製造業における実験計画法と非線形実験計画法〜従来手法の問題点整理と、Excel上で構築できる人工知能を応用したこれからの実験計画法〜

セミナー趣旨

　実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の最適な組合せ（因子ごとの最適条件）を見つけることが可能です。
　しかしながら、解析の前提として構成要素の組合せ効果が線形モデル（構成要素の影響が足し算で構成された単純なモデル）に基づくことを前提にしており、構成要素が複雑に絡みあう製造業の開発では、最適条件の推定が外れることが多々ありました。
　本セミナーでは、まず、実験計画法の原理と問題点の解説を行います。その上で、実験計画法の問題点を補うために人工知能の一種であるディープラーニング（ニューラルネットワークモデル＝超回帰式）を併用した、製造業の開発により適した非線形実験計画法を解説いたします。
　実験計画法の導入を考えている初学者の方、これまで実験計画法や応答曲面法、品質工学（タグチメソッド）を使ってみたが上手く行かなかったという方々に、また、多目的最適化が必要な方々に、具体的な解決策を詳細に説明します。
　なお、非線形現象をモデル化（数式化）するニューラルネットワークモデルを、Excel上で簡単に構築する方法もデモンストレーションを併用して解説いたします。

受講対象・レベル

・機械、電子電気部品、材料、家電、加工／生産装置、計測評価機器、医療医工分野等の製品や技術開発に携わり、開発効率を高めたい方
・問題に関係する要素が多く、体系的な実験解析手法を必要とする方
・開発難易度が上がった、未経験分野への進出等、従来のやり方では成果が出ない方
・安価な部品や装置で高い性能目標を達成する開発方法を求める方
・毎年繰返し、同じような製品開発（製品設計と検証、その生産条件出し）を行っていて、その開発効率を高めたい方
・多特性の最適化が必要で、従来方法では解決できなかった方
・実験計画法や応答曲面法、品質工学(タグチメソッド)を使ってみたが上手く行かない方
・実験計画法やタグチメソッド（品質工学）などの離散的な探索では成果の出ない方
※技術コンサルタントの方や、講師業の方は、受講をご遠慮ください。
（企業／大学等への所属有無を問わず、実質的に、社外に技術指導・講演をされている方は、受講をお断りしております。）

セミナープログラム

1. 典型的な既存の開発方法の問題点
　・解説用事例　洗濯機 振動課題の説明※
　・既存の開発方法とその問題点
※上記の事例は、業界を問わず誰にでもイメージできるモノとして選択しており、洗濯機の振動技術の解説が目的ではありません。

2. 実験計画法とは
　　・実験計画法の概要
　　・本来必要な実験回数よりも少ない実験回数で結果を出す方法の概念
　　・実際の解析方法
　　・実験実務上の注意点（実際の解析の前提条件）
　　　・誤差のマネジメント
　　　・フィッシャーの三原則
　　・分散分析とＦ検定の原理
　　・実験計画法の原理的な問題点
　・検討要素が多い場合の実験計画
　　・実験計画法の実施手順
　　・ステップ1 『技術的な課題を整理』
　　・ステップ2 『実験条件の検討』
　　　・直交表の解説
　　・ステップ3 『実験実施』
　　・ステップ4 『実験結果を分析』
　　　・分散分析表　その見方と使い方
　　　・工程平均、要因効果図　その見方と使い方
　　　・構成要素の一番良い条件組合せの推定と確認実験
　　　・解析ソフトウェアの紹介
　　・実験計画法解析のデモンストレーション

3. 実験計画法の問題点
　・推定した最適条件が外れる事例の検証
　・線形モデル → 非線形モデルへの変更の効果
　・非線形性現象（開発対象によくある現象）に対する2つのアプローチ

4. 実験計画法の問題点解消方法　超回帰モデルの活用
　・複雑な因果関係を数式化する超回帰モデル（非線形性多重多層回帰式）とは
　・超回帰モデルを使った実験結果のモデル化
　・非線形性が強い場合の実験データの追加方法
　・超回帰モデル構築ツールの紹介
　・超回帰モデルのデモンストレーション

5. 超回帰モデルを使った最適条件の見つけ方
　・直交表の水準替え探索方法
　・直交表＋乱数による探索方法
　・遺伝的アルゴリズム（GA）による探索方法
　・確認実験と最適条件が外れた場合の対処法

6. その他、製造業特有の実験計画法の問題点補足
　・開発対象（実験対象）の性能を乱す客先使用環境を考慮した開発
　・客先使用環境を考慮した開発実験方法　品質工学概要

7. 学習用 参考文献 紹介
8. 全体に対する質疑応答

▽過去の同講師セミナー受講者の声（アンケートより）
「非常にわかり易い内容で、正直これまで受講したセミナーの中で一番身になった」（技術開発）
「これまでの開発方法を大いに反省することを感じました」（研究開発）
「概念説明が非常に判りやすかった」（製品開発）
「JISや書籍では理解できなかった内容が、スッキリ理解できた」（生産システ ム開発）
「ノウハウが大変参考になりました」（解析技術）
「項目設定や再実験のノウハウの活用など、大変有益でした」（部品開発）
「具体例が多く、いろんな状況に対応した解説が有り難い。社内で横展開します」（コンシューマ商品開発）
「個別の質問にも丁寧に応じて頂き、ありがとうございます」（基礎研究）
「とても分かり易くて良かったです」（ソフトウェア開発責任者）

セミナー講師

MOSHIMO研 [web] [Facebook] 福井 郁磨 先生
【略歴】
1993年4月〜 オムロン(株)：電子部品の原理開発、加工技術開発、ロボットの研究開発、人の聴感判定を機械化した検査装置開発などに従事
2006年6月〜 パナソニック(株)：生活家電の要素技術、製品開発などに従事。
2007年11月〜 東レ(株)：液晶ディスプレイなどの微細加工技術開発などに従事
2010年4月〜 LG Electronics Japan Lab(株)：関西の新規研究所設立責任者、洗濯機チームリーダー、オープンイノベーション室長を歴任
2015年5月〜 MOSHIMO研：製造業支援、開発コンサルティング、生活関連用品などの研究開発に従事
＊多変量解析、実験計画法、品質工学、人工知能応用技術に関して、電子部品・ロボット・加工技術・検査技術・生活家電などの分野で、約23年の経験を持つ。
＊日本品質管理学会会員　／　品質工学会会員　／　滋賀県品質工学研究会会員

セミナー受講料

1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
　＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

本セミナーはZoomによるオンラインセミナーに変更となりましたので、お好きな場所で受講が可能です。
※PCもしくはスマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。

・Zoomアプリのインストール、zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です

・オンラインセミナー受講用のPC貸出について：
　受講用PC貸出希望の方は、1台　8,800円（消費税／送料込）でお貸出し致します。
　備考欄に『オンラインセミナー用PC貸出希望』とご記入ください。
　またPCの配送先がご登録住所と異なる場合、配送先のご住所も備考欄にご記載ください。