4-6 / 開催日:2017-6-26)
説明 ★機械学習の技術を習得するための超入門セミナー。★機械学習についての解説と、Pythonを用いて実際に手を動かすPC実習を交互に行い、 機械学習に対する理解を深められます!★大好…
実務に使うための 機械学習・ディープラーニング ―人工知能を支える機械学習の基礎知識からDLの画像認識への応用まで―
開催日 (登録日:2017-3-30 / 開催日:2017-6-23)
説明 ★機械学習・ディープラーニングは何にどう応用できるのか? 実際に機械学習を使う時、どんなことに気を付けていれば結果が出せるのか? 大ブームのディープラーニングについてもたっぷり解…



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人工知能関連技術の法的実務の課題と対応の方向性

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講師:足羽 教史 (あしわ たかし) 現在インクリメントP(株) 管理部渉外担当部長、牧野 和夫 (まきの かずお) 弁護士
税別価格:37,000円







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