テキストマイニング技術のビジネスへの応用とその効果（その2）

　前回のその1に続いて解説します。

2. トランザクティブ・メモリー

　トランザクティブ・メモリーは、1980年代半ばに米ハーバード大学の社会心理学者、ダニエル・ウェグナーが唱えた組織学習に関する概念です^［1］。多くのメンバーがいる組織ですべてのメンバーがすべての情報を共有し、すべての専門性を持つことは不可能です。そうではなく、組織内で誰が何を知っているのかを把握することで、組織としての知識・知見を上げることができるのです。

［1］Wcoengtnemerp, orDar. y M.a n(a1l9y8si6s) . oTfr anstahcet iveg romuepm ormy:i ndA. 4ht9t3p/:w//emgincehra_etlreadnwsaacrtdikvuet_cmh.ecmoomr/yu.ppldofa ds/3/3/1/6/3316

　社員間での非常に活発なコミュニケーションを通して、どの社員がどの分野に長けているのかが特定できるようになる(Encoding Stage)。ある分野の情報を入手したときに、情報を入手した社員がそれを覚えるのではなく、その分野に長けている社員にその情報を渡してプロセスさせるのです。そうすることで組織としてはその情報が深く刻み込まれる(Storage Stage)。ある分野での知識が必要になったときには、その分野に長けている社員から情報・知識を得る(Retrieval Stage)。ここで得た知識が正しい有用であれば、この社員が特定の分野での知識に長けている という認識が深まります。そうでなければ、Encoding Stageからまた始めることになるわけです。

　テキサス大学オースティン校のカイル・ルイスが2004年に発表した研究^［2］ではFace to Face のコミュニケーションをする人の方が、トランザクティブ・メモリーを高められる傾向を示しています。さらに大きな組織になってくると階層を一つ増やして、トランザクティブ・メモリーだけを扱う専門職が必要になるかも知れません。だが、こういった専門職の代わりに企業が持っている情報を利活用出来たらどうでしょうか。

［2］ hutbtlpisc:a/t/iwown/w22.r0e5s3ea4r3c9h3g_aKten.noewtl/epdrogfei_lea/nKdy_lPee_rLfoerwmisa4n/cpe _Wino_rkKenr_oTwelaemdgse_-A_Longitudinal_Study_of_Transacti 4vea_.pMdfe mory_Systems/links/5583185a08aefa35fe30b5

3. 情報の利活用とその効果

(1) 企業情報

　企業内には社内でリソースをかけて作成してきたさまざまな情報がMicrosoft Office，PDF， テキストファイル，メールなど主に非構造化データの形で点在しています。残念ながら、これらのデータは個人のフォルダーや組織のフォルダーの奥底に眠っていて、情報として十分に活用されていないのが実情です。

　これらの情報をうまく活用する手段として、組織としての知識であるトランザクティブ・メモリーを高める手法が注目を浴びました。しかし、カイル・ルイスの研究にあるようにトランザクティブ・メモリーを高めるためには社内コミュニケーションの環境自体を変える必要があり、一朝一夕に出来るものではありません。

　トランザクティブ・メモリーを高める代わりに、社内の非構造化データからテキストマイニングの技術を使って必要な情報を得ることを考察します。

　具体的には社内に点在するデータを自動的に回遊して集めてきて、日本語解析エンジンを使用して情報を整理整頓します。必要な情報を検索するだけではなく、解析を加えて見えなかった情報を見えるようにすることが出来ます。たとえば検索で「A 社」と入力すれば、 A社を文字列に含む情報が一覧で出てきますが、解析を加えることでA社に関連する情報を下図のようなネットワーク図で表示することにより視覚的にA社の市場での立ち位置などの知見を得ることが出来ます。

　次回は、(2)社外情報から解説を続けます。