専門家「高橋 威知郎」プロフィール

◆ データ分析：PoC（実証実験）貧乏 　日本ではいまだ大企業神話が根強いようですが、AI（人工知能）/データサイエンスの世界も同様です。一方で、人...

◆ データ活用で肝となるモデルは、予測モデルや異常検知などの数理モデルだけではない 　モデルと聞くと何を思い浮かべるでしょうか。データサイエンスなど...

◆ なぜ見える化しても成果が出ないのか、その解をSOR理論から探る 　データを溜めて見える化したのに上手くいかない要因は色々考えられます。その中の一...

◆ データサイエンスは企業規模なんて関係ない 　「データ活用の上手くいっている企業とは」と聞いて、皆さんはどのような企業を思い浮かべるでしょうか。人...

◆ ビジネスにおけるデータサイエンス 　ビジネスにおけるデータサイエンスに対し、みなさんはどのような印象があるでしょうか。人によっては、魔法のような...

◆ データエコノミーな時代に必須なデータサイエンス 　ビッグデータの時代と呼ばれて久しいようです。企業活動や人の行動などのデータが、日々大量に生み出...

  ◆ データサイエンスを小さく始める時のテーマ選定は、ジョハリの窓 　本題に入る前に、某大手食品企業のお話をしたいと思います。　データドリ...

◆ データ分析・活用やデータサイエンス実践の成否は、技術力よりもチーム力 　「AI」「IoT」「ビッグデータ」これは最近ビジネス界隈で聞く用語です。...

◆ 「データによる見える化」で見たいものが異なる人々 　データ分析・活用の第一歩として「見える化」というキーワードがあります。まずはデータを収集し現...

◆ データ分析はスゴイ狂言回し 　嬉しいことに、近頃どうにかデータ活用できないものだろうかと模索する企業や人が増えています。例えばビッグデータ、デー...

◆ 小さくデータサイエンスを始めるならPPDACサイクル 　データとドメイン（営業・マーケティング・生産・経営などの現場）を結びつけ、データサイエン...

◆ ぐれるAI、オタクになるAI 　フェイクニュースという言葉があります。ねつ造の有無とは関係なく、結果的に誤った偽情報を報道することですが、それと...