専門家「高橋 威知郎」プロフィール

◆ データサイエンス、小さく始め大きく波及 　データサイエンス・ 機械学習・ AIと、夢を大きく持つことはいいことですが、足下無視で進めることはでき...

◆ データ文化を醸成するための第一歩 　データ文化のある会社もあれば、無い会社もあります。またデータ文化のある部署もあれば、無い部署もあります。少な...

◆ 目的を明確にしてもデータサイエンスで失敗するのか 　データサイエンスは「目的を明確にすること」が大事だとよくいわれます。これはデータサイエンスに...

◆ データサイエンティストとゆかいな仲間たち 　ビジネスの世界でデータサイエンスを実現するには、当然ながらデータサイエンティストは必須です。しかしデ...

◆ データサイエンティストの最高の相棒はデータエンジニア 　ビジネスの世界に生きるデータサイエンティストの仕事とは、データとその活用領域であるドメイ...

◆ データサイエンスの効果・効能 　データサイエンス（データ分析・活用）と聞くと、ものすごいミラクルを起こす何かであると、勘違いする人も少なくありま...

◆ 予測モデルは帰納的に構築し演繹的に活用する。そして論理展開する。 　データ分析・活用を推し進める時にある段階まで進むと、予測モデルが一つのトピッ...

◆ドメインは、データサイエンス成功に欠かせない 　データサイエンスに対して、どのような印象があるでしょうか。「データサイエンス」の字面からだと「デー...

◆ データが鍵を握る時代の到来 　データが鍵を握る時代が到来しましたが、拒否反応とともに「データごときに何ができる」というような意見が聞こえてきます...

  ◆ データ分析・活用でビジネス成果を安定的に確保するための戦略的資産とは 　最近流行りのキーワードです。 AI（人工知能） ...

◆ なぜ今、データサイエンスが必要なのか？ 　データサイエンスという用語は、数十年前からありました。2000年代初期のころ、私が所属していたコンサル...

◆ データ分析・活用には進化の順番がある。最初は「効率化」で次は「多様化」 　今あるデータやこれから取得するであろうデータで何をするのか。これはデー...