生成系AIの急速な進歩の中で技術者のDXをどのように始めるか

セミナー趣旨

　大規模言語モデルによる生成系AI（chatGPT）の成功で、AI技術の実装研究が各分野で加速している。このような状況で、直接AI技術の開発に携わっていない技術者は、DXをどのように進めていったら良いのか、悩んでいないか？DXとは、「デジタルテクノロジーを使用して、ビジネスプロセス・文化・顧客体験を新たに創造（あるいは既存のそれを改良）して、変わり続けるビジネスや市場の要求を満たすプロセスである。」とWikipediaに書かれている。この説明は抽象的なため、組織活動、あるいは個人の活動単位にDXを実装するためには、具体的な再定義が必要である。

　さて、50年ほど前に、マイクロコンピューター（マイコン）が登場し、デジタル革命が起き、これまでのデジタル化の進行過程で、「変革のプロセス」が少し見えてきたので、より良い方向となるように皆が主体的に活動して社会を変えてゆこう、とストルターマンはDXを呼びかけたのである。異なる組織やそれぞれのポジションで見えてきた変革のプロセス、DXには、情報技術の導入により古典的なプロセスを新たなプロセスに置き換えるケースと、従来プロセスに新たなプロセスを加えるケースとが考えられる。前者は、少なからず社会へ影響を与えるので、社会との合意や調整、すり合わせなどが必須である。しかし、後者では、周囲に影響を及ぼす変革の宿命から同様の作業を求められたとしても、技術者一人一人が業務をカイゼンするために、躊躇することなく即座にDXを実践すべきではないか。

　本セミナーでは、まだ業務プロセスにDXを実装できていない技術者や、これからDXで業務変革を進めよう、あるいは進め始めた技術者を対象に、業務にDXを実装するためのヒントと具体的方法を提供する。
　また、本セミナーで紹介するオブジェクト指向は、コーチング・スキルの向上にもつながるので、指導的立場の方には大変参考になる。 

受講対象・レベル

　1．技術系企業経営者あるいは技術職管理者
　2．技術職業務担当書
　3．技術職新入社員
　4．技術系テーマ企画担当者
　5．大学で学生の指導を担当している研究者

セミナープログラム

※ 適宜休憩が入ります。

1.　コンピューターの登場と業務のイノベーション
　1.1　計算機からOA機器へ
　1.2　データサイエンスと科学
　1.3　第三次AIブームから社会実装へ
　1.4　ExcelにPython搭載
　1.5　デジタルトランスフォーメーション（DX）
　　
2.　科学と技術
　2.1　トランスサイエンス
　2.2　科学と非科学
　2.3　科学の方法と技術開発
　　
3.　第三次AIブームとプログラミング言語
　3.1　プログラミング言語の歴史
　3.2　アルゴリズムとデータ
　3.3　大規模プログラミングを可能にしたオブジェクト指向
　3.4　データ駆動
　　
4.　Python概略
　4.1　Python文法と学習の仕方
　4.2　PythonプログラミングとAI
　4.3　Pythonによるデータ処理自動化
　4.4　データサイエンスとPython
　4.5　タグチメソッドとPython
　　
5.　問題解決法とオブジェクト指向
　5.1　日々の業務は問題解決で進行する。
　5.2　問題解決の方法
　5.3　アイデア創出法（アルゴリズム）とデータ
　5.4　データはオブジェクト
　5.5　オブジェクト指向による問題解決
　　
6.　まとめ
　　

セミナー講師

倉地 育夫 氏　　㈱ケンシュー 代表取締役 工学博士

 【講師経歴】
　1977年3月　名古屋大学 工学部 合成化学科 卒業
　1979年3月　 大学院 工学研究科 応用化学専攻 博士課程前期修了
　1983年4月　科学技術庁 無機材質研究所 留学（1984年10月まで）
　1992年9月　学位取得（工学博士；私立中部大学）
　1979年4月　ブリヂストンタイヤ 入社（現；ブリヂストン）
　1984年11月　ブリヂストン 研究開発本部 復職
　1991年9月　ブリヂストン 退社
　1991年10月　コニカ 第四開発センター 入社（主任研究員）
　1993年4月　福井大学 工学部 客員教授
　1993年11月　コニカ 感材技術研究所 主幹研究員
　1998年6月　 同社 MG開発センター 主幹研究員
　2001年8月　同社 中央研究所所長付 主幹研究員
　2005年8月　コニカミノルタ ビジネステクノロジーズ 生産本部 生産技術センター デバイス技術部
　　　　　　　第3デバイスグループ リーダー
　2008年10月　同社 生産技術センター デバイス技術部 担当部長
　2009年4月　同社 開発本部 化製品開発センター 機能部材開発部 担当部長
　2011年3月　コニカミノルタ ビジネステクノロジーズ 定年退社（57歳）
　2011年3月　ケンシュー 設立 代表取締役社長 就任（現在に至る）

【受賞歴】
　2000年5月　第32回 日本化学工業協会 技術特別賞 受賞
　2004年5月　写真学会 ゼラチン賞 受賞
　（その他 ブリヂストンの超高純度βSiC半導体技術が日本化学会 化学技術賞 受賞）

【活　動】
　高分子学会 代議員、高分子同友会 開発部会 世話人、日本化学会 代議員、日本化学会産学 交流委員会 シンポジウム分科会 主査、同委員長、日本化学会 春季年会 講演賞 審査委員長など、共著多数

セミナー受講料

55,000円（税込）
＊ 資料付
＊メルマガ登録者　49,500円（税込）
＊アカデミック価格　26,400円（税込）

★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、
1名あたりの参加費がメルマガ会員価格の半額となります。

★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、
大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、
備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。

受講について

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
  　→ https://zoom.us/test
• 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
• タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
• お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
• ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
• 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

■ お申し込み後の流れ

• 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
• 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
• セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
• 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
• 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。