導入ステップ例で学ぶ製造業向けDXの入門講座【LIVE配信・WEBセミナー】

セミナー趣旨

★ 製造業のDX化は生産性向上や品質改善に不可欠だが、多くの企業で進展が遅れている。
★ MI（マテリアルズインフォマティクス）やPI（プロセスインフォマティクス）を活用したDX事例は限定的で、大手一部に限られる。
★ 現場の人材不足や自前主義がDX推進の障壁となっている。
★ スモールスタートで効率的にDXを導入し、成果を拡大する具体的な手法が求められている。
★ DX推進には現場との連携、経営層の理解、継続的な改善（PDCA）が不可欠である。
★  製造現場の複雑化や人手不足、競争激化が背景となり、DXの必要性が高まっている。
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セミナープログラム

【第1講】 本格的に始めるための製造現場のDX導入とMI・PIを活かす実践ステップ、DXツール活用

【時間】 13:00-14:20

【講演主旨】

　研究開発、製造でのＤＸ化強化をやっているが、なかなか進まない企業も多い。データー活用では、（ＭＩ）マテリアルズインフォマティックス、（ＰＩ）プロセスインフォマティックスで成果を挙げている企業も増えてきているが、いわゆる大手のごく一部の企業と言える。すでにＭＩやＰＩを少しやってみたが、効果が見えないという声もよく聞く。 　講師はＤＸ化（ＭＩ、ＰＩ化、各種有用なシステム導入など）により開発や生産での成功（事業化、生産性、効率化など）を多くの場面で達成してきた。この講演では、我々が進めている（我々が開発したシステムを使用した）ＤＸ化を実例も入れながら説明し、ＤＸ化での本格化に課題がある企業に、どうしたらそれらを効率的に自社へ導入できるか、実践的なやり方を提案する。特にＭＩ、ＰＩに重点を置いて説明し、広く開発、生産に役立つＤＸツールとその活用についても詳細に説明する。演者は、大手化学会社で研究開発のトップを務めた者とＤＸ専門家で、開発・製造の現場の課題をよく理解、経験した上での講演となる。
【キーワード】1. ＤＸ 2. ＭＩ 3. ＰＩ 4．実績ある方法 5. 小さく始める
【講師】　当日は以下の2名の講師から担当ごとにご講演いただきます。AJS(株)　理事　デジタルイノベーション事業部長　加藤仁一郎　氏 AJS(株)　インダストリービジネス事業部　技術・開発部　冨田貴文　氏

【プログラム】

1． ＭＩ、ＰＩなどのＤＸ化がなぜうまくいかないか 　

   1-1　うまくいかないケース 
               ・自前主義の限界 
　1-2　特に人財の問題 
　　　　　・担当者 
　　　　　・上司、管理者がわかっているか 
　1-3　どうしたらうまくいくのか 

2．ＭＩ，ＰＩの効率的導入の提案 
　2-1　自社で一から行うケースの限界 
　2-2　アウトソーシング（小さく始める） 
　2-3 ＭＩ、ＰＩのやり方 
　2-4　結果、今後の進め方の検討（ＰＤＣＡが回っているか） 
　2-5 ＡＪＳ（株）からのご提案　 

3．ＤＸ化の強化 
　3-1 どこをＤＸ化するのか（開発、生産、環境安全、品質、データーまとめ・活用など） 
　3-2 力づく、自前主義の限界 
　3-3　実績のあるシステムの導入 
　　　　　・真に必要なもの 
　　　　　・容易にカスタマイズできるか 
　　　　　・小さく始める 
　3-4　ＡＪＳ（株）からのご提案　 

4．実例 
・それぞれの説明で使用する。　 

まとめ 
【質疑応答】 

【第2講】 製造現場におけるDXの導入ステップと活用事例

【時間】 14:30-16:30

【講演主旨】

製造業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）は、生産性向上や品質改善、コスト削減などに直結する重要な取り組みです。
本セミナーでは、DXの基本概念から、DXが進まない要因や導入リスク、必要なアプローチと導入ステップ、製造現場での活用事例などをわかりやすく解説します。
これからDXに取り組もうとしている担当者の方々やDXの進め方に悩んでいる管理者の方々などに最適な入門セミナーです。

【キーワード】
1.DX
2.データサイエンス
3.スモールスタート
4.社内体制づくり

【プログラム】

はじめに
・自己紹介
・セミナーの目的とゴール

1.DXとは何か？　　　　　　　　　　　　　　
　1-1 基本概念の理解
　1-2 「デジタル化」と「DX」の違い
　1-3 IT導入との違いなど

2.DXによる効果
　2-1　生産性向上
　2-2　品質管理
　2-3　トレーサビリティ
　2-4　働き方改革などへの影響

3.DXの必要性
　3-1 人手不足
　3-2　競争激化
　3-3　サプライチェーンの複雑化
　3-4　業界課題とDXの関係など

4.DX導入の誤解と失敗
　4-1　「ツール導入＝DX」ではないこと
　4-2　目的不明瞭な導入のリスクなど

＜休憩室＞ データサイエンスの基礎

 ・データ読み取りにおける落とし穴など

5.製造業のDX事例①：小規模編
　5-1　センサー活用による設備稼働率の可視化と改善事例など

6.製造業のDX事例②：大規模編
　6-1　AIによる不良品検知
　6-2　スマートファクトリー化の取り組みなど

7.DX導入のステップ①：現状把握　　　　
　7-1　自社の業務プロセスの棚卸し
　7-2　課題の洗い出し方法など

8.DX導入のステップ②：小さく始める
　8-1　スモールスタートの重要性
　8-2　社内の巻き込み方
　8-3　成功の鍵など

9.DX導入のステップ③：社内体制づくり　
　9-1　DX推進チームの設置
　9-2　経営層の関与
　9-3　現場との連携方法など

まとめ
【質疑応答】

セミナー講師

第1部　 AJS株式会社　 理事　デジタルイノベーション事業部長（兼）九州支店長(元旭化成(株) 知的財産部長)／ＪＳＴ　さきがけ及びA-stepアドバイザー／化学情報協会　理事　 加藤　仁一郎　氏
第2部　 ホサナ技研　 代表　 小川　正太郎　氏

セミナー受講料

【1名の場合】44,000円(税込、資料作成費用を含む)

2名以上は一人につき、22,000円が加算されます。