医療機器開発・ヘルスケア市場参入 ~AIを活用した新規事業の創出~【会場運営セミナー】

自社技術をヘルスケア領域に展開するための新規事業アイディア創出から実行計画まで、生成AIを活用しながら実践的に解説いただきます。

■本講座の注目ポイント
 
※こちらは会場開催となります(名刺交換&お弁当付き!)
ヘルスケア市場での新規事業化を目指す企業向けに構成されたワークショップ型のセミナーです。最新の生成AIツールを用いたプロンプト設計や市場調査、検証を通じて「構想から実行」までのプロセスを体系的に学べます。

 

【項目】※クリックするとその項目に飛ぶことができます

    セミナー趣旨

    医療機器開発全体の知識・実務の伝授ではなく、異業種からヘルスケア市場への参入に向けた、戦略的かつ実践的な新規事業創出セミナーです。
    現状の複雑な規制対応、市場の不透明性、内部調整の遅延などの課題を、生成AIを活用した実践的なワークショップで高速仮説構築し、具体的な企画書ドラフトを1時間で作成することで、投資判断材料を作ります。複数の生成AIツールによる高速かつ網羅的な市場・規制分析で、業界全体の温度感や方向性が明確になり、どの分野にリソースを割くべきかが検討可能です。
    セミナーでは講師の画面が直接、参加者に共有されます。AIに投げかける質問のつくり方、回答に対する追加調査、事業企画を整えるプロンプト集など、即実践可能なノウハウと具体的なアクションプランが提供され、実際に新規事業チームが結成される確かな一歩が踏み出せます。

    セミナープログラム

    1. イントロダクション:個別課題の洗い出し(10:30~11:10)
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    自社の技術、リソース、抱える課題(技術の健康・医療への応用、規制対応、事業性評価、社内調整)を個別に整理し、共有する方法とは?

     1-1. セミナーの趣旨説明

     1-2. AIツールを用いた「現状診断」セッション

     1-3. セミナー全体の流れ=事業企画案の創出プロセスの解説


    2. 市場・規制環境の把握とディスカッション(11:10~12:00)
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    ヘルスケア市場の基本構造、主要規制(PMDA、FDA、CEマークなど)のポイント、及び従来の医療機器と健康モニタリング製品の違いを把握する

     2-1. 最新の市場動向と規制環境の概要説明+先行事例紹介

     2-2. 自社が活かせるヘルスケア領域についての調査・探索を高速で実現する、複数の生成AIサービスを比較する(デモンストレーション&ハンズオン)

     2-3. AIツールによる、ステークホルダー各々の状況・ニーズ・フリクション(不満・不安・壁・困難)の仮説構築と、バーチャル・インタビューの手法


    3. AI支援による革新的アイディア創出ワークショップ(12:50~13:40)
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    自社の基盤技術をヘルスケアにどのように応用できるか、具体的な新規事業アイディアを生成する方法

     3-1. 筋の良さそうな技術と進出希望領域を掛け合わせ、AIツールに「革新的アイディアを大量に創出する」プロンプトを実行

     3-2. 各アイディアの対象となる診療領域や健康管理の課題、技術的・ビジネス的ベネフィットの探索

     3-3. 特に有望な3つを選定するプロンプトを実行


    4. アイディアの実現性評価とリスク検証セッション(13:40~14:30)
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    選定アイディアの事業性評価(市場規模、価格戦略、売上予測、成功確率)と、規制・データリスク評価(規制課題、プライバシー保護、セキュリティ対策)を実施する

     4-1. AIツールを活用した「事業性評価」および「規制・データリスク評価」の具体的手順と実施(デモンストレーション)

     4-2. 各アイディアについてSWOT分析等を行い、改善案・緩和策を検討する方法の解説

     4-3. 「顧客側からの魅力度」「実現性」「持続性」と「外部環境要因」の関係性と、思考・試行錯誤の順番(ルート)の考察


    5. 内部統合と実行計画の策定ワークショップ(14:30~15:15)
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    各アイディアを社内で実行に移すための具体的なアクションプラン(部門間連携、初期施策、タイムライン、予算配分、リスクマネジメント)を策定する

     5-1. 生成AIを活用して、内部調整と実行計画のドラフトを作成する手順(デモンストレーション)

     5-2. 部門間の連携方法や、初期の1~3ヶ月のマイルストーン、必要リソースの洗い出しの計画(解説と討議)

     5-3. 検証すべき懸念点の列挙、プランのブラッシュアップの戦略・戦術


    6. クロージング & Q&A、プロセスの振り返り(15:15~16:00)
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    各セッションで得た学びとアウトプットを整理し、今後の応用方法を共有する

     6-1.各自の最終アウトプットの共有と、実行計画に関しての相互フィードバック

     6-2. 種明かしセッション:今回のセミナー進行過程は世界標準の体系化されたメソドロジーになっている点の解説と、プロセスの紹介

    セミナー講師

    シミックホールディングス株式会社  CAN Unit  山本 伸 氏

    【経歴】
    2000-2001 University of California, San Diego博士研究員
    2001-2006 日本バイオ・ラッドラボラトリーズ株式会社(テクニカルサポート、マーケティング、プロダクトマネージャー)
    2006-2013 ジェンザイム・ジャパン株式会社(生体吸収性医療機器マーケティング・開発薬事・新規事業開発・知財管理)
    2008- 多摩大学医療・介護ソリューション研究所(在籍中:シニアフェロー→2024より副所長)
    2013-2014 サノフィ株式会社(ジェンザイム吸収に伴い転籍)

    2014年7-2017 医療法人大誠会内田病院人財研修部(非常勤:人材育成、組織開発コンサルティング)
    2014- 一般社団法人ビジネスモデルイノベーション協会(BMIA:在籍中、理事→代表理事((2017)→常務理事(2022-))
    2017- シミックホールディングス株式会社(在籍中)
    2021- 多摩大学大学院MBA客員教授(在籍中)

    2022- 名古屋大学学術研究・産学官連携推進本部客員准教授(在籍中)

    【専門内容】
    ヘルスケア×異業種共創のオープンイノベーション専門家。世界標準のツール&メソッドに生成AIのエッセンスを盛り込んで、高速新規事業創出と社内イノベーター育成を支援。

    【講演実績】
    異業種R&Dリーダーのためのヘルスケア参入戦略 ~事業性評価と実行計画を生成AIで高速創出(2025年4月、東京)
    HiDEP mini「臨床ニーズに基づく生成AIを使ったビジネスモデル構築(2025年1月、京都)
    生成AIで健康分野の新規事業案を、59分間で創出するー「chocoZAP」の事例をヒントに、成功する新たなビジネスモデルをつくる(2023年9月、東京)
    ビジネスモデルキャンバスを用いた医療ビジネスモデルワークショップ(2023年3月、オンライン)
    たった一人で7,700人の組織を変える男の物語(2023年1月、オンライン)
    Biomedeical Startup Workout(2022年11-12月、東京)
    ヘルスケアイノベーションの迷路を抜け出す極意〜ゴールに導く4つのルートと10のステップ(2022年6月、オンライン)
    組織が陥るイノベーションの迷路を攻略する4つのルートと10ステップー7つの習慣リーダシップと人材戦略&マーケティングイノベーションサミット2021(オンライン)

    【受賞歴】
    Health2.0 Recognition Award 受賞(2023 at Dubai)

    【著書】
    ・イノベーター脳のつくりかたーイノベーションのひらめきと実践101のレッスン(監修:2025年5月、サウザンブックス)
    ・ハイブリッド・イノベーションーイノベーションの障壁をリモートワークで乗り越える(監修:2023年10月、サウザンブックス)
    ・イノベーションの迷路ーゴールに導く4つのルートと10のステップ(監修:2021年1月、サウザンブックス)

    セミナー受講料

    ●1名様  :49,500円(税込、資料作成費用を含む)
    ●2名様以上:16,500円(お一人につき)
     ※受講料の振り込みは、開催翌月の月末までで問題ありません


     

    受講料

    49,500円(税込)/人

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    10:30

    受講料

    49,500円(税込)/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込

    開催場所

    東京都

    MAP

    【中央区】中央区立産業会館

    【JR】馬喰町駅・浅草橋駅 【地下鉄】東日本橋駅・馬喰横山駅

    主催者

    キーワード

    医薬品・医療機器・化粧品等技術   医療・介護マネジメント   AI(人工知能)

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

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    医薬品・医療機器・化粧品等技術   医療・介護マネジメント   AI(人工知能)

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