ディープラーニングを深く知る【連載記事紹介】

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データ分析

 

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◆ディープラーニングとは

ディープラーニングは機械学習の手法の一つで、多層のニューラルネットワークによって深層学習します。以前より類似の技術はありましたが、新たな画期的手法の開発、コンピュータ能力の向上、インターネット内情報の質と量増大により実用性が向上し、第三次人工知能のブームの牽引技術となっています。 ディープラーニングの導入により音声や画像の認識率が格段に上がっています。

 

◆人工知能の利活用を進めるために

ディープラーニングは、第三次人工知能のブームの牽引車となっています。ディープラーニングの導入により音声や画像の認識率が格段に上がっています。セミナーなどでもディープラーニングの要望は非常に強く感じます。しかし、ディープラーニングは、統計学や従来の機械学習の基盤のうえに成り立つ技術であるので、ディープラーニングのみを学習すれば事足りるというものではありません。きちんと使いこなせるようになるためには、いくつかのステップを踏む必要があります。

 

ディープラーニングは、ものづくりドットコム 登録専門家の石井 一夫氏の解説記事です。

 

【ディープラーニング、連載記事】

 

 

【関連解説記事】

◆ビッグデータ処理による機械学習・データマイニング 連載記事

 

◆解説記事

 

【執筆者紹介】

石井 一夫さん

 

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