専門家「村島 繁延」プロフィール

　今回は、いよいよMTA法で使われる余因子の基本「なぜ余因子行列を使うのか？」から説明します。相関行列を使ったマハラノビス距離から、MTA法の話に戻っ...

  　今回は、MT法やMTA法で使われるマハラノビス距離の話をおさらいします。余因子の話からは一旦離れますが、次回また扱います。 1．M...

　MT法の一つ、MTA法（マハラノビス・タグチ・アジョイント法）は、逆行列が存在しない場合の逃げテクでもありました。一方、キーワードである「余因子」に...

  【層別因子を含むデータ解析 連載目次】 重回帰分析初心者向けの注意 ～ 水準2個の場合 重回帰分析初心者向けの注意 ～ 水準３...

  【層別因子を含むデータ解析 連載目次】 重回帰分析初心者向けの注意 ～ 水準2個の場合 重回帰分析初心者向けの注意 ～ 水準３...

　前回のクラスター分析に続き、今回は主成分分析について解説します。 1. 主成分分析 ～ 多くの特性（情報）を1個に集約 　総合と分類に役立つ手法とし...

1. クラスター分析は“仲間探し”  　「クラスター」という言葉を聞いたことのある人は多いと思います。この原稿を書...

１．判別分析　どこを見れば違いが分かるか？ 　多変量解析のなかに判別分析というものがあります。重回帰分析や主成分分析ほど有名でないかもしれませんが、...

  【多変量解析概要 連載目次】 多変量解析概要（その１）多変量データとは？ 多変量解析概要（その２）多変量解析とその種類 ...

    【多変量解析概要 連載目次】 多変量解析概要（その１）多変量データとは？ 多変量解析概要（その２）多変量解析と...

  　ここでは、変動の計算方法が理解されていることを前提に説明いたしますので、計算方法をご存知でない方は、そちらを先に学習なさってください。ま...