テキストマイニング技術のビジネスへの応用とその効果(その2)

更新日

投稿日

 

 前回のその1に続いて解説します。

2. トランザクティブ・メモリー

 トランザクティブ・メモリーは、1980年代半ばに米ハーバード大学の社会心理学者、ダニエル・ウェグナーが唱えた組織学習に関する概念です[1]。多くのメンバーがいる組織ですべてのメンバーがすべての情報を共有し、すべての専門性を持つことは不可能です。そうではなく、組織内で誰が何を知っているのかを把握することで、組織としての知識・知見を上げることができるのです。

[1]Wcoengtnemerp, orDar. y M.a n(a1l9y8si6s) . oTfr anstahcet iveg romuepm ormy:i ndA. 4ht9t3p/:w//emgincehra_etlreadnwsaacrtdikvuet_cmh.ecmoomr/yu.ppldofa ds/3/3/1/6/3316

 社員間での非常に活発なコミュニケーションを通して、どの社員がどの分野に長けているのかが特定できるようになる(Encoding Stage)。ある分野の情報を入手したときに、情報を入手した社員がそれを覚えるのではなく、その分野に長けている社員にその情報を渡してプロセスさせるのです。そうすることで組織としてはその情報が深く刻み込まれる(Storage Stage)。ある分野での知識が必要になったときには、その分野に長けている社員から情報・知識を得る(Retrieval Stage)。ここで得た知識が正しい有用であれば、この社員が特定の分野での知識に長けている という認識が深まります。そうでなければ、Encoding Stageからまた始めることになるわけです。

 テキサス大学オースティン校のカイル・ルイスが2004年に発表した研究[2]ではFace to Face のコミュニケーションをする人の方が、トランザクティブ・メモリーを高められる傾向を示しています。さらに大きな組織になってくると階層を一つ増やして、トランザクティブ・メモリーだけを扱う専門職が必要になるかも知れません。だが、こういった専門職の代わりに企業が持っている情報を利活用出来たらどうでしょうか。

[2] hutbtlpisc:a/t/iwown/w22.r0e5s3ea4r3c9h3g_aKten.noewtl/epdrogfei_lea/nKdy_lPee_rLfoerwmisa4n/cpe _Wino_rkKenr_oTwelaemdgse_-A_Longitudinal_Study_of_Transacti 4vea_.pMdfe mory_Systems/links/5583185a08aefa35fe30b5

3. 情報の利活用とその効果

(1) 企業情報

 企業内には社内でリソースをかけて作成してきたさまざまな情報がMicrosoft Office,PDF, テキストファイル,メールなど主に非構造化データの形で点在しています。残念ながら、これらのデータは個人のフォルダーや組織のフォルダーの奥底に眠っていて、情報として十分に活用されていないのが実情です。

 これらの情報をうまく活用する手段として、組織としての知識であるトランザクティブ・メモリーを高める手法が注目を浴びました。しかし、カイル・ルイスの研究にあるようにトランザクティブ・メモリーを高めるためには社内コミュニケーショ...

 

 前回のその1に続いて解説します。

2. トランザクティブ・メモリー

 トランザクティブ・メモリーは、1980年代半ばに米ハーバード大学の社会心理学者、ダニエル・ウェグナーが唱えた組織学習に関する概念です[1]。多くのメンバーがいる組織ですべてのメンバーがすべての情報を共有し、すべての専門性を持つことは不可能です。そうではなく、組織内で誰が何を知っているのかを把握することで、組織としての知識・知見を上げることができるのです。

[1]Wcoengtnemerp, orDar. y M.a n(a1l9y8si6s) . oTfr anstahcet iveg romuepm ormy:i ndA. 4ht9t3p/:w//emgincehra_etlreadnwsaacrtdikvuet_cmh.ecmoomr/yu.ppldofa ds/3/3/1/6/3316

 社員間での非常に活発なコミュニケーションを通して、どの社員がどの分野に長けているのかが特定できるようになる(Encoding Stage)。ある分野の情報を入手したときに、情報を入手した社員がそれを覚えるのではなく、その分野に長けている社員にその情報を渡してプロセスさせるのです。そうすることで組織としてはその情報が深く刻み込まれる(Storage Stage)。ある分野での知識が必要になったときには、その分野に長けている社員から情報・知識を得る(Retrieval Stage)。ここで得た知識が正しい有用であれば、この社員が特定の分野での知識に長けている という認識が深まります。そうでなければ、Encoding Stageからまた始めることになるわけです。

 テキサス大学オースティン校のカイル・ルイスが2004年に発表した研究[2]ではFace to Face のコミュニケーションをする人の方が、トランザクティブ・メモリーを高められる傾向を示しています。さらに大きな組織になってくると階層を一つ増やして、トランザクティブ・メモリーだけを扱う専門職が必要になるかも知れません。だが、こういった専門職の代わりに企業が持っている情報を利活用出来たらどうでしょうか。

[2] hutbtlpisc:a/t/iwown/w22.r0e5s3ea4r3c9h3g_aKten.noewtl/epdrogfei_lea/nKdy_lPee_rLfoerwmisa4n/cpe _Wino_rkKenr_oTwelaemdgse_-A_Longitudinal_Study_of_Transacti 4vea_.pMdfe mory_Systems/links/5583185a08aefa35fe30b5

3. 情報の利活用とその効果

(1) 企業情報

 企業内には社内でリソースをかけて作成してきたさまざまな情報がMicrosoft Office,PDF, テキストファイル,メールなど主に非構造化データの形で点在しています。残念ながら、これらのデータは個人のフォルダーや組織のフォルダーの奥底に眠っていて、情報として十分に活用されていないのが実情です。

 これらの情報をうまく活用する手段として、組織としての知識であるトランザクティブ・メモリーを高める手法が注目を浴びました。しかし、カイル・ルイスの研究にあるようにトランザクティブ・メモリーを高めるためには社内コミュニケーションの環境自体を変える必要があり、一朝一夕に出来るものではありません。

 トランザクティブ・メモリーを高める代わりに、社内の非構造化データからテキストマイニングの技術を使って必要な情報を得ることを考察します。

 具体的には社内に点在するデータを自動的に回遊して集めてきて、日本語解析エンジンを使用して情報を整理整頓します。必要な情報を検索するだけではなく、解析を加えて見えなかった情報を見えるようにすることが出来ます。たとえば検索で「A 社」と入力すれば、 A社を文字列に含む情報が一覧で出てきますが、解析を加えることでA社に関連する情報を下図のようなネットワーク図で表示することにより視覚的にA社の市場での立ち位置などの知見を得ることが出来ます。

情報マネジメント

 次回は、(2)社外情報から解説を続けます。

 

   続きを読むには・・・


この記事の著者

木村 礼壮

企業戦略・方針にあった製品企画をしたい、 顧客要求に応える製品を明確にしたい方々にピッタリの解決法をご提供します。特に仕様変更に悩むIT企業には必須のスキルです。

企業戦略・方針にあった製品企画をしたい、 顧客要求に応える製品を明確にしたい方々にピッタリの解決法をご提供します。特に仕様変更に悩むIT企業には必須のスキ...


「情報マネジメント一般」の他のキーワード解説記事

もっと見る
ABテストからExcelでも出来る差の差推定へ データ分析講座(その301)

  ABテストとは、例えばユーザをA群(処置群)とB群(統制群)に分け、どちらのほうが好成績を納めるのかをデータで確かめたりするアプローチ...

  ABテストとは、例えばユーザをA群(処置群)とB群(統制群)に分け、どちらのほうが好成績を納めるのかをデータで確かめたりするアプローチ...


データをどのように見える化すると、どんなメリットがあるのか:データ分析講座(その342)

【目次】   国内最多のものづくりに関するセミナー掲載中! ものづくりドットコムでは、製造業に関するセミナーを常時...

【目次】   国内最多のものづくりに関するセミナー掲載中! ものづくりドットコムでは、製造業に関するセミナーを常時...


生産品質向上のためのデータ分析とは:データ分析講座(その334)

  現代の製造業において、生産品質は企業の競争力を維持・強化するための最も基本的な要素の一つとなっています。生産品質の向上は、製造過程の効...

  現代の製造業において、生産品質は企業の競争力を維持・強化するための最も基本的な要素の一つとなっています。生産品質の向上は、製造過程の効...


「情報マネジメント一般」の活用事例

もっと見る
P値で行う統計リテラシー判定

 「ピーチ」って聞いたら何を連想しますか、統計を学んでいる人に取っては「 P値 」が思い浮かぶはずです。統計学の素養がある程度備わっているか一言で知ろうと...

 「ピーチ」って聞いたら何を連想しますか、統計を学んでいる人に取っては「 P値 」が思い浮かぶはずです。統計学の素養がある程度備わっているか一言で知ろうと...


人的資源マネジメント:製品開発の滞留を引き起こすファイルとは(その2)

 今回は、PDM/PLMに代表される製品開発業務のIT化をどのように考え、進めるのがよいのかについて解説します。    前回まで続けていたテ...

 今回は、PDM/PLMに代表される製品開発業務のIT化をどのように考え、進めるのがよいのかについて解説します。    前回まで続けていたテ...


簡易版DX/IoTから機械学習への移行

  DX(デジタル・トランスフォーメーション)を使えばコスト削減と納期短縮が可能に 産業界のニュースなどをインターネットで読んでいると、DX...

  DX(デジタル・トランスフォーメーション)を使えばコスト削減と納期短縮が可能に 産業界のニュースなどをインターネットで読んでいると、DX...